《Nutrients》：Nutrition-Related and Self-Rated Health Outcomes Among Lottery-Assigned Residents and Individuals Waitlisted for Subsidized Rental Units in Chinatown, Boston, MA
Ana Maafs-Rodríguez,
Mehreen Ismail,
Jennifer Pustz,
Laurie Goldman,
Peter Levine,
Angie Liou and
Virginia Chomitz
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这篇横断面研究探索了通过抽签分配入住新建补贴住房（NSB）与仍在轮候名单上的低收入家庭，在营养相关健康状况与自我健康评价方面的差异。研究通过调查问卷评估了自我评价生理与心理健康（S-RPH/S-RMH）、家庭食物不安全（FI）、果蔬/苏打水/快餐消费频率。在控制多种混杂因素后，未发现入住NSB与上述结果指标存在统计学显著关联，为理解住房（社会健康决定因素）对特定少数族裔社区健康的影响提供了初步证据。
1. 引言
住房是生理与心理健康的一个重要社会决定因素。现有的理论框架认为，住房质量、住房稳定性及社区特征可通过多种途径影响整体健康、心理健康及饮食相关结果。然而，住房与健康之间的关系复杂，其衡量与解读充满挑战。尽管存在挑战，大量证据表明，改善住房质量和稳定性的干预措施与个人健康及福祉的积极变化相关。反之，住房不安全、高住房成本负担、低住房质量等则与多种不良健康结局相关，包括肥胖、饮食相关慢性病、心理健康问题以及更高的家庭食物不安全（FI）风险。关于公共住房、补贴住房或租金援助对健康和营养结果影响的研究结论尚不一致，特别是在面临语言和文化障碍的少数族裔群体中。因此，有必要探索和扩展我们对迁入补贴住房如何影响居民，特别是少数族裔居民的营养和健康结果的理解。
背景与研究概念框架
亚洲社区发展公司（ACDC）是一家非营利组织，2015年，其在马萨诸塞州波士顿唐人街社区建成了一栋包含95个补贴性租赁单元的新楼（NSB），并通过抽签分配了这些单元。唐人街作为一个文化和语言中心，为当地亚洲社区，特别是华裔移民社区，提供了重要的支持网络和服务。塔夫茨大学的研究人员借此机会，开展了一项研究，旨在比较入住NSB的居民与仍在轮候名单上的申请者在特定健康相关结果上的差异。本研究的具体研究问题是：住房状况（入住唐人街NSB或仍在轮候名单上）与（1）自我评价生理健康（S-RPH）、（2）自我评价心理健康（S-RMH）、（3）家庭食物不安全（FI），以及（4）每周果蔬摄入频率、每周苏打水摄入频率和每月快餐摄入频率之间是否存在关联。研究假设，由于迁入唐人街新建筑所带来的住房质量、稳定性和社区特征的集体体验，NSB居民将比轮候名单上的个体体验到更好的健康结果。
2. 材料与方法
2.1. 研究设计与背景
这是一项在住房抽签发生四年后进行的横断面描述性试点研究。在2019-2020年期间，研究团队联系了曾参与抽签的家庭，包括仍在轮候名单上的家庭和已入住NSB的家庭。
2.2. 研究人群
通过邮件向NSB的95户家庭和轮候名单上的2498户家庭发送了包含在线调查链接的邀请。调查提供英文、中文和西班牙文版本，每户仅限一名成年成员（≥18岁）参与。调查范围广泛，涵盖了人口特征、住房与生活条件、社区获取与条件、健康、饮食和营养等多个方面。排除重复和不完整的回答后，最终分析样本包括130名受访者（轮候名单95人，NSB 35人）。
2.3. 因变量
本研究评估了七个因变量：
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自我评价生理与心理健康（S-RPH和S-RMH）：采用MOS 36项简短健康调查中的问题，将回答分为“好或更好”与“一般或差”两类。
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家庭食物不安全（FI）：采用美国家庭食物安全调查模块中的两个问题作为筛查工具，对任一问题回答“经常属实”或“有时属实”即被视为存在食物不安全。
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每周果蔬、苏打水摄入频率：问题来自加州健康访谈调查（CHIS）的健康行为部分，将所有回答转换为每周摄入次数。
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每月快餐摄入频率：通过一个问题直接评估。
2.4. 自变量
主要预测变量是住房状况（NSB 对比 轮候名单）。
2.5. 协变量
协变量包括年龄、性别、种族（亚裔或非亚裔背景）、教育程度、家庭收入、就业状况、家庭规模、家中是否有5岁以下儿童、到最近食品店的距离、以及过去一年是否在家跌倒。此外，还包含了是否使用SNAP、WIC或食品银行等食品安全网计划的变量。
