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农业新质生产力（ANQPFs）空间关联网络结构与城乡融合发展的实证研究——以黄河几字弯城市群为例，分析2012-2023年ANQPFs的空间分布特征及其网络结构对城乡融合的驱动效应，揭示核心城市主导、边缘城市滞后的网络格局，证实ANQPFs及网络结构对城乡融合有显著正向影响。
Jialing Chang | Xiaopeng Liu
宁夏大学地理与规划学院，中国银川
摘要
科学探究农业新型质量生产力（ANQPFs）的多维要素之间的内在联系及其对城乡融合的驱动作用，对于农业现代化和城乡融合发展的高效有序推进至关重要。本研究实证分析了2012年至2023年间黄河J形弯道城市的ANQPFs，并分析了其空间关联网络结构对城乡融合的影响。研究结果表明：（1）黄河J形弯道城市的ANQPFs和城乡融合水平均呈现出整体上升趋势，但两者之间存在显著的空间差异。ANQPFs呈现出“中心高、边缘低”的空间分布特征，而城乡融合则呈现相对均衡的分布；（2）ANQPFs的空间关联网络的整体强度呈现出“中心极化、边缘弱化”的趋势。由兰州、榆林和银川组成的核心三角区与周边城市的联系日益紧密，尽管整体网络结构有所加强，但由于冗余度过高，网络效率有所下降。从个体网络特征来看，银川、榆林和呼和浩特等城市处于核心地位，而阿拉善盟、朔州和临汾等边缘城市在网络整合方面面临挑战；（3）ANQPFs的水平及其空间关联网络结构对城乡融合发展具有显著的正面影响（1.183???）。总之，本研究通过探索ANQPFs的空间网络关系，为促进城乡融合和推进农村振兴提供了理论指导，同时也加深了对ANQPFs与城乡融合发展之间复杂关系的理解。
引言
改革开放以来，中国的农业发展取得了显著进展。然而，农业生产力低下、产出价值有限以及技术创新不足等问题依然存在，同时东部发达地区与西部欠发达地区之间的发展不平衡问题也十分突出（Zheng等人，2023；Song等人，2016）。为了进一步激发农业增长的内生动力并建设强大的农业国家，2025年中央一号文件明确提出了战略方向：“以技术创新为先导，促进先进生产要素的集聚，并在局部范围内发展农业新型质量生产力（ANQPFs）”。ANQPFs是指将现代技术和创新模式融入农业，推动高质量和可持续的农业发展（Lin等人，2024b）。这些力量既体现了生产力的共同特征，也反映了农业产业发展的独特特点，代表着农业生产力的创新进步和未来发展方向。此外，它们对于促进城乡融合和实现共同繁荣具有至关重要的战略意义（Fang和Sun，2024；Luo等人，2025）。然而，由于行政壁垒和农业资源流动的时空异质性，ANQPFs的发展模式往往处于“孤立”状态，导致创新资源配置不当和区域竞争同质化（Yan等人，2024）。与此同时，黄河流域正在积极推广现代农业工业园区、智能温室农业、生态循环农业以及农业、文化和旅游的融合发展。随着农业全要素生产力的快速提升以及不同地区对农业在经济和社会发展中的依赖程度不同，农业生产之间的联系日益紧密，形成了复杂的空间关联网络结构（Feng等人，2020；Gao和Lyu，2023）。在这种背景下，迫切需要探索ANQPFs的空间关联网络特征，准确识别网络中各地区的角色和位置，并研究网络结构如何影响城乡融合发展。
全球学者主要关注ANQPFs的以下方面：（1）新型质量生产力与农业之间的关系。这一研究方向涵盖了ANQPFs与中国式农业现代化（Huang等人，2024b）、高质量农业发展（Lin等人，2024b）、农业韧性（Koohafkan等人，2012）以及农村绿色发展（Wang等人，2024b）之间的理论逻辑、影响机制和实际效果；（2）科学内涵与政策意义。学者们从多个角度探讨了ANQPFs的内涵和理论基础，政策意义主要集中在技术投资、支持生态绿色产品的发展和价值实现（Wang等人，2024a）以及为农村数字化转型奠定基础（Song等人，2024）；（3）发展评估与影响因素。学者们主要基于多个维度构建了评估指标体系（Yang等人，2024）。