国家级大数据综合试验区建设对生态韧性的影响

　　 摘要:

增强城市生态韧性对预防系统性生态风险和维护全局性生态安全意义重大。数据要素是城市绿色转型的重要驱动力,研究从理论上解构国家级大数据综合试验区建设对生态韧性影响的内在逻辑,基于地市层面的面板数据,依据"驱动-压力-状态-影响-响应"(DPSIR)框架采用熵权TOPSIS法测算城市生态韧性水平。根据国家级大数据综合试验区建设名单将样本划分为实验组和对照组,运用多期双重差分模型、中介效应模型和调节效应模型系统考察国家级大数据综合试验区建设对生态韧性的直接影响、作用机制及交互效应。研究发现:(1)基准回归结果表明,国家级大数据综合试验区建设能有效提升城市生态韧性水平,该结论经平行趋势检验、双重差分倾向得分匹配模型(PSM-DID)和安慰剂检验等一系列稳健性检验后依然成立。(2)异质性分析结果表明,国家级大数据综合试验区建设对城市生态韧性水平的提升作用在东西部地区、非资源型城市和环境保护重点城市中更为明显。(3)中介效应结果表明,国家级大数据综合试验区建设通过提高环境规制强度间接提升城市生态韧性水平。(4)调节效应结果表明,城乡分割大大削弱了国家级大数据综合试验区建设对生态韧性水平的提升效果。据此,从持续推进国家级大数据综合试验区建设完善、建立健全生态环境监督考核机制和缩小城乡"数字鸿沟"以打造城乡生态连续体三个方面提出政策建议,以期为推动数据要素赋能生态环境治理体系和治理能力现代化提供借鉴和参考。