随着传统基于硅的器件接近其尺寸极限,硅通道在5纳米以下尺度上会出现严重的界面散射效应、短通道效应和性能波动,形成了基本的缩放瓶颈[1]。二维半导体材料由于其原子级厚度、天然无键表面和高界面质量,为后摩尔时代提供了新的材料路径[[2], [3], [4], [5]]。与块状材料不同,二维半导体即使在亚纳米尺度上也保持优异的电学性能[6],具有出色的栅极控制能力[7]、极低的栅极漏电流[8],并支持超薄器件堆叠[9],从而为单片3D集成提供了关键的材料基础[[10], [11], [12], [13], [14], [15]]。它们的可转移性、可悬浮性以及在柔性或异质基底上的生长潜力也为未来的低功耗电子器件、光电器件和柔性电子器件开辟了新的架构可能性[[16], [17], [18], [19]]。
在众多二维半导体体系中,过渡金属硫属化合物(TMDC)是最具应用前景的一类材料。TMDC单层通常具有直接带隙[20],具有高载流子迁移率[21]、可调的带结构[22]、强的自旋轨道耦合[23]以及出色的光吸收和发光效率[24,25],同时满足逻辑和光电器件的要求[[26], [27], [28]]。从电子器件的角度来看,如MoS2和WSe2这样的TMDC具有短的特征长度、极低的漏电流和有利的亚阈值特性。这些特性从根本上减轻了短通道效应,使器件的性能在亚10纳米尺度上超越了硅[29], [30], [31], [32]]。此外,TMDC材料能够实现n型和p型系统的协同集成——例如MoS2(n型)和WSe2(p型)——使其成为构建CMOS和3D CFET架构的关键基础[33]。
采用适当的合成方法是生长高质量TMDC材料不可或缺的。金属有机化学气相沉积(MOCVD)被认为是制备高质量TMDC的最有前景的技术之一,因为它能够精确控制前驱体供应、调节成核密度,并且与晶圆级加工兼容[[34], [35], [36], [37], [38]]。早期对GaN/Si体系的研究表明,MOCVD能够在保持优异发光特性的同时实现大面积外延;即使在晶格失配严重和位错密度高的条件下也能获得稳定的器件性能[[39], [40], [41]],这凸显了其对复杂外延界面的强适应性。最近,MOCVD在TMDC生长中展示了显著的优势。例如,Park等人通过在320°C的低温下精确控制Mo(CO)6和硫前驱体的供应,实现了高质量的单层MoS2,其晶体畴尺寸可达120微米。这一过程生产的薄膜应力低、杂质少,可直接在包括SiO2、蓝宝石和玻璃在内的多种基底上生长,从而避免了转移引起的损伤并显著提高了器件迁移率[42]。此外,Liu等人利用MOCVD结合精确的时间控制提出了周期性加热“成熟”策略,增强了表面扩散能力并降低了WSe2和MoSe2的畴尺寸,超过20微米,为高质量薄膜的生长提供了新的动力学途径[43]。因此,由于其优异的可控性、宽温度窗口、适合晶圆级外延的能力以及与多种基底的兼容性,MOCVD正成为实现大面积、高均匀性和高性能TMDC薄膜的关键技术。
MOCVD方法的核心组成部分是其设备;反应腔室作为产物反应、沉积和薄膜生长的场所,具有重要的研究价值。MOCVD腔室内的流速、温度分布、前驱体传输和分解动力学高度耦合,直接决定了成核密度、畴尺寸和薄膜的连续性。然而,由于这些内部物理场的复杂性和难以直接观察,仅通过实验手段进行表征具有挑战性,使得材料生长的系统优化变得十分困难。此外,物理场的分布不仅受材料生长过程参数的影响,还受MOCVD腔室配置的影响,后者又会影响腔室内的流场分布,进而影响生长[44]。因此,能够根据不同腔室结构解析反应腔室内物理场的CFD模拟方法逐渐成为设计和优化MOCVD过程的核心工具。Shimizu等人利用CFD揭示了传统MOVPE/MOCVD中基底温度场的显著不均匀性,指出温度梯度会导致成核和生长速率的强烈空间变化[45]。Chatterjee等人进一步量化了管状腔室内高流速区域、循环区和边界层厚度对前驱体传输效率的影响,为缓解TMDC生长中的质量传输瓶颈提供了依据[46]。Momeni等人构建了一个用于二维材料的大规模耦合CFD-反应动力学框架,能够预测Mo(CO)6和H2S等前驱体的分布、分解速率和表面沉积通量,成功指导了晶圆级TMDC生长均匀性的提升[47]。CFD模拟不仅揭示了通过实验难以直接表征的MOCVD内的流动和温度行为,还在腔室结构设计、工艺窗口优化和成核控制中发挥着不可替代的作用,为实现高质量TMDC外延提供了关键的技术支持。
在这项工作中,我们为定制的水平MOCVD腔室开发了一个计算流体动力学(CFD)模型,纳入了精确的热物理参数。利用ANSYS Fluent求解器,我们模拟了腔室内的流速、温度和前驱体浓度的精确分布。同时进行了实验合成,并使用扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)和拉曼光谱对生长的MoS2薄膜进行了全面表征。通过将模拟预测与实验数据相关联,我们建立了一套可靠且高效MoS2合成的工艺参数和修改方案。在此基础上,我们进行了一系列后续参数调整,以制造高性能电子器件。