芝加哥地区妊娠期贫血的个体和社区层面预测因素：基于电子健康记录数据的多层次分析

孕妇贫血社区差异研究显示个体因素主导而社区变量贡献有限。

　　

摘要

背景

贫血与妊娠并发症相关，包括早产、围产期出血以及母婴死亡率。与非白人孕妇相比，有色人种孕妇的贫血发病率更高，这加剧了妊娠结果的差异。健康的社会决定因素（SDoH）——即对健康产生负面影响的基于地理位置的特征——可能有助于解释这种差异。

研究目的

我们的目标是量化社区层面孕产妇贫血发病率的差异，并确定与之相关的个体和社区层面的特征。

研究方法

我们使用了2015至2019年间一家三级学术医疗中心中3,800名孕妇的电子健康记录，并将这些记录与芝加哥健康地图集中的社区变量进行了关联。通过多层对数泊松回归模型来评估影响贫血发病率的个体和社区特征。

研究结果

贫血发病率为20%。这一比例在芝加哥的南部和西部地区更高，这些地区存在更大的健康差异且资源获取较少。在双变量分析中，社区层面的贫困、犯罪率和食物可获得性指标与贫血有关。然而，在多层模型中，只有3%的贫血发病率差异可以由不同社区之间的差异解释。个体特征（年龄、种族和民族）仍然是显著的预测因素，而社区层面的特征与贫血之间没有独立关联。

结论

芝加哥各社区的孕产妇贫血发病率较高且存在差异。然而，社区层面的特征并未提供额外的解释性见解。显著的种族差异凸显了需要在更多地理多样性样本中研究健康的社会决定因素以及个体层面的临床风险因素。这些发现为制定干预措施以改善妊娠结果和减少差异提供了依据。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向通讯作者索取。由于隐私或伦理限制，这些数据不对外公开。