《Sleep Medicine》：Digital insomnia therapeutic as a workplace performance solution for improving productivity
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数字认知行为疗法（dCBT-I）显著提升失眠患者工作生产力，年人均节约成本约1.2万美元，支持企业投资数字心理健康工具。
乔纳森·P·拉塞尔（Jonathan P. Russell）| 阿尔琼·特奥蒂亚（Arjun Teotia）| 大卫·A·卡尔姆巴赫（David A. Kalmbach）| 克里斯托弗·L·德雷克（Christopher L. Drake）| 菲利普·程（Philip Cheng）
美国密歇根州立大学健康科学学院亨利·福特健康中心（Henry Ford Health, Michigan State University Health Sciences）
摘要
研究目的
失眠在职场中极为普遍，会严重影响工作效率。认知行为疗法（CBT-I）是治疗失眠的金标准方法，但其可扩展性有限。数字认知行为疗法（dCBT-I）提供了一种可扩展的替代方案，但其对工作效率的影响尚未得到充分证实。本研究旨在探讨dCBT-I是否能在实际工作中带来显著且具有实际意义的生产力提升。
研究方法
本研究是对一项随机对照试验（RCT，临床试验网站：NCT02988375）的二次分析，纳入了444名患有DSM-5失眠症且无其他睡眠障碍的在职成年人（其中245人接受dCBT-I治疗，199人接受睡眠教育）。使用专门针对失眠问题的工作生产力和活动障碍问卷（WPAI-SHP）来评估生产力变化。通过混合效应模型来分析总工作障碍的变化（主要研究结果），并通过逻辑回归分析评估实现具有实际意义的生产力提升的可能性（总工作障碍减少≥15%、出勤率提高≥10%或缺勤率减少≥5%）。
研究结果
接受dCBT-I治疗的参与者在治疗后的总工作障碍显著减少（组间差异为16.5个百分点，95%置信区间[11.2, 21.8]，p < 0.001）。dCBT-I组实现总工作障碍减少15%的概率更高（比值比OR = 2.7，95%置信区间[1.7, 4.3]）。
结论
dCBT-I显著提升了职场生产力，估计每位员工每年可节省12,376美元的生产力成本。这些发现表明，dCBT-I可能是一种具有成本效益的策略，有助于改善员工健康和生产力，支持雇主和卫生系统投资数字心理健康工具。
研究背景
睡眠是各行业工作效率的重要因素。睡眠质量差会损害执行功能，而这些功能对职场高效工作至关重要，例如处理速度变慢[1]、失误率增加[3]、冲动行为增多[4]以及自我调节能力下降[5]。这些因素会降低从事客户服务岗位的员工的工作效率[6]。睡眠不足还会损害工作记忆表现，而工作记忆是工作效率的关键组成部分。
研究方法
参与者来自密歇根州东南部的社区、六家医院的病人数据库以及一家大型健康保险公司的会员。符合条件的参与者需完成在线筛查问卷（Qualtrics，犹他州普罗沃市）。参与者必须符合《精神疾病诊断与统计手册》第五版（DSM-5）中关于失眠的标准（美国精神病学协会，2013年）。
研究结果
先前发表的研究表明，dCBT-I组在失眠症状上取得了显著改善（t(656) = -13.6，p < 0.001 [18]）。本次针对在职成年人的分析结果与全样本一致：dCBT-I组的患者失眠症状平均减少了9.9分（标准差±5.7分），远高于睡眠教育组（平均减少4.3分）。
讨论
本研究旨在探讨dCBT-I对失眠成年人工作效率的影响，具体验证其是否能在实际工作中带来显著的生产力提升。结果支持我们的假设：即使不依赖治疗师的面对面支持，数字化实施的CBT-I也能在一年内持续提升工作效率。我们的发现与先前研究结果一致[15,16]。
研究局限性
一个局限性在于研究样本主要为女性和白人。虽然女性和白人在失眠患者中占比更高，但这种样本构成可能限制了研究结果的普遍性。进一步分析未发现性别或种族对工作效率有显著影响。此外，在整个招募过程中性别分布较为均衡。
结论
研究表明，dCBT-I能有效改善与失眠相关的工作效率障碍，使工作效率提高16.5%，相当于每周节省6.6小时的工作时间。这一结果还提示了一个临床目标：将失眠严重程度指数降低8分，作为提升工作效率的指标。鉴于dCBT-I的高可扩展性，这些发现具有重要的经济意义。
作者贡献声明
乔纳森·P·拉塞尔（Jonathan P. Russell）： 写作——审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、方法论设计、概念框架构建。
阿尔琼·特奥蒂亚（Arjun Teotia）： 写作——审稿与编辑。
大卫·A·卡尔姆巴赫（David A. Kalmbach）： 写作——审稿与编辑。
克里斯托弗·L·德雷克（Christopher L. Drake）： 写作——审稿与编辑、资金筹集、概念框架构建。
菲利普·程（Philip Cheng）： 写作——审稿与编辑、项目监督、项目管理、方法论设计、数据整理、概念框架构建。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本研究结果的已知财务利益或个人关系。
致谢
本研究得到了美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，项目编号：R56MH115150和R01HL160870）的支持。作者感谢亨利·福特健康中心及密歇根州立大学健康科学学院的工作人员在招募和数据收集方面提供的协助。
