一项关于指导健康领域种族和族裔数据收集框架的综述性研究：对加拿大健康领域的启示

《Canadian Journal of Public Health》：A scoping review of frameworks that guide race and ethnicity data collection in health settings: Learnings for the Canadian health setting

本研究旨在填补加拿大非原住民种族和族裔健康数据空白，通过系统综述分析美加两国23个健康数据收集框架，发现美国框架分类标准统一，而加拿大存在差异，建议通过多方协作制定标准化数据收集方案以支持全国性健康决策。

　　

摘要

目标

在加拿大，不同种族和族裔的少数群体在健康结果方面存在差异。然而，除了原住民群体外，没有详细且具有代表性的群体层面数据来记录这些差异。我们的目标是确定在医疗环境中收集种族和族裔数据的框架，并综合数据收集方法，以指导医疗保健领导者如何在加拿大医疗系统中标准化这些做法。

方法

通过范围审查方法，我们识别了包含种族和族裔数据收集框架或其他建议的主要研究、综述文章和灰色文献，并提取了有关其特征、背景、属性和组成部分的数据。我们使用频率和描述对数据进行总结。

综合分析

我们共找到了23个框架：14个来自美国，9个来自加拿大。其中18个框架已在医院、健康中心、公共卫生单位和临床试验中使用，而5个框架是作为建议提出的。只有少数框架的开发者涉及了多个利益相关者群体，并采用了纸质和电子方法来收集患者的种族和族裔信息。来自美国的所有框架在种族和族裔分类方面采用了类似的参考标准，而加拿大的框架则有所不同。

结论

这些发现为种族和族裔数据收集实践提供了基础。数据收集工作可以从与相关利益相关者合作开发或调整现有框架开始。目标应该是标准化收集方法，确保种族和族裔分类能够在全国范围内汇总，从而为所有人带来更好的健康结果。