利用膳食纤维组合工程化合成短链脂肪酸(SCFAs):一项基于动力学与微生物组学的研究的洞察

《Food Research International》:Engineering SCFAs with dietary fibre combinations: insights from a kinetic–microbiome single-subject longitudinal study

【字体: 时间:2026年03月14日 来源:Food Research International 8

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  研究通过个体纵向实验评估八种膳食纤维单独及组合发酵的动力学和代谢产物变化,发现糖蜜纤维与木薯抗性淀粉混合显著提升丁酸产量(p<0.0001),并建立“快/中/慢/难发酵”四类动力学标准。肠道菌群分析显示低聚果糖选择性富集双歧杆菌,而含车前子壳和木薯抗性淀粉的混合物使产丁烷菌减少(p<0.0001)。该成果为个性化膳食纤维组合设计提供依据,并建立发酵速率标准化评估框架。

  
克里斯托·奥珀曼(Christo Opperman)| 查梅因·劳埃德(Charmaine Lloyd)| 维沙尔·拉坦保罗(Vishal Ratanpaul)| 蒂·图·豪·范(Thi Thu Hao Van)| 查尔斯·布伦南(Charles Brennan)| 拉贾拉曼·埃里(Rajaraman Eri)
澳大利亚维多利亚州邦杜拉西部(Bundoora West)RMIT大学STEM学院科学学院,邮编3083

摘要

人类饮食对健康起着关键作用,然而许多旨在识别促进健康的食物类型的研究依赖于实验设计,这些设计未能充分反映自然环境。关于膳食纤维对微生物群的影响,通常是通过混合粪便样本和分离出的纤维来进行研究的,这创造了一种不现实的环境。此外,在明确表征膳食纤维的发酵速率方面进展甚微。为了评估肠道微生物组成和代谢产物的时间动态,以及个体水平上的膳食纤维发酵速率,我们进行了一项单例纵向研究,研究了八种不同膳食纤维在单独使用和组合使用时的反应。蔗糖纤维和木薯抗性淀粉的混合物产生的丁酸盐水平显著高于任何一种纤维单独使用时的水平(p < 0.0001)。微生物分析显示,菊粉和果胶选择性地富集了双歧杆菌属(Bifidobacterium)菌株;阿纳罗布蒂里克姆菌(Anaerobutyricum hallii)在车前子壳、小麦糊精和香蕉抗性淀粉的作用下增加,但在蔗糖纤维和木薯抗性淀粉的混合物中减少(p < 0.0001)。发酵动力学被明确分为“快速”、“中等”、“缓慢”和“难以发酵”四种类型。这些发现表明,膳食纤维的组合可以作为一种策略,用于在个体中产生协同的健康促进代谢产物效应,同时为描述不同研究中的发酵速率建立了一个标准化框架。

引言

肠道微生物组是一个由细菌、病毒和古菌组成的复杂而动态的社区,主要栖息在人类大肠中(Zhang, 2022)。在过去二十年里,大量研究揭示了肠道微生物及其代谢产物对宿主生理的深远影响。肠道微生物群影响肠道上皮,调节局部和全身免疫反应,并与多种疾病的发生有关,包括炎症性肠病、特应性反应、癌症、溃疡性结肠炎和心血管疾病(Bull & Plummer, 2014; Cao et al., 2024; Hou et al., 2022; Zhang, 2022)。
一个健康的肠道生态系统需要微生物多样性以及关键物种的充足数量,同时避免病原菌的过度生长。通过选择性补充益生元可以多样化肠道环境并促进某些物种的生长。益生元能够刺激有益肠道细菌的生长,它们主要是不可消化的碳水化合物聚合物,能够到达结肠(Betteridge, 2009; Carlson et al., 2017; Davani-Davari et al., 2019)。例如,关键物种双歧杆菌属可以通过木寡糖得到促进(Alessandri et al., 2021; Li et al., 2015);2型抗性淀粉可以促进瘤胃球菌(Ruminococcus bromii)的增殖,而魔芋甘露聚糖则支持梭菌属(Clostridium)的生长(Baxter et al., 2019; Mao et al., 2022)。致病性的双歧杆菌属(Bilophila)会在高脂肪饮食中过度生长,导致肠道炎症(Feng et al., 2017; Ndungo et al., 2022)。
微生物相互作用被认为是宿主对纤维摄入反应的核心决定因素(Opperman et al., 2025; Ratanpaul et al., 2023)。膳食纤维在化学和物理上具有多样性,包括黏液质、不可消化的寡糖、木质素、抗性淀粉和β-葡聚糖,这些都是微生物群的养分(Opperman et al., 2025; Stribling & Ibrahim, 2023)。已知有超过3000种肠道细菌,但目前尚不清楚哪些纤维或纤维组合对所有有益菌种的生长最有效。例如,研究表明,一次给予益生菌阿纳罗布蒂里克姆菌(Anaerobutyricum soehngenii)可以增加人体内胰高血糖素样肽-1及其再生家族成员1β的表达,但尚未确定哪些益生元可以增加这种细菌及其他许多细菌的丰度(Koopen et al., 2022)。微生物群对身体的影响是通过细菌代谢膳食多糖产生的数千种代谢产物、身体分泌物或从头合成的代谢产物来实现的(Kim, 2024; Liu et al., 2022)。虽然很少测量细菌发酵产生的总气体量,但肠道膨胀会影响肠易激综合症患者的痛觉感知,而且也很少测量气体产生的速率(Malagelada et al., 2017)。益生元的发酵速率常被描述为“缓慢”或“快速”,但这些术语在生理学上的具体含义尚未达成一致,也没有先前的研究尝试全面描述发酵速率并将其与人体生理联系起来(Ratanpaul et al., 2023; Rumpagaporn et al., 2015; Wang et al., 2019; Williams et al., 2011)。
文献中的一个局限性是,膳食纤维的益生元潜力大多是在单独条件下研究的。然而,膳食来源中很少只含有一种益生元(Ratanpaul et al., 2023)。因此,建议测试膳食纤维的组合。此外,体外发酵实验通常会混合来自不同捐赠者的粪便样本,这些样本通常会被冷冻以增加可测试的体积并创造一个更多样的微生物群落,但这种方法会产生偏倚结果(Julia et al., 2023)。因此,建议使用个体的新鲜样本(Cantu-Jungles et al., 2017; Julia et al., 2023; Pirkola et al., 2023)。由于肠道微生物群组成在个体之间存在显著差异,研究结果应被视为概念验证,而不能直接推广到其他个体。
本研究考察了结构不同的膳食纤维在单独使用和组合使用时的气体产生动力学、代谢产物谱型和肠道微生物群动态。鉴于纤维的结构多样性和肠道微生物群的复杂性,我们假设某些纤维组合会在发酵动力学和代谢产物产生方面产生非线性(例如协同或拮抗)的结果。我们的目标是在个体水平上评估这些效应,并建立一个标准化的系统来表征发酵速率。这些发现有助于制定优化纤维组合的策略,以增强有益的微生物反应和代谢产物谱型,同时为跨研究比较提供描述性框架。

