一项利用CFD-DEM(计算流体动力学-离散元方法)的研究,旨在调控液体注入型聚合流化床中的传热与反应性能

《Chemical Engineering Science》:A CFD-DEM study of regulating heat transfer and reaction performance in liquid?injected polymerization fluidized beds

【字体: 时间:2026年03月13日 来源:Chemical Engineering Science 4.3

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  气液固三相流化床聚合反应中液桥效应、蒸发及热传递耦合作用机制研究。基于CFD-DEM方法构建包含液桥力模型、蒸发模型和聚合反应动力学的综合模拟框架,揭示液相蒸发对床层温度分布的调控作用,液桥力与结构参数对反应器性能的影响规律。

  
何磊|朱立涛|杨亚楠|罗正红
上海交通大学化学与化学工程学院化学工程系,中国上海200240

摘要

液体注入的流化床在处理高放热聚合系统中表现出显著的优势。然而,全面探讨气-液-固反应系统中液体桥和蒸发耦合效应的研究仍然较少。在这项工作中,建立了一个结合了液体桥、蒸发和聚合反应动力学模型的CFD-DEM框架。模拟成功阐明了气-液-固流化床反应器内的传热和反应特性。结果表明,液体蒸发显著增加了热量移除,使得床层内的颗粒温度分布更加均匀。引入冷凝液体同时提高了气-固流化床的生产能力,并防止了热点的形成。此外,系统地研究了两个关键参数(液体注入速率(操作参数)和注入区配置(结构参数)对反应器性能的影响。存在一个临界注入速率,超过该速率后系统的热平衡会被打破,液体相开始积聚。对于相同的注入面积,采用更宽的注入角度的配置能够获得更好的冷却效果。所开发的模型将含有液体桥的气-液-固流动的研究扩展到了聚合反应系统。

引言

聚乙烯是全球产量最大的合成树脂之一。其生产技术的创新对化学工业具有重要意义(McKenna, 2019)。气相流化床工艺因其流程短和资本投入低而成为主要的生产方法。最近,该工艺已扩展到涉及乙烯和高碳α-烯烃(如1-辛烯、1-己烯)的共聚系统,显示出生产高性能聚烯烃弹性体的巨大潜力。然而,反应的强放热性质导致床层的热量移除能力有限,这成为提高时空产率(定义为单位反应器体积单位时间内形成的目标产品质量)的关键瓶颈(Qiao et al., 2025, He et al., 2025)。为了解决这一限制,引入了冷凝模式技术,其中使用惰性液体介质(如己烷、异戊烷)通过蒸发吸收反应热。这项技术显著提高了反应器的热量移除效率和操作灵活性,使时空产率提高了30%以上(Fan et al., 2023)。
然而,引入冷凝液体将传统的气-固两相流动转变为复杂的气-液-固三相系统,如图1所示。多种因素的相互作用,如颗粒间的液体桥力、液相蒸发和聚合反应,可能导致流化质量差和反应器内温度分布不均等问题。这些挑战直接影响了聚合反应器的连续稳定运行和最终产品的质量。因此,深入理解三相聚合流化系统中多尺度耦合机制、传热和反应对于实现高效反应器设计和优化以及提高产品质量具有重要意义(Zafiryadis et al., 2023)。
目前,研究人员正在通过实验和模拟方法研究含有液体的聚合流化床(Khani and Patience, 2024)。实验上,杨等人开发了一种结合了电磁感应加热系统和流化床的集成装置(Shi et al., 2018)。通过结合压力降、侧壁温度分布和液体含量测量等多种表征方法,田等人(2021)和黄等人(2022)进一步揭示了固体桥力、液体桥力及其综合效应对含有液体注入的气-固流化床流化特性的影响。Kuipers等人(Kolkman et al., 2017, Milacic et al., 2022)开发了一种结合了粒子图像测速(PIV)和红外热成像(IRT)的技术来研究准二维含有液体的流化床中的传热。这些技术的结合提供了流化床内固体通量和温度分布的详细数据。迄今为止,大多数实验研究集中在冷模型液体注入流化床上。然而,聚合反应通常在高温高压等极端条件下进行,使得相关实验成本高昂且危险。近年来,随着计算能力的快速发展,数值模拟已成为支持复杂流化床系统实验研究的重要工具。
计算流体动力学-离散元模型(CFD-DEM)是研究具有粘性颗粒流化的主要模拟方法。该方法能够在颗粒尺度上进行精确计算,解析复杂的颗粒间力、非均相聚合反应和颗粒表面的液体蒸发。因此,它可以捕捉反应器内气、液、固三相的浓度、速度和温度分布等详细的多相流场信息。这些结果可以为三相聚合流化床的设计和操作提供深刻见解。最近,Marchelli等人(2025)对包括范德华力、静电力和液体桥力在内的各种粘性气体-固流动过程进行了全面综述。在含有液体的气体-固系统研究中,van Buijtenen等人(2009)通过考虑依赖于颗粒-液滴相互作用和蒸发过程中水分含量的可变碰撞系数,研究了颗粒间相互作用对床层动态的影响。Girardi等人(2016)对小周期域内的湿气-固流动进行了细网格CFD-DEM模拟,并基于细网格数据开发了用于粗网格模拟的过滤阻力模型。最近,Song等人(2024)使用经过验证的CFD-DEM研究探讨了操作参数(入口气体速度、批次体积)和几何参数(间隙高度、管长)对Wurster涂层机流体力学的影响。总体而言,上述关于含有液体的流化床的冷模型研究在理解复杂颗粒间粘性力对气-固流化床内流体力学行为的影响方面取得了显著进展。然而,这些研究均未考虑反应器内的传热和传质过程。
实际上,粘性力的分布与流化床内的传热和反应等因素密切相关。例如,传热不良可能导致局部颗粒温度超过软化点,从而促进颗粒间形成强固体桥。此外,颗粒间的液体桥力取决于床层内冷凝液体的分布,而这种液体的蒸发与颗粒的温度分布(Li et al., 2022)和聚合反应的放热特性(Ren et al., 2022)密切相关。上述复杂性给三相聚合流化床的长期稳定运行带来了多重挑战。
因此,对这种气-液-固聚合系统的深入研究不仅需要准确描述复杂的颗粒间力(如液体桥),还需要考虑复杂的多相质量和能量传递过程(Li et al., 2016),包括液体蒸发和反应热释放。Sutkar等人(2016)提出了一种新的CFD-DEM模型,用于模拟喷射流化床中的耦合传热和传质现象。该模型的可靠性通过结合PIV和IRT获得的实验数据进行了验证。在我们之前的工作中(Lei et al., 2023),我们建立了一个结合了固体桥力模型和聚合动力学模型的CFD-DEM方法,以研究粘性气体-固聚合系统的流体力学、传热和反应特性。结果表明,颗粒间固体桥的形成会导致颗粒聚集,并显著影响颗粒的温度均匀性。Fan等人(2025)进一步开发了一个全面的CFD-DEM框架,用于研究喷雾流化床中的湿颗粒聚集和热涂层动态,包括颗粒生长、涂层动态和热行为的建模。最近,Xu等人(2025)通过CFD-DEM模拟确定了液体注入流化床中的挥发性浑浊区域。他们主要关注了液体蒸发和颗粒-液滴碰撞过程中的传热和传质。然而,没有考虑聚合反应对流化床特性的影响。
实际上,在聚合过程中,颗粒生长、形态变化和反应热的释放等因素显著影响流化床内的流动和传递行为。这些因素在现有的CFD-DEM模拟研究中往往被部分简化或忽略。目前,仍缺乏同时考虑颗粒间液体桥力、液体蒸发和聚合反应的综合性建模研究。
为了解决上述挑战,本研究旨在开发一个全面的CFD-DEM建模框架,该框架结合了颗粒间液体桥力、液体蒸发和聚合反应动力学。然后,系统地研究了液体注入聚合流化床中的传热和反应特性。文章结构如下:第2节首先详细介绍了所有数学模型。第3节对模型配置进行了全面总结。第4节包括液体桥模型的验证(4.1节)、流动和热特性的结果(4.2节)以及操作和结构参数的影响分析(4.3节)。最后,第5节总结了本研究的主要发现和潜在贡献。