2.6. 统计分析
采用描述性统计比较不同住房状况组的人口学特征。使用多变量逻辑回归模型分析住房状况与报告“好或更好”S-RPH/S-RMH及家庭FI的比值比（OR）之间的关系。使用多变量线性回归模型（稳健标准误）分析住房状况与每周果蔬摄入、每周苏打水摄入、每月快餐摄入之间的关联。所有分析均控制上述协变量，统计学显著性定义为p值<0.05。
3. 结果
大多数受访者为女性（71%），具有亚裔背景（60%），平均年龄49岁。除NSB受访者家庭中拥有5岁以下儿童的比例更高（44%对22%）外，两组在大多数人口学特征上无显著差异。总体而言，家庭平均规模约为3人，大多数家庭没有幼儿（72%），家庭年收入低于40,000美元（71%），拥有高中或以下学历（55%），且处于就业状态（88%）。
在健康与营养结果方面，两组之间未发现统计学显著差异。大多数受访者报告了良好或更好的S-RPH（总计61%；轮候名单62%，NSB 60%）和S-RMH（总计70%；轮候名单68%，NSB 74%）。总计61%的受访者家庭在过去一年经历过食物不安全（轮候名单63%，NSB 56%）。受访者平均每周消费果蔬13.0次，苏打水2.1次，每月消费快餐3.4次，组间消费频率相似。
调整协变量后的回归模型显示：
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在S-RPH和S-RMH方面，住房状况与报告“好或更好”健康状况的几率无显著关联。年龄较大和过去一年在家跌倒与报告“好或更好”S-RPH的几率较低显著相关。家庭规模较大与报告“好或更好”S-RMH的几率较低显著相关。
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在家庭FI方面，住房状况与食物不安全无显著关联。自报为亚裔背景与家庭FI几率较低显著相关。
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在饮食摄入方面，住房状况与每周果蔬摄入量、每周苏打水摄入量或每月快餐摄入量均无显著关联。唯一与每周果蔬摄入量显著相关的预测因素是收入，家庭收入高于40,000美元的受访者比较低收入受访者消费的果蔬更少。
4. 讨论
本研究探索了通过抽签随机入住新建补贴住房与仍在轮候补贴住房的个体之间，在健康与营养相关结果上的关联。我们假设，居住在唐人街充满活力的社区中的新建补贴公寓楼，将通过改善住房质量、稳定性和社区特征的集体体验，与更好的健康和营养结果相关。
大多数受访者报告了良好或更好的自评健康，且两组间无显著差异。这可能表明住房稳定性、质量和社区特征与个人更直接的生理心理健康问题（如衰老、跌倒、害虫以及拥挤条件或住房不安全带来的压力）之间的关系相对远端。其他研究也表明这些关系非常复杂且结果不一。此外，调查中关于S-RPH和S-RMH的问题虽经翻译，但未考虑文化价值观差异，可能影响结果的解读。
家庭FI的模型未显示住房状况的显著影响。本研究中轮候名单家庭FI比例（63%）高于此前一些全国性研究。有趣的是，亚裔背景受访者报告FI的几率显著较低，这可能与文化对“饥饿”和饮食实践的概念差异，以及调查问题直译可能引入的偏差有关。
在饮食结果方面，果蔬、苏打水和快餐的消费频率在两组间相似，且回归模型未显示NSB居住状态与这些饮食质量成分存在显著关系。因此，本研究未证实关于NSB状态会改善营养相关结果的假设。这可能是由于住房影响健康的维度复杂交织，而本研究未能完全捕捉或厘清。例如，NSB提供的全新、功能齐全的厨房，补贴租金带来的经济空间，以及靠近价格合适、文化相关的食品市场等潜在有利途径，在本研究样本中未显示出显著影响。值得注意的是，唯一与每周果蔬摄入量显著相关的预测因素是收入，但本研究发现高收入（>40,000美元）受访者果蔬摄入量反而较低，这与现有文献相悖，需未来研究进一步探讨。
本研究存在一些局限性。主要包括样本量小、调查回复率低（可能导致选择偏倚）、部分关注变量存在缺失值、以及对外部人群的推广性有限。调查在抽签四年后进行，时间间隔可能引入了未捕捉的混杂因素。线性回归模型的假设未完全满足，小样本量和使用稳健标准误可能降低了统计效力。调查为自填式，可能存在回答偏倚。关于种族的问题未能细分亚裔子群体。此外，所有调查项目均为直译，未考虑文化差异对术语理解的影响，这可能解释了本研究的阴性发现。
最后，本研究设计并未评估概念框架中各个属性与结果关联的具体程度。例如，唐人街的社区特征、租金补贴本身等因素都可能影响结果。由于研究的横断面性质，这些发现主要是描述性的，可为未来研究提供信息。尽管未发现统计学显著关联，但本研究作为一项试点和探索性研究，为未来更大规模的研究探索这些关系提供了概念验证。未来研究应采用包含定性方法的混合方法，以帮助阐明住房和社区塑造健康行为的众多复杂途径。
