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本研究通过结构磁共振成像（MRI）技术，利用标准化不对称指数（AI）系统探讨了注意力缺陷多动障碍（ADHD）儿童与青少年在脑结构和功能上的异常模式。结果表明，与健康对照组相比，ADHD患者在前额叶、小脑、基底神经节（尾状核、壳核）及杏仁核等多个关键脑区表现出右侧半球优势的普遍减弱，且这些异常的结构不对称性与注意力、时间准确性、冲动性和多动性等核心认知功能受损显著相关。该发现为ADHD的“右侧半球功能障碍”假说提供了强有力的神经解剖学证据，提示半球不对称性的减弱可能是ADHD的一种神经发育特征，并为理解其异质性的神经生物学基础提供了新视角。
引言
注意力缺陷多动障碍（ADHD）是一种以注意力不集中、多动和冲动为特征的常见神经发育障碍。传统的结构磁共振成像（MRI）研究已揭示了ADHD患者存在广泛但细微的脑结构改变，但结果常不一致，且与功能的相关性不明确。半球不对称性是大脑组织的一个基本原则，典型发育中，与注意力和执行控制相关的功能网络通常呈现右侧半球优势。有假说认为ADHD可能与右侧半球发育迟滞或异常相关，但确凿的结构证据和功能相关性仍需阐明。本研究旨在利用标准化的不对称指数（AI），探究ADHD儿童在皮质体积和皮层厚度上的半球不对称性模式，并评估这些结构模式与客观认知功能表现的关系。
方法
本研究纳入了40名符合DSM-5诊断标准的ADHD儿童/青少年和30名年龄、性别匹配的健康对照。所有参与者接受了高分辨率T1加权结构磁共振扫描。通过volBrain自动化处理流程，量化了双侧大脑叶、小脑半球及关键皮层下结构（尾状核、壳核、丘脑、杏仁核、海马）的体积和皮层厚度。半球不对称性采用标准化的不对称指数（AI = [R - L] / [(R + L)/2]）进行计算，其中正值表示右侧优势，负值表示左侧优势，零值表示对称。这种计算方法将半球间差异相对于双侧均值进行了归一化，降低了个体间整体脑大小的差异影响。同时，所有参与者完成了MOXO-数字化持续性操作测验（MOXO-d-CPT），该测试提供了注意力、时间准确性、冲动性和多动性四个维度的标准化表现分数。统计分析比较了ADHD组与对照组在各项AI上的差异，并在ADHD组内部分析了AI与MOXO各维度分数的相关性，控制了年龄和性别的影响，并对多重比较进行了校正。
结果
1. 参与者的基本特征
ADHD组与对照组在年龄、性别分布、利手、总颅内体积方面无显著差异。但在所有MOXO分项得分上，ADHD组的表现均显著差于对照组。
2. 体积不对称性分析
与对照组相比，ADHD组在多个脑区的右侧体积优势出现显著减弱或逆转：
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前额叶体积：对照组表现出明显的右侧体积优势（AI > 0），而ADHD组的AI值接近零，表明其右侧优势明显减弱。
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小脑半球：对照组呈轻度右侧偏倚，而ADHD组表现为近对称或略左侧优势。
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基底神经节：在尾状核和壳核的体积上，ADHD组的右侧优势也显著降低。
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杏仁核：对照组显示右侧优势，而ADHD组表现出左侧优势（AI < 0）。
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颞叶、枕叶和顶叶体积的不对称性在两组间无显著差异，枕叶的不对称性几乎为零，验证了方法的内部有效性。
3. 皮层厚度不对称性分析
类似的右侧优势减弱模式也出现在皮层厚度上：
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前额叶和顶叶皮层厚度：对照组表现出轻微的右侧厚度优势，而ADHD组的AI值显著降低，接近对称。
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前扣带回皮层（ACC）厚度：ADHD组的右侧优势同样显著减弱。
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颞叶、枕叶皮层厚度的不对称性在两组间无差异。
4. 与MOXO认知功能的相关性
在ADHD组内部，结构不对称性与MOXO测试表现存在显著关联，支持了其功能意义：
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更好的注意力：与更大的右侧前额叶厚度不对称性（r = 0.45）和ACC厚度不对称性（r = 0.40）正相关。
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更精确的时间控制：与更大的右侧顶叶厚度不对称性（r = 0.38）正相关。
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更高的冲动性：与减弱的右侧额下回（IFG）厚度不对称性（r = -0.42）负相关。
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更低的多动性：与更大的右侧杏仁核体积不对称性（r = 0.36）正相关。
讨论
本研究结果揭示了ADHD儿童大脑结构不对称性的系统性改变，主要表现为涉及注意力和执行控制的前额-纹状体-小脑-边缘系统网络中，典型的右侧半球结构优势普遍减弱。这种改变是区域特异性的，而非全局性的大脑失衡。皮层厚度的不对称性改变可能反映了右侧半球在发育成熟过程中的迟滞。更重要的是，这些结构不对称性的差异与ADHD核心的认知功能缺陷（注意、冲动、时间加工、多动）存在有意义的相关性，为“ADHD右侧半球功能障碍”假说提供了直接的结构-功能关联证据。这表明，半球不对称性的减弱不仅是ADHD的一个潜在神经发育特征，也可能参与了其临床症状的表现和异质性。
结论与展望
本研究表明，ADHD儿童在大脑结构半球不对称性上存在特征性模式，即与注意力和执行控制相关的右侧半球网络优势减弱。这些结构差异与特定的认知功能缺陷相关联，强调了从脑半球平衡（而非仅仅是绝对体积）的角度理解ADHD神经生物学的重要性。未来的研究需要更大样本和纵向设计来验证这些模式的发展轨迹，并探索它们对临床分型、预后评估及干预效果预测的潜在价值。
