利用基于扩散的虚拟磁共振弹性成像技术，通过放射组学模型对肝纤维化进行评估

本研究利用扩散MRI弹性成像（dMRI-EI）提取的radiomic特征，通过支持向量机模型评估肝纤维化不同阶段（F2及以上显著纤维化，F3及以上进展性纤维化）的识别效能。结果显示，结合sADC和vMRE的radiomics模型AUC达0.90（显著纤维化）和0.91（进展性纤维化），显著优于单独影像组学模型及影像与临床数据联合模型，且与病理分期高度相关。

　　

摘要 通俗语言总结

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目的：

研究基于扩散磁共振成像（MRI）的弹性成像技术所获得的放射组学特征在识别不同肝纤维化阶段患者方面的潜力。

方法：

研究纳入了2018年1月至2021年8月期间收集的151名肝纤维化患者的数据。肝纤维化分期通过手术切除标本的组织病理学检查确定，采用METAVIR评分系统进行评估，其中重度纤维化定义为≥F2，晚期纤维化定义为≥F3。从扩散加权成像（DWI）技术中计算出偏移表观扩散系数（sADC）和虚拟MR弹性成像（vMRE），b值分别为200和1500 s/mm2。共提取了3222个放射组学特征。利用支持向量机（Support Vector Machine）构建了基于这些放射组学特征的分类模型。我们比较了仅使用MRE平均值、sADC放射组学特征、vMRE以及sADC + vMRE组合特征在识别重度及晚期肝纤维化方面的效果。同时，也对每位受试者应用了相应的放射组学评分进行对比。

结果：

仅使用sADC和vMRE数据进行的分类性能优于结合影像学和临床数据的结果。与MRE相比，基于sADC + vMRE的放射组学模型在识别重度及晚期肝纤维化阶段的AUC分别为0.90和0.91；放射组学评分的AUC也为0.91。sADC + vMRE的放射组学评分与病理学纤维化阶段存在显著相关性。

结论：

将放射组学技术应用于sADC和vMRE在识别肝纤维化不同阶段方面表现良好。基于sADC和vMRE的放射组学分析可能提供与组织病理学变化相关的补充信息。

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