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人工智能工具真的能制定出帮助我们正确减肥的膳食计划吗？在一项新的研究中，一组研究人员将人工智能的膳食计划能力与营养师的计划进行了比较。结果显示，与营养师的计划相比，人工智能制定的膳食计划严重低估了所需的卡路里和碳水化合物等宏量营养素的摄入量，同时又过分强调了蛋白质和脂肪等其他宏量营养素。研究团队警告青少年不应完全依赖人工智能制定减肥膳食计划，因为五种不同的人工智能模型与健康组织推荐的营养指南存在持续偏差，这可能会对正在发育的身体产生负面影响。
许多面临体重问题的青少年开始借助人工智能模型来制定膳食计划，以期达到减肥的目的。但一项新的研究表明，这些计划可能无法始终充分满足人体必需的营养素和卡路里摄入量。
土耳其的研究人员比较了五种人工智能模型的膳食计划能力，让它们为试图减肥的青少年制定膳食计划，并将结果与注册营养师的建议进行比较。他们的研究结果发表在《营养学前沿》（Frontiers in Nutrition）杂志上。
“我们发现，与营养师根据指南制定的饮食计划相比，人工智能模型生成的饮食计划往往会大幅低估总能量和关键营养素的摄入量，”伊斯坦布尔阿特拉斯大学健康科学学院助理教授艾谢·贝图尔·比伦博士说。“青少年时期遵循这种不均衡或过于严格的饮食计划可能会对生长发育、代谢健康和饮食习惯产生负面影响。”
错过一餐
研究人员使用免费版人工智能模型，让五款工具——ChatGPT 4、Gemini 2.5 Pro、Bing Chat-5GPT、Claude 4.1 和 Perplexity——生成膳食计划。输入的信息包括计划目标对象的年龄、身高和体重，以及制定包含三餐和两份零食的三天膳食计划的要求。这些膳食计划分别针对四名15岁的青少年生成，其中一男一女体重超重，另一男一女体重超重。
当人工智能生成的膳食计划与一位专攻青少年疾病的营养师制定的膳食计划进行比较时，结果显示，人工智能模型计算出的能量需求平均比营养师的计算结果低了近700卡路里。这一差异相当于一顿正餐，足以造成严重的临床后果。虽然卡路里摄入量被严重低估，但某些宏量营养素的摄入量却被高估了。
“人工智能生成的饮食计划总是偏离推荐的宏量营养素平衡，这对青少年来说尤其成问题，”比伦指出。
人工智能模型建议的蛋白质摄入量更高，比营养师的建议高出约20克，使蛋白质占总能量摄入的21%至24%。人工智能推荐的脂肪摄入量也远高于营养师制定的方案，脂肪占总能量摄入的41%至45%。
然而，AI方案中的碳水化合物含量显著偏低，平均相差约115克，这意味着只有大约32-36%的能量摄入来自碳水化合物。相比之下，美国国家科学院、工程院和医学院建议，宏量营养素中30-35%的能量应来自脂肪，15-20%来自蛋白质，45-50%来自碳水化合物。
令人愉悦的计划胜过均衡的饮食
尽管许多国家和国际卫生组织发布的健康营养指南——例如土耳其营养指南或世界卫生组织青少年营养指南——都可以在网上找到，但人工智能工具的输出可能并非基于循证营养指南。“人工智能模型的主要训练目标是生成看似合理且用户友好的答案，而非临床上精确的答案，”比伦说道。“我们的研究结果表明，它们可能依赖于通用或流行的饮食模式，而不是充分考虑特定年龄段的营养需求。”
由于并非所有青少年都能获得营养师的膳食计划指导，研究团队建议，任何使用人工智能工具制定饮食计划的人都应谨慎。青少年还应注意，应避免过度限制的饮食，或以极端高蛋白或高脂肪为主的饮食模式。
研究人员表示，他们希望研究结果能够帮助人们认识到人工智能工具在制定均衡膳食计划方面的局限性，并促进开发更安全、更符合专业人士制定的膳食指南的工具。虽然人工智能模型发展迅速，而且自分析以来可能有所改进，但人工智能模型应该作为营养教育的辅助手段，而不是取代专业的营养咨询，尤其对于弱势群体而言更是如此。
比伦总结道：“青春期是身体生长、骨骼发育和认知成熟的关键时期。能量和碳水化合物摄入量降低，同时蛋白质和脂肪比例增加，可能会给青春期生长带来风险。”
