《Frontiers in Public Health》：Analysis of health literacy and health outcomes among farmers in border areas: an exploration based on a cross-sectional survey and structural equation modeling in South China
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本项研究基于我国华南边境重镇的居民健康素养监测数据，聚焦农民群体，系统分析了其人口学特征、健康素养水平与健康结果（自评健康、慢性病、意外伤害、自付医疗费用）的现状及相关性。研究运用结构方程模型揭示了人口学特征既直接影响健康结果，也通过影响健康素养产生间接作用，明确了健康素养是改善健康结果的重要中介变量。成果为针对性地提升边境地区农民健康素养、开展精准健康教育与促进干预提供了数据支持与理论参考。
文章内容归纳
1背景
边境地区地处国界，通常地理偏远，基础设施薄弱，社会经济与卫生条件落后。农民作为这些地区的主要职业群体，面临着独特的健康挑战，一方面是缺乏足够的健康教育与服务导致健康素养水平低下，另一方面是受低收入和生活条件所限，医疗资源获取不足，导致慢性病、高血压、糖尿病、意外伤害等健康问题发生率较高，进而影响其健康结果。健康素养(Health Literacy, HL)是指个体获取、理解、评价和应用健康信息以做出健康决策的能力。已有研究表明，健康素养水平与个体的健康行为、疾病管理和生活质量密切相关。然而，针对边境地区农民，尤其是在同时纳入自评健康、慢性病、意外伤害、自付医疗费用等多维度健康结果变量的情境下，探讨其健康素养与健康结果关联的研究仍然有限。本研究旨在填补这一研究空白。
2研究方法
本研究以2022年广西壮族自治区崇左市居民健康素养监测数据库中职业为“农民”的居民为研究对象。该监测采用多阶段分层随机抽样方法确定调查对象，通过面对面访谈完成问卷填写。问卷内容包括人口学特征、健康素养状况和自报健康状况。最终纳入分析的样本量为2718人，覆盖崇左市下辖的所有7个行政区。
健康素养的测量采用《全国居民健康素养监测问卷》，涵盖基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能三个维度，具体包括科学健康观(HL01)、传染病防治(HL02)、慢性病防治(HL03)、安全与急救(HL04)、基本医疗(HL05)、健康信息(HL06)六类知识。总健康素养(HL00)及各类知识得分达到80%及以上者判定为具备健康素养。健康结果变量包括自评健康、是否患有慢性病、过去一年是否发生意外伤害以及过去一年自付医疗费用。
数据分析使用SPSS 23.0进行描述性分析和单因素分析。在文献回顾和前期分析的基础上，提出研究假设并构建结构方程模型(SEM)。模型包含人口学特征、健康素养和健康结果三个潜变量。人口学特征的外显变量为年龄、婚姻状况、文化程度、家庭年收入、是否听说过《中国公民健康素养66条》(HL66)；健康素养(HL00)的外显变量为六类知识健康素养(HL01-HL06)；健康结果的外显变量为自评健康、慢性病、意外伤害、自付医疗费用。使用AMOS 24.0软件，采用最大似然法(ML)对模型进行估计和迭代拟合修正。
3结果
3.1样本基本特征
调查对象平均年龄为51.79±10.20岁，男性占54.56%，壮族等少数民族占94.26%，已婚者占84.73%，文化程度在初中及以下的占91.21%，家庭年收入主要集中在1~3万元人民币。
3.2健康素养现状
该地区农民总健康素养水平为18.21%，低于同期崇左市全体居民(21.62%)、广西居民(25.00%)和全国居民(27.78%)的水平，且六类知识健康素养水平均显著低于上述对比组。单因素分析显示，男性、年龄较轻、未婚、文化程度和家庭年收入较高、不吸烟、经常锻炼、听说过“HL66”的农民，其健康素养水平更高。
3.3健康结果现状
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自评健康：48.38%的农民自评健康为“好”。
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慢性病：18.87%的农民患有慢性病，其中高血压患病率最高(53.42%，占慢性病病例构成比)，其次是糖尿病(9.63%)和心脏病(6.13%)。
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意外伤害：过去一年内有7.62%的农民发生过意外伤害，其中跌倒(41.13%)和刀/锐器伤(22.18%)是最主要类型。
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自付医疗费用：过去一年自付医疗费用的中位数为300元人民币，65.27%的人自付费用低于1000元。
3.4相关性分析
Spearman相关分析显示，年龄、婚姻状况、文化程度、家庭年收入、是否听说过“HL66”均与健康素养显著相关。健康素养与自评健康、慢性病、自付医疗费用显著相关，但与意外伤害相关性不显著。各健康结果指标间均存在正相关。
3.5结构方程模型
经修正后的结构方程模型拟合良好(χ2/df=4.535, RMSEA=0.036, GFI=0.982, CFI=0.979)。模型路径系数显示：
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人口学特征对健康素养有显著的直接影响，标准化路径系数为-0.603。
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人口学特征对健康结果有显著的直接影响，标准化路径系数为0.682。
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健康素养对健康结果有显著的直接影响，标准化路径系数为0.246。
效应分解表明，人口学特征对健康结果的总效应为0.534，其中直接效应为0.682，通过健康素养产生的间接效应为-0.148。这表明，不利的人口学特征（如高龄、低教育、低收入等）会直接导致更差的健康结果，但同时也会通过降低健康素养水平，间接地对健康结果产生负面影响。而提高健康素养则能直接带来更好的健康结果。
4讨论
本研究首次以边境地区农民为对象，构建结构方程模型探讨人口学特征、健康素养与健康结果间的效应关系。研究发现，华南边境地区农民的健康素养水平较低，但健康结果（特别是自付医疗费用）处于全国中等或偏下水平。与国内外研究一致，人口学特征是健康素养和健康结果的强预测因素。值得注意的是，婚姻状况为“离异/分居/丧偶”的农民群体在多项健康结果上均表现更差，是需要重点关注的脆弱人群。是否听说过“HL66”对所有健康结果指标均有显著正面影响，提示推广《中国公民健康素养66条》是改善该人群健康素养与结果的有效措施。
模型结果证实，健康素养是健康结果的重要预测因子。提高边境农民的健康素养，有助于改善其自评健康状况，降低慢性病和意外伤害的发生率，减少医疗费用支出。因此，在针对该人群开展健康教育和健康促进时，应将提升健康素养作为核心任务，并重点关注45岁以上、文化程度低、离异/分居/丧偶、家庭年收入低的亚群体。
5局限性
本研究的局限性在于：第一，研究对象仅局限于华南边境的一个地级市，可能影响研究结论的外推性；第二，研究数据来源于横断面调查，难以确定部分因素间的因果关系方向。未来可采用前瞻性队列研究，并收集中国南部及西南部其他地区农民样本对模型进行验证。
6结论
华南边境地区农民健康素养水平较低，健康结果处于中等水平，自付医疗费用相对较低。针对性的健康教育和健康促进工作可以提高农民的健康素养和健康结果。其中，中老年人、离异/分居/丧偶者、低文化程度者、低收入者是需重点关注的人群。健康素养是连接人口学特征与健康结果的重要中介变量，提升健康素养是改善该人群健康结局的有效途径。
