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本文旨在填补动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）后，特别是长期功能转归预测工具的空白。研究通过回顾性收集230例患者的临床、影像及人口学变量，设计了一种新的预后评分（aSAH-Risk score）。该评分纳入了动脉性高血压、颅内血管硬化、改良Fisher分级、脑内出血（ICH）和世界神经外科医师联盟（WFNS）分级这五个关键变量，总分13分，可有效识别入院时即需长期日常生活辅助的患者。评分从0分时40%的不良转归风险，升至13分时的80%，为aSAH患者的早期风险分层、临床资源优化配置及个体化管理决策提供了简洁有力的新工具。
动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）是一种破坏性的脑血管事件，虽然发病率相对较低（约7.9/10万人年），但因其多发于较年轻人群，导致的永久性残疾会造成尤为严重的社会和经济影响。精准预测患者的长期功能转归，对于优化患者管理、合理分配临床资源、指导康复策略以及辅助医患沟通至关重要。然而，现有的预测工具，如主要基于临床表现的世界神经外科医师联盟（WFNS）分级和Hunt and Hess（H&H）分级，特异性有限。尽管新近模型如Zhou等人的列线图和Sharma等人的容积增强型SAH（eSAH）评分有所改进，但它们在临床常规中的应用仍不广泛，且大多未充分纳入已知对动脉瘤发生、破裂及aSAH后转归有重要影响的心血管危险因素。
为弥补这一不足，本研究旨在开发一种基于易得信息、并整合心血管危险因素的新型预后评分——aSAH-Risk评分。研究回顾性纳入了2014年1月至2022年3月期间收治的230例aSAH患者，分析了17个临床、影像和人口学变量，以识别发病6个月后不良功能转归（改良Rankin量表[mRS] 4-6分）或发生迟发性脑缺血（DCI）的显著预测因子。主要终点设定为6个月时的功能转归（mRS）和DCI的发生。
研究结果揭示了一系列与不良功能转归显著相关的风险因素。 多变量分析后，五个变量被纳入最终的aSAH-Risk评分，总分最高13分，具体权重如下：动脉性高血压（是=2分，否=0分）、颅内血管硬化（是=2分，否=0分）、改良Fisher分级（1级=0分，3级=2分，2或4级=3分）、脑内出血（ICH）（是=2分，否=0分）以及WFNS分级（1级=0分，2级=1分，3或4级=3分，5级=4分）。值得注意的是，改良Fisher分级2级（蛛网膜下腔薄层出血伴脑室内出血[IVH]）或4级（蛛网膜下腔厚层出血伴IVH）赋予的风险分值（3分）高于3级（蛛网膜下腔厚层出血不伴IVH，2分），提示IVH的存在对不良转归的影响可能比单纯的蛛网膜下腔出血量更为关键。
评分应用显示，aSAH患者发生不良转归的最小计算风险为40%，当评分达到13分时，风险增至80%。 该评分的列线图工具使得临床医生能够根据患者入院时的具体情况进行个体化风险评估。研究还发现，虽然DCI发生率约为30%，且与WFNS分级、H&H分级及饮酒显著相关，但其与所考察的心血管危险因素之间缺乏足够显著且一致的关联，因此未将其作为最终评分模型的预测终点。
对各项风险因素的深入讨论进一步阐释了其病理生理学基础。 动脉性高血压作为最常见的可改变风险因素，通过引起内皮功能障碍、血管结构损伤，增加动脉瘤形成和破裂风险，并与更严重的初始出血、再出血风险及脑梗死相关。颅内血管硬化反映了慢性的脑血管病变负荷。ICH的存在直接损伤脑实质，并可能引发颅内压增高、脑水肿等继发损害。改良Fisher分级，特别是其中包含的IVH成分，通过干扰脑脊液循环和加剧炎症反应影响预后。WFNS分级则客观反映了入院时神经功能缺损的严重程度，是转归的有力预测指标。有趣的是，单变量分析显示吸烟与良好转归相关，但鉴于吸烟是动脉瘤形成和破裂的明确风险因素，基于整体健康考虑和现有文献证据的矛盾性，研究者未将其纳入最终的多变量模型。
本研究开发的aSAH-Risk评分具有显著的临床实用价值。 它整合了心血管风险与共病、aSAH严重程度以及入院临床状况等多维度信息，且所有变量均易于从常规临床信息中获取，无需特殊实验室参数或复杂的容积测量，使其在急性期治疗阶段具有高度的可行性。该评分能够早期识别那些长期日常生活需要辅助的高风险患者，尤其有助于为年轻工作年龄患者制定针对性的神经康复治疗策略、进行家庭宣教以及支持复杂的治疗决策。
当然，研究也存在一定局限性。 包括回顾性单中心设计、样本量有限、对“既往高血压”的定义依赖于出院用药记录、部分患者6个月mRS数据缺失（以出院mRS替代）以及DCI的临床评估在回顾性研究中可能存在偏差等。因此，该评分需要在独立的外部患者队列中进行验证，以确认其普遍适用性。
总之，aSAH-Risk评分是一个新颖的临床工具，它通过纳入动脉性高血压和颅内血管硬化等先前心血管危险因素，增强了对aSAH患者长期功能依赖风险的早期预测能力。 评分的简洁性使其能够无缝融入临床常规，有助于实现更精准的风险分层和资源分配，最终有望改善aSAH患者的整体预后。
