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漫威电影宇宙商业成功与角色互联性关系研究，以《复仇者联盟4：终局之战》为分界点，比较前后期投资回报率（ROI），构建演员共演网络分析角色互联性，发现前期电影角色网络更密集且ROI显著更高，特征向量中心性与ROI正相关，少数电影通过独立叙事弥补互联性不足。
古智贤（Gihyeon Goo）| 裴成均（Seongeun Bae）| 申在妍（Jaeyeon Shin）| 林敬美（Kyeongmi Lim）| 安光元（Kwangwon Ahn）
韩国首尔延世大学（Yonsei University），邮编03722
摘要
本文探讨了漫威电影宇宙（MCU）中电影的商业成功是否由该共享电影宇宙内的叙事关联性驱动。以《复仇者联盟：终局之战》（Avengers: Endgame）为时间节点，我们比较了该事件前后上映电影的投资回报率（ROI），并基于演员在多部电影中的共同出演情况构建了一个共演网络，利用特征向量中心性（eigenvector centrality）来衡量角色之间的关联性。研究发现，《终局之战》之后上映的电影盈利能力显著下降，而早期上映的电影则具有更紧密、更整合的角色网络。此外，投资回报率与特征向量中心性呈正相关且相关性显著，这一关系在不同市场细分市场中依然成立。我们还发现，尽管网络连通性较低，但仍有一部分电影取得了优异的票房成绩，表明强大的独立故事吸引力可以在一定程度上替代宇宙层面的整合效果。通过将叙事网络结构与财务结果联系起来，本研究为分析大规模电影系列及其他形式的分集内容的表现提供了一个简洁的实证框架。
引言
电影是流行艺术的重要支柱，其票房成功不仅影响着周边商品、原声带、游戏和媒体等相关产业，还通过跨国传播和投资者回报影响金融市场[1]、[2]、[3]。此外，诸如流媒体服务平台（OTT）等二次分发渠道的兴起进一步提升了单部电影的附加值[4]。与其他流行艺术形式相比，电影具有明显的商业性，艺术价值和商业成功都是重要的评价指标[5]。因此，研究电影商业成功的决定因素对于理解其经济价值及相关产业的增长潜力至关重要[4]。
漫威电影宇宙（MCU）常被视为最成功的电影系列之一[6]。作为庞大的共享宇宙，MCU通过重复出现的角色和跨界合作将各部电影联系起来。这种设计通常先在独立作品中引入英雄角色，再在《复仇者联盟》系列等集合作品中将他们聚集在一起，从而增强叙事连贯性和观众黏性[7]。《复仇者联盟：终局之战》汇集了该系列的核心英雄，取得了非凡的商业成功，在全球票房排行榜上名列第二。然而，与许多长期运行的系列作品一样，MCU也难以持续保持观众的兴趣和票房成绩[8]，《终局之战》之后的电影反响较为冷淡，商业表现也较弱[9]。这一对比凸显了分析MCU票房成功背后驱动因素的重要性。
以往的研究探讨了影响票房成功的因素，主要关注明星效应对商业成功的影响。例如，Nelson[10]指出，用顶级明星替换普通演员能显著提升票房收入，而启用多位明星则能放大这种效果。Hofmann[11]将明星分为艺术型和商业型，并研究了不同类型明星对票房结果的不同影响。但这些研究仅强调了明星的出场，而忽略了角色在叙事中的角色以及他们与其他电影之间的联系。在演员经常回归固定角色的电影系列中，观众既认识演员本人，也了解他们的角色和个性[12]。这种熟悉感甚至在电影上映前就能强烈影响观众的观影选择[13]。此外，在这些系列中，角色不仅是叙事参与者，还是故事情节的结构性支柱，对营造戏剧张力和观众参与度具有重要作用[14]。因此，研究角色连贯性和电影间关系对票房成功的影响变得至关重要。
与此同时，也有研究专注于分析电影间的关系以解释电影的成功[15]、[16]、[17]。例如，Bioglio和Pensa[18]研究了引用网络，Yahav[19]则利用相似性网络预测票房结果。Meiseberg等人[15]研究了1990年至2005年间上映的160部德国电影，基于演员、导演、制片人、摄影师和编剧等共同制作团队成员构建了电影间网络。这些研究关注电影间的联系，但没有考虑这些联系的强度等更微妙的方面。对于像MCU这样叙事联系紧密、演员频繁跨作品出演的大型系列来说，这一局限性尤为明显[20]。因此，在分析此类网络时，必须考虑演员关系的强度和持久性等因素。