部分摘要

膳食纤维样本

选择了多种膳食纤维(n = 8)以捕捉其多样性。纤维样本包括蔗糖纤维(KFibre,澳大利亚昆士兰)、木薯抗性淀粉(CassavaRS;Micotec Engineering,澳大利亚悉尼)、菊粉(Sigma-Aldrich,澳大利亚墨尔本)、金合欢胶(Savours School,澳大利亚墨尔本)、高甲氧基(HM)果胶(Food Ingredient Depot,澳大利亚墨尔本)、小麦糊精(Benefiber,Coles,澳大利亚墨尔本)、车前子壳(Bonvit,Coles)

膳食纤维发酵动力学

确定肠道微生物群与膳食纤维之间的发酵速率有助于了解每种纤维最可能在大肠的哪个区域被代谢(Ratanpaul et al., 2023)。如图1A所示,不同纤维底物产生的总气体量存在显著差异,具体数值和标准差见表S1和表S2。香蕉RS产生的气体量最高(636 ± 80.6 mL),显著高于其他纤维

分类膳食纤维发酵谱型

膳食纤维的发酵速率有助于识别可能的生理效应,如腹胀(Kaur et al., 2011)。鉴于此类信息的实用性,需要建立一个系统来表征不同的发酵谱型,因为目前将发酵速率描述为“快速”或“缓慢”是一种相对和主观的描述,没有实际意义或生理相关性(Kaur et al., 2011; Rumpagaporn et al., 2015; Wang et al., 2019; Williams et

结论

这项单例捐赠者研究表明,结构不同的膳食纤维会产生不同的发酵谱型,这些谱型可以被归类为快速、中等、缓慢或难以发酵,这填补了量化发酵动力学的长期空白。值得注意的是,蔗糖纤维与木薯抗性淀粉的组合使用比单独使用任何一种纤维都能显著增加总气体产生和丁酸盐释放,突显了靶向纤维组合调节微生物的潜力

伦理声明——人类和动物研究

粪便样本收集方案已获得RMIT大学人类研究伦理委员会的批准,批准编号:2024-27841-26271。已从提供粪便样本的人类受试者处获得了知情同意。

作者贡献声明

克里斯托·奥珀曼(Christo Opperman):撰写——初稿、方法论、研究设计、数据分析。查梅因·劳埃德(Charmaine Lloyd):撰写——审阅与编辑。维沙尔·拉坦保罗(Vishal Ratanpaul):撰写——审阅与编辑。蒂·图·豪·范(Thi Thu Hao Van):撰写——审阅与编辑。查尔斯·布伦南(Charles Brennan):撰写——审阅与编辑。拉贾拉曼·埃里(Rajaraman Eri):撰写——审阅与编辑、监督、概念构思。

利益冲突声明

作者声明以下可能被视为潜在利益冲突的财务利益/个人关系:克里斯托·奥珀曼报告称获得了RMIT大学的财务支持。拉贾拉曼·埃里报告称获得了RMIT大学的财务支持。查梅因·劳埃德报告称获得了RMIT大学的财务支持。蒂·图·豪·范报告称获得了RMIT大学的财务支持。克里斯托·奥珀曼报告与RMIT大学存在某种关系

致谢

本研究未获得公共、商业或非营利部门的任何特定资助。
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