人工智能为青少年制定的膳食计划往往缺乏必要的营养和卡路里

　　

2026年3月12日

许多面临体重问题的青少年都求助于人工智能模型来帮助他们制定饮食计划，以达到减肥的目的。但一项新的研究表明，最终的计划可能并不总是充分涵盖必要的营养和卡路里摄入量。土耳其的研究人员比较了五种人工智能模型的膳食计划能力，促使它们为试图减肥的青少年制定膳食计划，并将结果与注册营养师的建议进行了比较。他们的研究结果发表在《营养学前沿》杂志上。

我们表明，与营养师制定的基于指南的饮食计划相比，人工智能模型生成的饮食计划往往大大低估了总能量和关键营养素摄入量。在青少年时期遵循这种不平衡或过度限制的饮食计划可能会对生长、代谢健康和饮食行为产生负面影响。伊斯坦堡阿特拉斯大学健康科学学院助理教授ay<1>博士

错过一顿饭利用免费版本的人工智能模型，研究人员使用了五种工具ChatGPT 4、Gemini 2.5 Pro、Bing Chat-5GPT、Claude 4.1和Perplexity来创建饮食计划。提示包括计划对象的年龄、身高和体重，以及制定三天计划的说明，包括每天三餐和两顿零食。研究人员为4名15岁的青少年制定了膳食计划，其中一男一女属于超重百分位数，另一男一女属于肥胖百分位数。当将人工智能生成的膳食计划与专门研究青少年疾病的营养师制定的膳食计划进行比较时，结果显示，人工智能模型计算的能量需求平均比营养师低近700卡路里。这种差异，相当于一顿饱饭，大到足以产生严重的临床后果。虽然热量摄入被严重低估，但某些常量营养素的摄入被高估了。Bilen指出，“人工智能生成的饮食计划总是偏离推荐的常量营养素平衡，这对青少年来说尤其成问题。”人工智能模型建议更高的蛋白质摄入量，比营养师多20克左右，导致大约21-24%的能量摄入来自蛋白质。人工智能推荐的脂质摄入量也比营养师制定的计划高得多，脂质占能量摄入的41-45%。

然而，在人工智能计划中，碳水化合物的数量明显较低，平均差异约为115克，这意味着只有大约32-36%的能量摄入来自碳水化合物。相比之下，美国国家科学院、工程院和医学院建议，宏量营养素中30-35%的卡路里应来自脂质，15-20%来自蛋白质，45-50%来自碳水化合物。令人愉快的计划胜过均衡的饮食虽然国家和国际卫生组织制定的许多健康营养指南，例如《土耳其营养指南》或《世卫组织青少年营养指南》可在网上获得，但人工智能工具的产出可能并非基于循证营养指南。“人工智能模型主要被训练来产生看似合理和用户友好的反应，而不是临床精确的，”Bilen说。“我们的研究结果表明，他们可能依赖于普遍的或流行的饮食模式，而不是完全整合特定年龄的营养需求。”由于并非所有青少年都能获得营养师的膳食计划支持，研究小组建议，任何使用人工智能工具制定饮食计划的人都应该谨慎。青少年还应该记住，应避免过度限制饮食，或以极端蛋白质或脂肪为主的饮食模式。研究人员表示，他们希望他们的发现将有助于提高人们对人工智能工具在制定均衡膳食计划方面能力有限的认识，并有助于开发更安全的工具，这些工具更符合专业人士制定的指导方针。虽然人工智能模型发展迅速，自分析以来模型可能有所改进，但人工智能模型应该是营养教育的补充援助，而不是专业饮食咨询的替代品，特别是对弱势群体而言。“青春期是身体生长、骨骼发育和认知成熟的关键时期，”Bilen总结道。“较低的能量和碳水化合物摄入量，加上蛋白质和脂肪比例的增加，可能会在青少年生长期带来风险。”

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