圈养环境人兽互作事故的深度剖析:基于物种、生境与人类角色的风险分级与“同一健康”意义

《Frontiers in Ethology》:Risk profiling of zoo and aquaria accidents: a historical and contextual analysis of severity by species and human factors

【字体: 时间:2026年03月16日 来源:Frontiers in Ethology

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  本综述对1815年至今全球动物园和水族馆发生的1047起有记录的人兽互作事故进行了系统回顾与描述性分析。通过构建包含物种、生境类型、人类角色、行为情境和伤害严重程度(五级序数)的数据集,并应用序数回归模型,研究发现事故严重程度与上述变量显著相关。研究揭示了大型陆生哺乳动物(如大象、大型猫科动物)导致严重后果的预测概率更高,而海洋环境事故总体频率较低但员工相关事件的严重程度模式独特。研究为理解圈养条件下野生动物福利、职业安全与公众健康(“同一健康”, One Health)的交互提供了基于证据的风险图谱,对提升机构安全管理、制定基于行为学的动物福利评估策略具有重要价值。

  
1 引言
动物园、公园和水族馆已从历史上的珍奇展览演变成为在生物多样性保护、公众教育和异地(ex-situ)动物管理中扮演核心角色的现代机构。这些场所每年接待数以亿计的访客,是人类、动物与环境之间的重要界面,构成了复杂的“社会-生态系统”,动物福利、人类安全与公共健康在此紧密相连。尽管在兽医医学、动物福利科学、展区设计和员工培训方面取得了长足进步,动物机构仍是事故(依据欧洲职业安全与健康署定义)可能发生的环境。从职业健康角度看,动物园、公园和水族馆的工作人员(包括饲养员、兽医、水族师、训练员、教育者等)在日常活动中会持续暴露于物理、生物和人畜共患病的风险中。同时,训练、饲养和兽医活动所必需的近距离接触对动物而言并非行为中立,可能限制了它们的回避机会,尤其对那些具有复杂行为需求的物种,可能施加认知和身体需求,并塑造其应激反应。此外,游客也可能因设施设计、管理政策或对动物行为的误解而暴露于风险之下,尤其是在允许近距离接触和互动的体验中。从未经授权的闯入者进入展区,则构成了一个不可预测的风险来源。虽然全球范围内此类设施数以千计,但目前尚不存在全面的事故国际登记系统,关于动物园、公园和水族馆中动物所致人类伤害的科学文献也较为零散,缺乏全球视角。本研究旨在对全球范围内动物园、公园和水族馆中记录在案的、涉及工作人员和游客的动物相关事故提供一个系统性概览,并根据涉及个体类型、动物类群和发生情境对这些事件进行特征描述,以识别与动物福利、职业安全和“同一健康”相关的重复性模式与知识缺口。
2 材料与方法
本研究采用回顾性描述性方法,识别并分析全球范围内仅发生在动物园、公园和水族馆的有记录的动物相关事故。事故被定义为导致人体受伤或死亡的事件。病例通过系统检索可公开获取的来源收集,包括同行评议的科学文献、机构报告、官方新闻稿和经核实的媒体报道。研究采用改编的PRISMA框架来记录病例的筛选与纳入流程。初始搜索获得11375条记录,在去重和排除不符合标准的记录后,最终有1047起独立事故被纳入分析,时间跨度超过两个世纪(1815年至今)。
对每个纳入的案例,提取了包括时间和地理信息、生境类型、涉及的动物物种、人类角色、每起事故的受害者人数、伤害严重程度、事故情境和描述在内的变量。伤害严重程度使用五级序数量表进行分类。情境类别是描述性的,而非基于判断,包括“动物逃脱”、“人为错误”、“挑衅”、“无挑衅”、“发现死亡”和“不详”。
数据分析采用描述性和基于回归的统计方法。伤害严重程度使用累积链接模型进行分析。由于数据集中物种数量众多,分析聚焦于五种最常涉及的类群:虎、大象、虎鲸、狮和熊,其余物种归入“其他”类别以保证模型稳定性。回归模型包含物种类别、生境类型、人类角色和情境等预测因子。还进行了物种间严重程度分布的两两比较。
3 结果
3.1 按物种和生境划分的伤害严重程度
在纳入的1047起事故中,涉及最多的五个物种分别是虎、大象、虎鲸、狮和熊,占事故总数的59.2%。大多数事故发生在陆生生境。伤害结果在所有变量中均强烈偏向低严重程度事件,但严重的伤害并非随机分布。物种间伤害严重程度的差异在更高的严重程度阈值上尤为明显。
大象相关事故在中高严重程度级别(特别是3级和4级)显示出更高的预测概率。狮子、虎和熊在最高严重程度级别上也显示出较高的预测概率。虎鲸事故则与中低严重程度结果强烈相关。“其他物种”类别由于分类学和功能上的极端异质性,其估计值仅作描述性报告,不应被解释为反映了统一的生物学或风险模式。
生境类型与伤害严重程度的差异相关。与陆生环境相比,海洋生境与发生更高严重程度结果的几率较低相关。淡水生境事故数量较少,未显示出独特的严重程度模式。
3.2 按情境划分的伤害严重程度
