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为应对我国耕地流转市场数据准确性不足、时空覆盖有限的问题，研究人员开展了全国范围内、地块尺度的耕地租金数据收集与分析。本研究在2021至2025年间，对27个省份的191个城市、422个县开展了八轮调查，构建了包含7,237个经严格验证样本的高质量数据集。相较于现有数据，本数据集具有覆盖更广、空间分辨率更精细、时间连续性更好的优势，解决了我国耕地流转数据的长期局限。其发布将为农业经济学、农村发展及土地政策研究提供宝贵的实证基础，提升市场透明度，并支持对土地交易的空间动态、跨区域比较及制度安排影响的稳健分析。
耕地，作为农业生产的基础要素，其流转市场的健康运行对于保障国家粮食安全、优化土地资源配置和推动乡村振兴战略至关重要。然而，长期以来，对我国耕地流转市场进行精准、系统的观察与研究，一直面临着一道难以逾越的“数据鸿沟”。现有可公开获取的耕地流转信息，往往存在覆盖面狭窄、空间分辨率粗糙、时间序列断裂等局限，犹如透过布满灰尘的玻璃观察市场全貌，难以捕捉其真实的脉动与细微的结构性变化。这种数据缺失不仅制约了学者对土地流转驱动机制、价格形成与空间差异的深入分析，也让政策制定者、投资者和经营者在决策时缺乏可靠、连续的实证依据。为了填平这道鸿沟，一项跨越数年、覆盖全国的研究应运而生，其成果以数据集形式，为洞悉中国耕地市场打开了一扇新的窗口。
这项研究旨在构建一个全国性的、高时空分辨率的耕地租金数据集，以弥补现有数据的不足。研究团队的核心工作，是在2021年至2025年这五年间，分八个调查波次，对覆盖中国27个省份的191个城市和422个县，开展了系统的实地调研与数据收集。与以往基于宏观统计或局部调研不同，本研究将数据采集的粒度精细到了单个地块（parcel-level），确保每个样本都能精准定位。经过严格的清洗与验证流程，最终形成了一个包含7,237个高质量样本的全国耕地租金面板数据集。这个数据集不仅仅记录了租金价格，还整合了地块的地理坐标、面积、租赁双方信息、合同条款等丰富的属性信息，为多维度、多层次的分析提供了可能。该数据集已作为重要的数据论文发表在《Scientific Data》期刊上，标志着我国在农地市场微观数据公开方面迈出了关键一步。
在技术方法层面，本研究主要依托于大规模的实地抽样调查与空间信息技术。研究者通过覆盖全国主要农业生产区的多轮、重复调查，构建了具有时间连续性的面板数据。所有样本均通过地理信息系统（Geographic Information System, GIS）进行精确的地理配准（georeferenced），确保了空间分析的准确性。数据质量控制贯穿始终，包括严格的逻辑校验与异常值排查，最终形成了包含7,237个经过验证的样本，覆盖191个地级市与422个县。
研究结果部分，本研究通过系统的数据分析，揭示了数据集的多重价值与应用潜力。
1. 数据集的广度与深度
本研究建立的数据库，在空间覆盖上显著扩展至27个省份的191个城市和422个县，囊括了主要的粮食主产区和农业经济活跃区域。在时间维度上，通过2021至2025年间的八轮调查，形成了连续的面板数据，能够追踪同一地区或类似地块租金随时间的变化趋势。在信息深度上，每个记录不仅包含核心的租金与面积信息，还整合了租赁主体类型、合同期限等交易细节，为分析制度因素对交易的影响提供了可能。
2. 与现有数据源的比较优势
与国内其他公开或有限获取的耕地流转数据相比，本数据集在多个维度上展现出明显优势。首先是空间分辨率更高，达到了地块级别，而许多宏观数据仅能提供县市甚至省级层面的加总信息。其次是时间连续性更好，多波次调查避免了数据在时间上的断裂。最后是数据可靠性更强，每个样本都经过源头核实与逻辑验证，提高了数据的准确性与分析结果的稳健性。研究表明，目前尚无其他公开数据集能在覆盖范围、可靠性与细节丰富度上与之媲美。
3. 数据应用的潜在方向
基于此数据集，研究者可以开展一系列过去难以进行或深度不足的分析。例如，可以精确刻画耕地租金的空间分布格局与梯度，揭示其背后的自然与经济地理驱动因素。可以进行跨区域的比较研究，分析不同农业政策、经济发展水平地区市场机制的异同。可以构建计量经济模型，量化分析土地产权稳定性、经营规模、农业补贴等制度安排对实际交易价格和合同条款的影响。这些分析将极大推动对中国特色农地市场运行规律的理解。
结论与讨论部分，本研究成功构建并发布了首个全国范围内、地块尺度、具有高时间连续性的耕地租金时空数据集。该数据集系统性地解决了我国耕地流转市场研究中长期存在的数据碎片化、分辨率低、连续性差等核心瓶颈问题。它不仅为农业经济学、农村发展、土地利用政策等领域的学术研究提供了前所未有的高质量微观实证基础，其更深远的意义在于提升了耕地流转市场的透明度。对于政策制定者而言，该数据集有助于更精准地评估政策效果、监测市场风险并制定更具针对性的土地政策；对于市场参与者（如新型农业经营主体、投资者）而言，则提供了可靠的市场信息参考。数据集的公开共享，将激发更广泛、更深入的跨学科研究，推动关于中国土地制度、农业转型与乡村振兴的知识积累与政策创新，具有重要的学术价值与现实意义。