根据最新数据，中国的ANQPFs发展水平显著提升，但总体水平仍较低，地区间存在明显差异（Zhu和Ye，2024）。农业支持资金的投入强度和农业薄膜的使用等因素（Visser等人，2024）影响了ANQPFs的不均衡发展（Lin等人，2024b）。此外，农业管理实体在推进ANQPFs发展中发挥了积极作用；（4）协调发展与实践路径。Agrawal和Arafat（2024）的研究表明，技术创新和信息化可以通过推进ANQPFs显著提高农业生产效率。ANQPFs还有助于提升农产品质量（Dethier和Effenberger，2012），促进农业产业结构调整，加速农业工业化和现代化（Tomasz和Anna，2022），同时有助于实现可持续发展（Gorton，2019）。此外，通过有效发展ANQPFs可以缓解生态退化和土地利用冲突等关键问题（Gong和Yuan，2024）。
现有研究表明，ANQPFs与城乡融合之间的关系是多维的。运用URCA框架的研究发现，在中国快速转型期间，城乡关系存在显著的空间差异（Zhou等人，2025）。城乡融合不仅解决了社会经济和空间整合问题，还对ANQPFs的发展起到了关键作用（Chen等人，2025；Zhu等人，2024；Zhang和Li，2024b；Niu和Xu，2024）。尽管关于ANQPFs对城乡融合影响的研究仍有限，但现有结果表明，这些力量可以通过促进城乡系统之间的整合来增强产业链的韧性（Cui和Du，2025）。评估城乡发展及农业进步的关键指标包括土地利用效率、土地效率以及城乡地区的空间发展和保护模式的优化（Guo和Cui，2025；Cui等人，2023）。
现有关于提升ANQPFs的研究做出了重要贡献，但仍存在一些局限性：（1）方法论上，现有研究主要关注在宏观区域层面分析ANQPFs的时空演变，而忽视了区域间互动和空间关联网络（SCNs）的结构特征。这种忽视限制了促进区域间有效合作以提高生产力的能力；（2）从主题上看，以往的研究倾向于强调区域差异和属性数据的耦合协调，对更广泛的宏观经济进展和社会进步的整合不够充分。虽然文献认识到ANQPFs与城乡融合之间的相互促进关系，但较少关注SCNs的结构特征如何影响城乡融合发展。为弥补这些研究空白，本研究选择了黄河J形弯道城市作为研究重点，运用社会网络分析和固定效应模型系统分析了ANQPFs的SCNs结构及其对城乡融合发展的影响机制，旨在促进ANQPFs的区域协调发展，从而推动更高效的城乡融合。
部分内容摘要
ANQPFs中的SCNs机制
SCNs是基于地理空间数据、地理位置及其相互关系构建的结构系统，主要通过社会网络分析方法进行研究（Zhang，2010）。这些网络揭示了宏观和微观层面的节点模式和结构特征，广泛应用于地理学、景观生态学、城市与区域规划以及农业发展等领域。值得注意的是，农村SCNs引起了越来越多的学术关注（Liu等人，2024b）。
综合发展水平
鉴于研究区域内ANQP和城乡融合发展水平存在差异，本研究结合黄河J形弯道地区的农业发展现状及现有研究（Yu等人，2025b），将ANQPFs的发展水平分为五个类别：M ∈ (0–20]表示低水平区；M ∈ (20–40]表示中低水平区；M ∈ (40–55]表示中水平区；M ∈ (55–70]表示中高水平区；
结论
本研究以黄河沿岸的J形弯道城市为案例，探讨了2012年至2023年间ANQPFs的空间关联网络结构特征及其对城乡融合发展的影响。主要结论如下：（1）区域ANQPFs和城乡融合水平均呈现出统计学上的上升趋势，但其空间表现存在显著差异。
CRediT作者贡献声明
Jialing Chang：撰写——初稿、可视化、软件开发、方法论设计、数据收集与整理、概念构建。Xiaopeng Liu：撰写——审稿与编辑、验证、监督、资源协调、项目管理和资金筹措。
资助
本研究得到了国家自然科学基金（资助编号42571345）、国家自然科学基金（资助编号42071230）和宁夏回族自治区自然科学基金（资助编号2020AAC03280）的支持。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。
