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低复杂度自适应MIMO均衡器结合混合精度抽头位宽优化,以实现硬件高效的200G相干PON
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月12日 来源:IEEE Transactions on Learning Technologies 4.9
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被动光网络中电子自适应MIMO均衡器复杂度优化研究。提出混合精度定点量化策略降低总比特宽,结合遗传算法优化比特宽配置,移除小幅度系数的高阶冗余位,简化架构适配FPGA。实验表明200G C波段PON系统中,该方案实现57.20%资源利用率提升,X/Y偏振功率预算损耗分别为0.60dB和0.62dB,总功耗38.2W。
近年来,全球数据流量的指数级增长主要由5G技术的部署、物联网(IoT)的普及、云计算服务以及大规模人工智能(AI)模型的发展所驱动。与此同时,无源光网络(PON)的传输速率也显著增长[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[6]。50G PON标准已经制定完成,为大规模商业应用奠定了基础。ITU-T目前正在开发下一代200G PON的标准。与强度调制和直接检测(IMDD)技术相比,相干检测技术由于同时利用了相位和极化信息,因此没有速率风险,成为200G PON的最强大解决方案之一[7]、[8]、[9]。然而,相干系统中的信道损伤(包括极化旋转、色散(CD)、频率偏移(FO)和相位噪声)需要更复杂的数字信号处理(DSP)算法来进行补偿,以提高信号质量。这显著增加了ASIC芯片的功耗和面积,从而导致更高的工作温度和集成难度。因此,有必要降低自适应多输入多输出(MIMO)均衡器的复杂性,因为它们是功耗最大的组件之一。