基于MaxEnt模型的横断山区生态源地识别与生态安全格局构建研究

　　 摘要:

识别生态源地是生态安全格局构建的基础。尽管已有研究将基于MaxEnt模型预测的物种适宜区数据引入生态源地识别，但其具体效果及其对生态安全格局的影响尚缺乏系统性量化研究。本文以中国横断山区为研究区，分别采用生态系统服务识别法（EESI）与适应性源地识别法（IAS）构建生态安全格局，评估物种适宜区数据在优化生态源地识别及构建生态安全格局中的作用。生态源地识别结果表明，IAS有效识别了若尔盖湿地自然保护区和白马雪山自然保护区等关键生境区域，生态源地平均斑块大小从168.76km2增至390.18km2，最大板块指数从1.22增至2.17，生态源地的连通性和核心区域的集中度得到有效提升。本研究为评估不同生态源地识别方法对生态源地的具体贡献及构建生态安全格局提供参考。