建筑环境、人口统计因素及社会经济因素与室内环境问题之间的关联:一项社区层面的研究

《Habitat International》:Association of the built environment, demographic and socioeconomic factors with indoor environmental complaints: A community-level study

【字体: 时间:2026年03月11日 来源:Habitat International 7

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  本研究以纽约市为例,通过分析政府开放数据,探讨室内环境投诉与建筑环境、人口统计及社会经济因素的关系。结果表明,即使控制建筑环境因素,人口统计(如年龄、语言能力)和社会经济因素(如收入、教育水平)仍对投诉有显著影响,并提出针对性解决策略。

  
赵东|钟华沟|伊莎贝尔·Y.S. 陈
香港大学建筑学院房地产与建造系,中国香港

摘要

室内环境投诉反映了影响居住者舒适度和健康的室内环境问题。尽管一些研究探讨了建筑环境对客观室内环境质量的影响,但很少有研究关注人口统计和社会经济因素在主观室内环境投诉中的作用。因此,本研究以纽约市(NYC)为案例,旨在探讨室内环境投诉与建筑环境、人口统计因素和社会经济因素之间的关联。我们利用政府公开的室内环境投诉数据和社区区域概况进行了统计分析。描述性统计结果显示,纽约市不同社区区域之间的室内环境投诉存在显著差异。此外,即使控制了建筑环境因素,相关性分析和层次回归分析也表明人口统计和社会经济因素与室内环境投诉之间存在显著关系。具体而言,18岁以下的个体和外国出生的居民报告的室内环境投诉较少;自认为英语水平有限的人也报告的室内环境投诉较少。最后,基于我们的分析,我们提出了一套解决室内环境投诉的策略。本研究为室内环境研究提供了新的视角,为社区、城市管理者及相关部门制定应对室内环境投诉的策略提供了有价值的见解。

引言

室内环境质量显著影响人们的舒适度和健康(Ganesh等人,2021年;Wong等人,2009年),因为人们大约90%的时间都在室内度过(Doyi等人,2020年;Zhang等人,2020年)。人类的感官系统不断接收关于室内环境的信息(Schweiker等人,2020年)。当人们感到室内环境质量不佳时,他们可能会表达不满。因此,关于室内环境质量的投诉可以成为室内环境问题的早期指标(Wang & Norb?ck,2022年)。
先前的研究已经证明了建筑环境对室内环境质量的影响。值得注意的是,作为建筑环境组成部分的城市绿地(Ugolini等人,2020年;Xiao等人,2021年)与室内环境有关。绿地有助于改善空气质量(Vaz,2024年),并通过有效去除颗粒物和气体污染物在减少空气污染方面发挥关键作用(Kandelan等人,2022年;Wang等人,2014年)。此外,通过植物的光合作用,它们吸收二氧化碳(CO2)并将其转化为葡萄糖(Moghbel & Erfanian Salim,2017年),从而降低CO2浓度。鉴于室内和室外空气质量之间的密切关联(Jeong等人,2019年;Jung等人,2015年),绿地对改善室内环境条件有积极作用。建筑密度是另一个需要考虑的重要因素,因为它显著影响通风——这是稀释和去除室内空气污染物的一种非常有效的方法。通风与室内空气质量密切相关(Ai & Mak,2015年;Megahed & Ghoneim,2021年),而通风不足可能导致健康问题(例如哮喘症状和炎症)(Sundell等人,2011年)。然而,大多数研究集中在建筑环境因素对客观室内环境质量的影响上,很少有研究关注主观室内环境投诉。
室内环境投诉作为主观感知,受到人口统计和社会经济因素的影响。先前的研究表明,年龄会影响居住者对室内环境的感知和满意度(Altomonte等人,2020年;Choi等人,2010年;Pigliautile等人,2020年)。由于身体状况不同,不同年龄段的受室内环境影响程度也不同(Liu等人,2018年),导致投诉率存在差异。此外,不同年龄段对环境的态度、环境知识和担忧也有所不同(Franzen & Vogl,2013年;Gu & Ma,2013年;Qian等人,2021年),这影响了他们对环境风险等问题的理解(Stevenson等人,2014年)。收入也在环境投诉行为中起作用,收入较高的人更有可能通过书面信件和电话进行投诉(Liu等人,2011年)。先前的研究还发现了教育水平对居住者投诉的影响。受教育程度较低的人尽管通常暴露在更高的环境噪音中,但报告投诉的可能性较低(Verbeek,2018年)。语言能力也是影响人们投诉行为的另一个因素(Boo & Kim,2013年)。语言障碍使人们不愿意投诉,尽管他们感到不满(Sann等人,2020年)。然而,值得注意的是,尽管在其它研究领域(例如Zhong等人(2025年)和Yang等人(2015年)中考虑了人口统计和社会经济因素,但在室内环境质量研究中这些因素往往被低估或忽视。
许多研究人员研究了影响室内环境质量的因素,这些因素可以分为三类:建筑环境、人口统计因素和社会经济因素。大多数先前的研究集中在建筑环境因素上,包括物业类型(例如别墅与公寓)、城市绿化、道路距离等,这些因素显著影响室内环境质量(见表1)。最近的研究探讨了建筑环境和人口统计因素对居住者室内环境质量感知的影响(例如Psomas等人(2024年)和Hou等人(2024年))。此外,还分析了社会经济因素(如收入)在塑造居住者感知中的作用(Nojedehi等人,2024年)。虽然一些研究人员在英国探讨了这些因素与特定室内投诉(如噪音投诉)之间的关系(Tong等人,2021年),但研究这三者综合效应的研究仍然有限。为了更深入地了解居住者对室内环境的感知和投诉,考虑这三种因素的综合效应至关重要。此外,据我们所知,目前缺乏研究这些因素在社区层面上的影响。
总之,以往研究的局限性可以总结如下:首先,大多数研究集中在单个建筑环境因素上(例如物业类型或建筑形状),而对综合建筑环境因素(例如住宅单元数量和单户及双户住宅地块数量)对主观室内环境投诉的影响探索有限。其次,投诉本质上是主观的,受到人口统计和社会经济因素的影响,而这些因素在室内环境质量研究中常常被忽视。虽然一些近期研究将年龄或收入作为人口统计和社会经济因素的指标,但还应考虑其他相关指标(例如教育)。第三,在探讨室内环境投诉时,很少同时考虑建筑环境、人口统计和社会经济因素。第四,关于这些因素在社区层面影响室内环境投诉的研究非常少。
选择纽约市(NYC)作为本研究的研究区域,是因为其复杂的性质以及多样的建筑环境、人口统计和社会经济因素。在建筑环境方面,NYC具有多样且人口密集的土地利用模式,例如斯塔滕岛和曼哈顿之间的人口密度差异巨大(Chen等人,2010年)。纽约市大都会区的人口密度达到每平方公里2400人(Yuan等人,2017年)。从人口统计角度来看,这座城市拥有极其多样化的人口(Brown等人,2021年),使用的语言多达800种,使其成为世界上语言最多样化的城市。值得注意的是,外国出生的人口约占36%(Birney & McNamara,2017年)。从社会经济角度来看,纽约市大都会区显示出全国最高的经济不平等现象(Levin-Waldman,2013年),过去四十年来收入差距不断扩大(Reilly等人,2019年)。因此,NYC是进行这项研究的理想选择。
为了解决这些不足,本研究旨在探讨建筑环境、人口统计和社会经济因素与室内环境投诉之间的关系。我们试图回答以下研究问题:
  • 哪些具体的建筑环境、人口统计和社会经济因素在社区层面与室内环境投诉有显著相关性?
  • 建筑环境在社区层面对室内环境投诉的影响有多大?
  • 在控制了社区层面建筑环境的影响后,人口统计和社会经济因素与室内环境投诉的关联程度如何?
  • 通过解决这些问题,我们可以更深入地了解室内环境投诉。我们研究的创新之处在于通过考虑社区层面的建筑环境、人口统计和社会经济因素来揭示这些投诉背后的机制。此外,我们提出了有效的策略来解决室内环境问题。