更广泛地说，基于复杂性的方法将文化生产视为一个相互关联的系统，并利用网络科学和统计物理学的工具来构建其结构[21]。这些框架提供了可操作且可比较的定量指标，可在不同情境中一致应用。关于人工智能在创意生产中应用的最新讨论进一步表明，电影制作实践和行业组织正在迅速发展[22]。这种转变凸显了能够透明捕捉创意市场结构特征并易于在不同环境中复制的实证研究的重要性。然而，将此类结构指标与大规模电影系列的经济结果联系起来的系统证据仍然有限。
为填补这些空白，本文研究了角色关联性如何塑造MCU内电影的商业表现。利用36部MCU电影的数据，我们将基于票房的投资回报率（ROI）与基于网络的角色连通性指标相结合。首先，我们发现MCU不同阶段之间的投资回报率存在明显差异，第1至3阶段上映的电影回报率显著高于第4至5阶段。接着，我们构建了一个基于角色的网络，并计算特征向量中心性以量化各阶段英雄之间的关联性。分析显示，《终局之战》之前的电影所处的人物网络更为紧密和互联。此外，较高的角色中心性与更高的投资回报率相关，表明跨电影的角色整合在票房成功中具有经济意义。最后，我们发现有一部分电影尽管网络连通性较低，但仍取得了优异的票房成绩，这表明一个足够引人入胜且独立完整的叙事可以在一定程度上替代系列层面的整合效果。
本研究对学术界有几项贡献。首先，通过研究MCU（目前规模最大的电影系列），我们的发现提供了关于叙事关联性如何影响分集内容商业成果的系统性证据。这些结果为理解大规模系列中的战略设计选择提供了参考，有助于减少项目规划初期投资者和其他利益相关者的不确定性。其次，尽管特征向量中心性在电影行业研究中的应用较少，但我们证明了它作为衡量共享电影宇宙内叙事整合程度的定量指标的有效性。通过将角色网络结构与投资回报率联系起来，本研究推动了电影系列研究的进展，并提出了一种可广泛应用于其他形式分集内容（包括电视剧和OTT系列）的方法论框架。
本文的其余部分安排如下：第2节描述数据，第3节概述研究方法，第4节展示研究结果及其解读，第5节总结全文。
研究片段
MCU数据
本研究使用了2008年至2025年间上映的36部MCU电影的数据，数据来自Kaggle的MCU数据库2，其中包含每部电影的标题和演员信息。由于MCU中的演员通常扮演特定角色，演员名单可直接反映角色的出场情况。2025年上映的电影的额外信息包括……
研究方法
为了评估共享宇宙连通性对MCU电影成功的影响，我们采取了三个步骤：首先，通过投资回报率（ROI）比较了两组电影的盈利能力；其次，构建了一个共演网络以分析两组电影之间的连通性差异；最后，探讨了盈利能力与中心性指标之间的关系。
组别盈利能力
图1展示了两组电影的投资回报率分布。第2组的整体ROI低于第1组。尽管有几个主要的外部冲击因素（包括COVID-19相关的中断和Disney+作为主要发行平台的出现），但只有我们的MCU样本中的《黑寡妇》（Black Widow）同时受到了疫情导致的影院限制和Disney+同步发行的影响。
结论
本研究利用MCU中的电影，探讨了电影系列内的叙事关联性如何影响商业成果。我们通过投资回报率（ROI）来衡量电影盈利能力。叙事关联性是通过构建基于MCU电影中演员重叠情况的加权电影网络来衡量的，特征向量中心性反映了每部电影在系列网络中的相对位置。此外，我们将MCU电影分为早期和后期作品，以《复仇者联盟：终局之战》作为分界点。
CRediT作者贡献声明
古智贤（Gihyeon Goo）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、可视化、验证、软件开发、方法论设计、数据分析、概念构建。裴成均（Seongeun Bae）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、可视化、验证、软件开发、项目管理、方法论设计、数据分析、形式分析、数据整理。申在妍（Jaeyeon Shin）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、可视化、验证、软件开发、方法论设计
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢
本研究得到了韩国国家研究基金会（NRF）的资助，该基金会由韩国政府（MSIT）资助（项目编号：RS-2025-16067531；负责人：安光元（Kwangwon Ahn））。