在较高的严重程度级别,被归类为“人为错误”或“动物逃脱”的事件显示出最高的预测概率特征,具有可比的风险模式。“无挑衅”事件在中等严重程度级别显示出递增的预测概率。“发现死亡”类别与严重程度4级的最高预测概率相关,这反映了分类结构而非情境性风险。
3.3 物种间两两比较
物种间模型化严重程度分布的两两比较显示,统计学上的显著差异在严重程度1级和4级最为明显。大象相关事故与虎鲸和“其他物种”事故存在差异,在严重程度1级具有更低的模型化概率,在严重程度4级具有更高的模型化概率。虎鲸事故在低严重程度级别显示出更高的模型化概率,在与大型陆生哺乳动物相比时,致命结果的概率更低。大象、狮和虎之间的差异在任何严重程度级别上均不显著,表明这些物种的模型化严重程度分布相似。熊由于记录的事故数量较少,显示出更宽的置信区间。
4 讨论
这项对跨越200年、超过1000起发生在全球动物园、公园和水族馆的事故的综合评估,揭示了事故严重程度、物种风险、生境影响和人类角色方面的清晰模式。大部分记录的事件导致低严重程度结果,表明在动物机构环境中,重伤和死亡相对罕见。然而,严重结果并非随机分布,而是系统地聚集在特定的物种、环境和人类参与的组合周围。
物种特异性差异在更高严重程度阈值上最为明显。大型陆生哺乳动物,包括大象和大型食肉动物,表现出比其他类群更高的严重和致命结果的预测概率。这与其身体接触可能造成的物理后果差异一致。工作人员卷入了大多数事故,尤其是在“人为错误”的情况下,这很可能反映了与动物日常职业活动相关的差异暴露机会,而非每次互动内在风险的升高。游客事故的数量则可能反映了他们对异域动物或安全程序的有限熟悉程度。
虎、大象和虎鲸在严重程度病例中比例过高。两两统计数据表明,在最常涉及的五个物种中存在一个严重程度梯度,大象、狮和虎处于预测严重程度的上端,而熊和虎鲸事故倾向于聚集在低端。海洋环境在与“挑衅”事故,特别是鲸豚表演和训练员受伤相关的情境中,与严重程度升高相关。这些结果支持,高严重程度事故可能反映了物种生物学内在的因素。这些物种具有复杂的认知、复杂的社会结构和巨大的空间需求,而这些在圈养管理系统中可能受到限制。当行为需求超过其选择、可预测性或回避的机会时,在近距离人类互动期间发生高强度反应的可能性可能会增加。
人类角色是观察到的模式的核心决定因素。工作人员卷入了大多数事件,这可能反映了在饲养、训练和兽医活动期间常规的职业暴露。这种参与不应被解释为每次互动风险增加的证据,而是与动物日常职业活动相关的重复且近距离接触的统计结果。相比之下,公共参观水族馆中观察到的较低严重程度特征,可能反映了这些相遇发生的受控情境。在游客相关事故中,闯入者在高严重程度结果中所占比例过高。闯入通常与判断力受损或决策能力受损有关。从动物角度看,闯入展区或突然的近距离接触可能引发惊吓反应和防御行为,特别是在回避选项有限时。
事故发生的行为情境分类进一步区分了严重程度特征。涉及人类能动性(人为错误、挑衅性互动)和动物逃脱的事件,比无挑衅或模糊不清的案例显示出更高的严重后果预测概率。训练员-动物事故(以及在与异域动物进行活体体验期间发生的事故)被归类为“挑衅”,这是基于动物福利科学的理念。在圈养环境中,训练程序引入了结构化的人类需求,塑造了超越其自然模式动物行为。尽管现代训练技术依赖于正强化,但任何互动都不是中立的,它需要近距离、重复表现,并减少了动物回避刺激的机会。从福利角度看,这创造了可能提升应激、挫败感或防御性反应的条件。本研究的统计模式与这一解释一致。训练员相关事故比涉及非工作人员类别的事故更可能涉及更高的严重程度级别,特别是对于大型陆生物种和鲸豚类。这与以下原则一致:在人类直接控制下的动物,特别是在高参与度情境中,面临着增加伤害结果可能性的压力和刺激。相比之下,与医疗或健康管理相关的常规饲养行为(如大象的足部展示或自愿检查)显示出较低的预测严重程度,反映了当任务与福利护理目标一致时,冲突潜力较低。鲸豚类的案例强化了这种区分。在最常涉及的类别中,虎鲸在中低严重程度级别表现出相对较高的估计值,并且在2-4级存在较大的不确定性,这与有限的样本量和公认的与海洋哺乳动物圈养相关的福利限制是一致的。
从管理角度看,这些发现表明,与非福利目标相关的训练(例如,娱乐、表演、公开展示)可能会引入可避免的风险,特别是对于具有复杂社会和认知需求的物种。风险缓解应优先考虑仅限于必要饲养和医疗行为的训练,减少不必要的接近或行为需求。机构应实施物种特异性福利审计,关注训练负荷、展区复杂性、行为选择和社会结构,以评估当前实践是支持还是损害了福利能力。此外,全球机构可考虑制定政策框架,限制基于表演的训练,特别是对于鲸豚类和其他认知高级物种,考虑到严重程度分布所反映的福利与安全的综合影响。
总之,训练员-动物互动不仅仅是行为交换,而且是结构化的福利暴露,塑造了风险结果。通过将福利科学与伤害数据相结合,本研究支持一种管理方法,即训练应由必要性、福利效益和物种能力,而非传统或娱乐价值来指导。
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