    章节片段

    研究地点

    纽约市(NYC)是媒体、文化和金融的全球中心,也是纽约州的首府(Bashir等人,2020年)。作为美国人口最多的城市,它拥有约840万居民,人口密度为每平方英里27,750人(Zangari等人,2020年)。该市分为五个不同的行政区:曼哈顿、布鲁克林、布朗克斯、皇后区和斯塔滕岛。每个行政区又细分为许多社区区域。

    室内环境投诉的差异

    图3展示了不同社区区域之间的室内环境投诉分布。该图清楚地显示了室内环境投诉的差异。具体来说,曼哈顿第7社区区域的投诉数量最多,达到每千人8.00起,紧随其后的是曼哈顿第6社区区域。另一方面,皇后区第7社区区域的投诉数量最少,为每千人1.16起。

    建筑环境、人口统计和社会经济因素

    我们确定了

    讨论

    本研究创新性地探讨了建筑环境、人口统计因素、社会经济因素与社区层面室内环境投诉之间的关系。研究结果发现建筑环境与室内环境投诉之间存在显著相关性。此外,研究还强调了人口统计和社会经济因素对室内环境投诉的显著影响。

    结论

    以纽约市为案例研究地点,本研究基于社区层面的数据,探讨了室内环境投诉与建筑环境、人口统计和社会经济因素之间的关系。我们的研究确定了影响室内环境投诉的因素,并通过深入分析提供了原因的见解。此外,本研究提出了在社区层面解决室内环境问题的有效策略。

    CRediT作者贡献声明

    赵东:撰写——初稿、可视化、方法论、调查、正式分析、数据管理、概念化。钟华沟:撰写——审阅与编辑、资源获取、调查、数据管理、概念化。伊莎贝尔·Y.S. 陈:撰写——审阅与编辑。

    关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

    在准备这项工作时,作者使用了ChatGPT来提高可读性和语言表达。使用该工具后,作者根据需要对内容进行了审阅和编辑,并对出版物的内容负全责。

    利益冲突声明

    作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。
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