通过分散固相萃取结合高效液相色谱-荧光检测（HPLC-FLD）法测定血浆和尿液样本中的脂肪醛：作为潜在癌症生物标志物的评估

醛类生物标志物检测新方法：基于正辛基硅胶固相萃取和1-萘基肼衍生化，结合HPLC-FLD分析，优化采用Plackett-Burman和中心复合设计，尿液中戊醛至癸醛检测限0.55-0.80 μg/L，精密度(RSD<10%)和准确度(90.97-110.03%)均达标，可扩展至血浆等生物样本。

　　

摘要

醛类物质主要与某些类型的癌症相关联，因此它们有可能成为生物标志物。本研究重点开发了一种灵敏的提取-衍生化方法，用于分析尿液样本中的六种醛类物质：戊醛、己醛、庚醛、辛醛、壬醛和癸醛，这些样本来自对照组、吸烟者和肺癌患者。同时，该方法也在血浆样本中的应用潜力及前景进行了探讨。研究使用了辛基功能化的硅胶颗粒从生物基质中提取醛类物质，随后利用1-萘基肼对目标化合物进行衍生化处理，并通过高效液相色谱-荧光检测（HPLC-FLD）进行分析。通过Plackett-Burman设计和中心复合设计对该方法进行了优化。在确定的最佳条件下，建立了校准曲线，检测限（LOD）范围为0.55–0.80 μg L^?1。该方法经过验证后，被应用于尿液样本中醛类物质的测定。所提出的衍生化方法具有较高的灵敏度、精确度（相对标准偏差<10%）和准确度（90.97–110.03%），非常适合用于尿液样本中醛类物质的检测，并且可以推广到其他生物样本（如血浆样本）的检测中。

图形摘要

醛类物质主要与某些类型的癌症相关联，因此它们有可能成为生物标志物。本研究重点开发了一种灵敏的提取-衍生化方法，用于分析尿液样本中的六种醛类物质：戊醛、己醛、庚醛、辛醛、壬醛和癸醛，这些样本来自对照组、吸烟者和肺癌患者。同时，该方法也在血浆样本中的应用潜力及前景进行了探讨。研究使用了辛基功能化的硅胶颗粒从生物基质中提取醛类物质，随后利用1-萘基肼对目标化合物进行衍生化处理，并通过高效液相色谱-荧光检测（HPLC-FLD）进行分析。通过Plackett-Burman设计和中心复合设计对该方法进行了优化。在确定的最佳条件下，建立了校准曲线，检测限（LOD）范围为0.55–0.80 μg L^?1。该方法经过验证后，被应用于尿液样本中醛类物质的测定。所提出的衍生化方法具有较高的灵敏度、精确度（相对标准偏差<10%）和准确度（90.97–110.03%），非常适合用于尿液样本中醛类物质的检测，并且可以推广到其他生物样本（如血浆样本）的检测中。

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