早期生活环境资源与晚年认知功能

《Environmental Research》：Early-Life Neighborhood Resources and Later-Life Cognitive Function

早期生活步行可达性和公园可达性对晚年认知功能的影响研究。通过分析2300名参与者的童年居住地与老年认知测试数据，发现高人口密度和交叉口密度与认知功能改善相关，且社会经济地位（SES）显著调节这种关联，优势群体受益更明显。

　　

贾斯汀·G·法默（Justin G. Farmer）| 伊恩·W·唐（Ian W. Tang）| 彼得·詹姆斯（Peter James）| 劳拉·D·库布赞斯基（Laura D. Kubzansky）| 拉贾尔希·穆克吉（Rajarshi Mukherjee）| 鲁比·希克曼（Ruby Hickman）| 威廉·凯斯勒（William Kessler）| 劳拉·T·杰米内（Laura T. Germine）| 马克·G·韦斯科夫（Marc G. Weisskopf）

哈佛大学陈曾熙公共卫生学院环境健康系，美国马萨诸塞州波士顿亨廷顿大道655号

摘要

背景

近期研究表明，晚年时的步行便利性和公园可及性可能有助于促进更健康的认知功能。然而，很少有研究探讨生命早期接触这些因素对晚年认知功能的影响。此外，也很少有研究考虑社会经济地位（SES）等关键因素对这些影响的调节作用。

方法

我们利用圣路易斯婴儿牙齿研究（St. Louis Baby Tooth Study，n=3,099）的数据，评估了生命早期公园可及性和步行便利性与晚年认知功能之间的关联。通过将儿童时期的地址信息与历史街道地图数据关联起来，确定了这些暴露因素。步行便利性是通过交叉路口密度、兴趣点密度和人口密度综合衡量的；公园可及性则是通过公园密度、公园占比和公园距离综合评估的。晚年认知功能通过TestMyBrain认知测试进行测量。广义估计方程用于分析公园可及性和步行便利性与晚年认知功能之间的关联，并分别探讨了年龄、性别和社会经济地位对这种关联的调节作用。

结果与结论

在我们的整个样本中，生命早期的步行便利性或公园可及性的综合评分与晚年认知功能之间没有显著关联。然而，较低的人口密度（β = -0.07；95%置信区间：-0.13, -0.02）和较高的交叉路口密度（β = 0.05；95%置信区间：0.02, 0.08）分别与较高的晚年认知功能相关。此外，公园可及性和步行便利性的关联受到社会经济地位的调节，其中社会经济地位较高的个体受益更为明显。综上所述，在某些情况下，生命早期较高的步行便利性和公园可及性可能与晚年较高的认知功能相关。

章节摘录

引言

截至2020年，美国约有700万65岁及以上的成年人患有阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD），预计到2060年这一数字将翻倍。¹²尽管近年来在治疗方面取得了进展，³但目前仍缺乏有效的疾病修正治疗方法，因此迫切需要预防性干预措施来帮助老年人保持健康的认知功能。越来越多的证据表明，促进健康的生活方式

研究人群

圣路易斯婴儿牙齿晚年健康研究（St. Louis Baby Tooth Later-Life Health Study，SLBT）是一个新建立的队列研究（2021年启动），研究对象是在儿童时期向婴儿牙齿调查（1958-1972年）捐赠过牙齿的个体。²⁷在最初捐赠的约32万颗牙齿中，2001年发现了大约10万颗未分析的牙齿，这些牙齿来自约55,807名个体（见图S1的流程图）。其中37,721名个体的儿童时期地址被地理编码，位于圣路易斯市或圣路易斯县境内。

基线描述性分析

分析样本的特征见表1。参与者在成年随访时的平均年龄为63.6岁（标准差=3.6岁），其中大多数为女性（57.8%），非西班牙裔白人占97.2%。约一半的参与者（48.2%）的父母至少拥有大学学历，这表明参与者的父母受教育程度高于当时美国普通成年人的平均水平。⁴⁶与未参与者相比，本研究中的参与者在儿童时期居住的地区也有所不同。

讨论

总体而言，我们的研究结果在一定程度上支持了这样的假设：生命早期较高的步行便利性和公园可及性与晚年认知功能有关。虽然我们没有发现生命早期步行便利性或公园可及性的综合指标与晚年认知功能之间存在强烈关联，但我们发现其组成部分与认知功能存在显著关联。具体来说，生活在人口密度较高的地区的个体

结论

本研究认为，生命早期较高的步行便利性和公园可及性可能对晚年认知功能有益。有两个重要发现值得注意：首先，社会经济地位似乎会调节这种关联，结果表明这种益处可能仅限于社会经济地位较高的个体；其次，步行便利性的不同组成部分对认知功能的影响可能存在差异，例如交叉路口密度可能具有积极作用，而人口密度则可能产生负面影响。

作者贡献声明

鲁比·希克曼（Ruby Hickman）：撰写、审稿与编辑。 拉贾尔希·穆克吉（Rajarshi Mukherjee）：撰写、审稿与编辑、方法学研究。 劳拉·D·库布赞斯基（Laura D. Kubzansky）：撰写、审稿与编辑、监督工作、方法学研究、概念构建。 贾斯汀·G·法默（Justin G. Farmer）：撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、软件使用、资源获取、方法学研究、数据分析、数据整理、概念构建。 彼得·詹姆斯（Peter James）：撰写、审稿与编辑、监督工作、方法学研究、概念构建。 伊恩·W·唐（Ian W. Tang）：撰写、审稿与

利益冲突声明

? 作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。