综述：探索足底筋膜疾病：超越传统认识

《Clinical Imaging》：Exploring plantar aponeurosis disorders: beyond the classics

足底筋膜（PA）疾病包括机械性过载、炎症及肿瘤等，影像学检查（超声、MRI）对诊断及术后评估至关重要。

　　

佩德罗·恩里克·科埃略·德·阿鲁达（Pedro Henrique Coelho de Arruda）|古斯塔沃·奥亚马·瓦塔纳贝（Gustavo Oyama Watanabe）|蒂亚戈·里泽托（Thiago Rizzetto）|朱利奥·布兰当·吉马良斯（Julio Brand?o Guimar?es）|卢卡斯·纳卡索内·马托斯·达·席尔瓦（Lucas Nakasone Matos da Silva）|伊莎贝拉·阿泽维多·尼科德莫斯·达·克鲁兹（Isabela Azevedo Nicodemos da Cruz）|马塞洛·阿斯托尔菲·卡埃塔诺·尼科（Marcelo Astolfi Caetano Nico）|阿利皮奥·戈麦斯·奥蒙德·菲略（Alipio Gomes Ormond Filho）

巴西圣保罗Fleury Medicina e Saúde医院肌肉骨骼放射科

摘要

足底筋膜（plantar aponeurosis, PA）疾病是导致足跟疼痛和功能障碍的常见原因，其中足底筋膜炎（plantar fasciitis）是最常见的病理类型。尽管这类疾病常被认为是由慢性机械性负荷过重引起的，但实际上也可能受到炎症、代谢和肿瘤性因素的影响。全面了解足底筋膜的解剖结构、组织学特征和生物力学特性对于准确诊断和区分这些疾病至关重要。影像学检查在评估中起着核心作用：超声检查是一种经济有效的初步诊断方法，而磁共振成像（MRI）则能提供更清晰的软组织对比度，有助于判断疾病范围、并发症及术后变化。本文综述了足底筋膜疾病的全部类型，包括机械性负荷过重、炎症性附着点炎、纤维瘤病以及黄瘤和肿瘤性钙化等罕见病例，并重点介绍了它们的影像学表现及诊断难点。在术后评估中，识别典型的影像学征象对于指导治疗和避免对术后结果的误解非常重要。

引言

足底筋膜疾病在普通人群中会引起疼痛和功能障碍，尤其是足底筋膜炎，其发病率占所有需要专业医疗治疗的足部症状的11%–15%。这是最常见的足底筋膜损伤类型，每年约有超过100万患者因此寻求治疗，通常与慢性机械性负荷过重有关。¹在三分之一的病例中，足底筋膜炎可能表现为双侧发病。²此外，女性和体质指数较高的人群患病率更高，发病高峰年龄在40至60岁之间。³除了机械性原因外，足底筋膜还可能受到类风湿性关节炎、羟基磷灰石晶体沉积、黄瘤和足底纤维瘤病等非机械性因素的影响。对于那些保守治疗无效的患者，才会考虑进行涉及足底筋膜的手术治疗；因此，了解不同手术类型及其术后表现对于准确解读影像学结果和提供最佳治疗方案至关重要。

足底筋膜解剖结构

足底筋膜是一条起源于跟骨结节内侧突起的结缔组织带，向上延伸后分为三个主要部分：中央部分、外侧部分和内侧部分。

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  中央部分是最厚的部分，起源于跟骨结节内侧，向前延伸并逐渐变宽，覆盖趾短屈肌（FDB）的足底表面，随后分为五条细带。

足底筋膜的组织学特征

足底筋膜由两种不同类型的结缔组织构成——外层鞘和核心层——它们以特殊的胶原纤维网络形式排列，具有不同的结构和生物力学特性。⁷外层鞘是由随机分布的细胶原纤维和血管组成的松散结构；而核心层则具有更紧密的组织结构。

足底筋膜的生物力学功能

足底筋膜在行走过程中既起到静态稳定作用，也起到动态稳定作用，与跟腱及其在足底板的附着点紧密协作。这两种结构通过跟骨骨膜附近的薄层腱旁组织在解剖学上相连。

导致足底筋膜炎的机械性负荷过重常伴随跟腱退化，受影响个体的足底筋膜厚度会增加。⁴根据Hicks的研究⁸，足部结构类似于一个桁架结构。

放射学检查

普通X光检查是一种广泛使用、经济高效的全景成像方法，通常是诊断足跟疼痛的首选手段。虽然X光难以直接观察足底筋膜的情况，但它有助于排除其他可能导致足跟疼痛的原因（如跟骨刺、骨折、肿瘤或放射性异物）。X光还可以显示足底筋膜增厚等异常表现。

足底筋膜的机械性负荷过重

足底筋膜炎是最常见的足底筋膜损伤类型，每年导致超过100万次医疗咨询。该病主要与慢性机械性负荷过重相关。尽管名为“筋膜炎”，但实际上足底筋膜炎更多是一种退行性病变，而非炎症性病变，其发生机制涉及反复微损伤和胶原纤维退化。因此，使用“足底筋膜病”这一术语更能准确反映其病理生理过程。⁶

结论

足底筋膜在维持足部纵向内侧弓形结构中起着关键作用，其中最常见的病理类型是足底筋膜炎。影像学检查对于诊断和排除相关病变至关重要。超声检查是一种快速、经济且可靠的诊断方法；而MRI凭借其对骨骼和软组织结构的优异对比度，在诊断足底筋膜炎及其并发症方面具有显著优势。

作者贡献声明

佩德罗·恩里克·科埃略·德·阿鲁达（Pedro Henrique Coelho de Arruda）：负责撰写和审稿。古斯塔沃·奥亚马·瓦塔纳贝（Gustavo Oyama Watanabe）：负责撰写初稿。蒂亚戈·里泽托（Thiago Rizzetto）：负责撰写和审稿。朱利奥·布兰当·吉马良斯（Julio Brand?o Guimar?es）：负责撰写、审稿、数据分析及概念构思。卢卡斯·纳卡索内·马托斯·达·席尔瓦（Lucas Nakasone Matos da Silva）：负责撰写和审稿。伊莎贝拉·阿泽维多·尼科德莫斯·达·克鲁兹（Isabela Azevedo Nicodemos da Cruz）：负责撰写和审稿以及方法学设计。马塞洛·阿斯托尔菲·卡埃塔诺·尼科（Marcelo Astolfi Caetano Nico）：负责撰写、审稿并担任项目监督及概念指导。阿利皮奥·戈麦斯·奥蒙德·菲略（Alipio Gomes Ormond Filho）：

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本文研究的已知财务利益或个人关系。