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高速铁路对泰国城际旅行行为的影响研究基于混合Logit模型分析不同距离段市场格局，发现短途私家车仍占主导，中长程高铁份额达39.63%-40.96%，但受票价敏感度制约。研究提出差异化定价、多式联运及适老化服务建议。
潘努马斯·苏克旺（Panumas Sukwong）| 查查万·西马洛里特（Chatchawan Simalorit）| 拉塔波尔·普布布帕潘（Rattaphol Pueboobpaphan）| 苏提蓬·梅亚伊（Sutthipong Meeyai）
泰国那空拉差西玛府苏拉纳里理工大学工程学院交通工程系，大学大道111号，30000
摘要
本研究探讨了高速铁路（HSR）对泰国城际出行行为的预期影响。泰国属于中高收入国家，目前高速铁路基础设施正在建设中。研究利用来自曼谷-清迈走廊3,139名受访者的陈述偏好（SP）数据，通过多项逻辑回归（Multinomial Logit）和混合逻辑回归（Mixed Logit, ML）模型分析了短距离（0-300公里）、中距离（300-500公里）和中长距离（500-800公里）的出行方式选择。混合逻辑回归模型通过9,000次改进的拉丁超立方抽样（Modified Latin Hypercube Sampling）进行估计，表现出更强的性能，能够捕捉到偏好异质性和未观察到的相关性，尤其是航空与高速铁路之间的相关性。研究结果表明，航空旅客对时间节省的价值（Value of Travel Time Savings, VTTS）最高，为每小时402泰铢，而公交车和传统铁路用户更看重成本效益。市场份额模拟显示，高速铁路的竞争优势严格依赖于距离。在短距离段，尽管高速铁路投入运营，私家车仍占据主导地位；在中长距离段，高速铁路分别占据了39.63%和40.96%的市场份额。航空出行在长距离段的份额大幅下降，减少了26.26%。敏感性分析进一步表明，高速铁路的领先地位十分脆弱：票价仅降低15%或提高10%，就可能削弱其优势。社会人口统计数据显示，年龄因素显著抑制了人们对高速铁路的偏好，而收入水平则推动人们倾向于选择更优质的服务。
引言
泰国政府计划通过建设四条高速铁路线路来提升国家的铁路运输基础设施。第一条高速铁路线路正在建设中，预计将于2029年投入运营。高速铁路的快速行驶特性可缩短沿线城市间的旅行时间，促进次级城市与主要经济中心的联系，增加就业机会并创造更多收入（Lin等人，2024年），同时减少地区间发展差距（Liu和Zhang，2018年）。此外，高速铁路还有助于城市发展和经济增长（Verma等人，2013年；Lin，2017年）。因此，许多国家都对发展此类交通基础设施表现出兴趣，中国、法国、意大利、日本和西班牙等国家已经开通了高速铁路服务，而印度、印度尼西亚、马来西亚和泰国等国则正处于高速铁路建设阶段（环境与能源研究机构，2018年）。
高速铁路进入城际运输市场将对各交通方式之间的竞争产生重大影响（Li等人，2021年；D’Alfonso等人，2016年）。以往的研究表明，高速铁路的引入会改变出行方式选择，尤其是当新交通方式的出现引发新的出行需求时（Yao和Morikawa，2005年；Givoni和Dobruszkes，2013年；Cascetta和Coppola，2015年）。
高速铁路基础设施建设需要大量资本投入（Campos和de Rus，2009年）。因此，相关研究通常关注经济因素（Yao和Morikawa，2005年；Román等人，2014年），并通过考虑旅行成本、旅行时间、旅行目的和服务频率等特征来评估高速铁路的竞争力（Yang等人，2022年；Avogadro等人，2023年；Behrens和Pels，2012年）。还有一些研究评估了旅客的社会经济特征，如性别、年龄、教育水平、职业和车辆拥有情况（Wang等人，2014年；Bergantino和Madio，2020年；Dobruszkes等人，2022年）。
高速铁路在不同距离段的份额各不相同。在短距离段，高速铁路可能面临与公路交通的竞争（Martín和Nombela，2007年；Bergantino和Madio，2020年）；在中距离段，高速铁路通常更受青睐（D’Alfonso等人，2016年；Zhang等人，2017年）；在长距离段，高速铁路的份额可能被航空运输取代（Fu等人，2014年）。
大多数研究集中在特定起点-终点对的出行方式比较以及航空与高速铁路之间的竞争上（Albalate等人，2015年；Gonzales-Savignat，2004年；Wang等人，2015年；Nickkar等人，2018年）。虽然许多地区已明确不同距离段的出行方式选择模式，但在交通市场结构与泰国相似的中高收入国家，实证数据仍然至关重要。本研究特别关注高速铁路如何在私家车、成熟公交服务、传统铁路和低成本航空公司激烈竞争的背景下融入现有交通体系。了解不同距离下的竞争行为将为政策制定者提供参考，帮助他们制定基础设施和政策，并帮助相关利益相关者为高速铁路的长期可持续发展做好准备。
问卷设计与调查
本研究以曼谷-清迈走廊为例，探讨高速铁路引入后的潜在行为模式变化。通过问卷收集陈述偏好数据，这是一种广泛用于研究假设情景下出行方式选择的有效方法（Hensher，1994年；Ben-Akiva和Morikawa，1990年）。数据通过面对面访谈在关键交通枢纽收集，问卷分为三个部分：
结果与讨论
本节将利用逻辑回归模型展示高速铁路引入后影响出行方式选择的因素。随后，我们将分析不同距离下的时间节省价值（VTTS）和市场份额变化，以理解出行方式选择行为。这些分析结果对交通政策制定具有重要参考价值。
结论
本研究聚焦于中高收入国家（泰国）的高速铁路影响，该国家居民缺乏高速铁路使用经验。为研究潜在的行为变化，我们开发了多项逻辑回归（MNL）和混合逻辑回归（ML）模型。混合逻辑回归模型的表现优于多项逻辑回归模型，证实了个体偏好异质性和出行方式之间的相关性对于准确预测的重要性。
作者贡献声明
潘努马斯·苏克旺（Panumas Sukwong）：撰写初稿、数据可视化、验证、数据分析、正式分析。查查万·西马洛里特（Chatchawan Simalorit）：数据可视化、验证、软件应用、正式分析、数据整理。拉塔波尔·普布布帕潘（Rattaphol Pueboobpaphan）：撰写、审稿与编辑、概念构建、方法论设计。苏提蓬·梅亚伊（Sutthipong Meeyai）：撰写、审稿与编辑、项目监督、资源协调、资金筹集、概念构建。
致谢
编辑和写作工作得到了Adam Bodley的支持，遵循了良好的出版实践准则。