章节摘录

数学建模

本研究应用CFD-DEM方法(Tsuji et al., 1993)来模拟气-液-固聚合系统。气相被建模为连续流体,而固体颗粒和液相被建模为离散实体。本工作中CFD-DEM耦合模型的主要框架如图2所示。以下部分详细介绍了CFD-DEM方法的数学公式及其构成子模型(Lu et al., 2021, Wang and Shen, 2021)。

模拟设置

在本研究中,使用开源软件MFIX-DEM进行模拟,该软件已被证明在预测多相系统的流动(Garg et al., 2012, Li et al., 2012)和传热(Wang et al., 2020, Oyedeji et al., 2022)行为方面具有可靠性。聚合动力学模型、液体桥力模型和蒸发模型通过用户定义函数(UDFs)集成到CFD-DEM框架中。计算域是

模型验证

在Wang等人(2016)的实验设置条件下,图4展示了不同床层高度下模拟和实验颗粒轴向速度剖面的比较(模拟参数列表见支持信息)。模拟结果在两种液体含量条件下都与实验数据吻合良好,验证了所采用的液体桥模型捕捉湿流化床关键流动动态的能力

结论

本研究建立了一种全面的CFD-DEM方法,集成了液体桥力、蒸发和聚合反应动力学的模型。使用该框架进行的模拟成功阐明了气-液-固流化床内的传热和反应特性。此外,还研究了两个关键参数(液体注入速率(操作参数)和注入区配置(结构参数)对反应器性能的影响

CRediT作者贡献声明

何磊:撰写 – 原稿撰写、方法论、研究、资金获取、正式分析、数据管理、概念化。朱立涛:撰写 – 审稿与编辑、监督、正式分析。杨亚楠:撰写 – 审稿与编辑、研究、资金获取、正式分析。罗正红:撰写 – 审稿与编辑、监督、软件、资源管理、项目管理、资金获取、正式分析、数据管理、概念化。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金(编号:22238005、22508247和22508246)的支持。
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