《神经外科麻醉学杂志》关于人工智能使用的更新政策

人工智能在学术研究中的应用及期刊政策更新

　　

近年来，人工智能（AI）在研究和学术写作中的应用显著增加，尤其是在生成式AI工具（如ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）和Copilot（Microsoft）推出之后。这些工具代表了技术领域的颠覆性创新，对学术出版和研究产生了重要影响——既有积极的一面，也有消极和负面的影响。AI带来的好处是巨大的，因为这些强大的工具能够提升科学写作的质量，并减少使用第二语言进行写作时的语言障碍。AI还具有其他优势，例如利用机器学习和大型语言模型（LLMs）进行预测分析、数据合成和知识转化，这些都在我们的知识体系中取得了重要进展；同时，AI还能帮助分析和推断新的证据。然而，我们也必须谨慎认识到AI使用所带来的风险和限制，并保护研究和出版过程的完整性。在这篇社论中，我们介绍了《神经外科麻醉学杂志》（Journal of Neurosurgical Anesthesiology）关于AI使用的更新政策和程序。

该杂志关于作者使用AI的政策现已扩展和修订，以反映当前学术工作中AI应用的普遍性。这些变化是基于杂志编辑委员会的讨论、相关文献的回顾^{1,2以及国际医学期刊编辑委员会（ICJME）的最新建议3制定的。该杂志允许在论文撰写和研究中使用AI工具，但必须在电子提交过程、标题页和方法部分透明地披露这一使用情况。作者现在需要提供关于是否使用AI的声明，包括具体使用了哪些AI工具以及使用方式。如果使用了AI，作者还必须声明自己已经审阅了相关内容，并对结果负责。这包括在写作、数据收集、数据分析（如机器学习）以及图表、表格或图像的创建过程中使用AI。涉及使用AI进行临床预测模型的论文应遵循《多变量预测模型透明报告指南（TRIPOD）+AI》4（网址：https://www.tripod-statement.org/）。值得注意的是，根据ICJME的政策，AI工具不符合作者资格的标准，因此不能被列为作者。未能披露AI的使用情况可能导致论文被拒绝（因为缺乏透明度）；作者必须对AI生成的内容和结果承担全部责任，并对任何伪造、抄袭或虚构的内容负责。作者在准备提交材料时，请参考JNA网站上的《作者指南》以获取最新的AI政策。}

该杂志的政策还涉及AI在同行评审过程中的应用，并与其他医学期刊保持一致^{5。保密性是确保同行评审完整性的关键，提交给该杂志的论文被视为机密信息。目前，不允许将提交的论文上传到AI工具或软件中，因为无法保证其保密性。不过，评审者可以使用AI技术协助同行评审，例如总结某个主题的证据或识别相似的文章，但前提是必须确保保密性，并且评审者需要提供专业的评估。我们认识到，AI和LLM工具未来可能会不断发展，以克服许多挑战，但始终需要专家级的人类评审者的参与。}

尽管AI工具在生物医学研究中的整合程度日益增加，但仍存在一些需要人类监督和警惕的局限性。首先，AI容易产生看似合理但实际上错误的内容，或者引用不准确、缺乏证据支持的内容^{6。如果这些错误未被发现，可能会误导读者、扭曲证据解读并损害研究的真实性。AI生成的文本可能会给人一种过于权威的感觉，即使其背后的证据薄弱、相互矛盾或缺失。这可能会掩盖研究的不确定性，简化研究结果或掩盖方法上的缺陷，而这些缺陷对于负责任地进行研究至关重要。第三，AI系统可能会在其训练数据中反映和放大算法偏见，包括与地理、种族、性别、社会经济地位、疾病流行率或卫生系统结构相关的偏见7,8。在临床研究、指南制定和全球卫生领域，这类偏见尤其值得关注。缓解策略包括作者进行明确的偏见检查、仔细核对原始资料，并通过促进健康公平来努力消除医学科学中的偏见9,10。}

总体而言，人工智能为提升科学研究和医学写作的效率、组织性和清晰度提供了强大的机会。然而，这些好处与其局限性密不可分，医学期刊在应用AI时应保持谨慎。负责任地将AI整合到学术工作中需要透明度、严格的监督和明确的界限。维护科学诚信要求作者对其工作的准确性及伦理影响承担全部责任。通过强调信息披露、验证和人类主导，科学界可以在利用AI潜力的同时，坚守学术医学所依赖的严谨性、公平性和信任原则。