正如2024年《全球风险报告》(World Economic Forum, 2024)所指出的,长期风险(10年期限)主要源于环境威胁,包括极端天气事件、地球系统的关键变化、生物多样性丧失及生态系统崩溃以及自然资源短缺。这些环境威胁对全球经济韧性(economic resilience)造成巨大压力,而未能适应气候变化进一步加剧了这一问题。气候政策倡议组织(Climate Policy Initiative, CPI, 2024)的报告量化了这一金融挑战:尽管2022年全球气候融资额达到创纪录的1.46万亿美元,但这仅占全球GDP的1%。仍存在巨大缺口,据估计每年需要7.4万亿美元才能实现1.5°C的减排目标。当前的金融流动存在严重不平衡,用于减缓气候变化的资金(1.3万亿美元)远超过用于适应变化的资金(760亿美元),尽管迫切需要增强韧性。资金分配主要集中在发达经济体和中国,发展中国家尤其是最不发达国家则严重不足。这种风险识别与资金分配之间的不匹配凸显了全球和欧洲政策的系统性缺陷,亟需扩大和重新平衡气候融资,以有效支持脆弱地区。投资绿色债券可以为向低碳经济转型提供专门的、可扩展的机制,作为调动私人资本填补巨大气候融资缺口的主要途径。
这种全球气候融资的结构失衡也可视为短期主义(short-termism)的表现,不仅体现在政策和制度层面,也体现在个人金融行为中。几十年来,时间短视(temporal myopia)一直被认为是经济和金融决策中的偏见因素(例如Strotz, 1956);这种短视会限制对可持续金融(sustainable finance)和环保责任(environmental responsibility)的积极投资,如在退休储蓄(Shefrin, 2002)和气候相关投资(van der Wal et al., 2018)等情境中所观察到的。计划行为理论(TPB)中的行为因素在决策过程中起着关键作用,它们通过影响行动意图和行为(Ajzen, 1991)来发挥作用,尤其是在考虑可持续活动时(Moser, 2015; Yadav and Pathak, 2017)。事实上,这些因素在预测和影响环保行为方面已被证明具有价值(Kl?ckner, 2013),使得TPB成为理解行为基础如何驱动或阻碍人们参与应对气候变化的投资行为的有用框架。然而,培养具有前瞻性的可持续金融思维仍然具有挑战性,尤其是当人们倾向于立即获得利益而非未来的环境收益时(Yuviler-Gavish et al., 2022)。
在这种框架下,虚拟现实(VR)提供了应对时间短视的潜力,通过提供沉浸式体验使未来结果更加直观和可感知。先前的研究表明,VR能够增强用户的参与感和情感反应,从而成为激发环保态度和可持续意图的有力工具(Sawe and Chawla, 2021; Caporale et al., 2024),无论是在金融还是非金融领域。事实上,VR通过模拟现实场景来增强用户对长期财务后果的理解,从而影响面向未来的决策(Fiore et al., 2009),并减少人们对未来结果的过度折现(hyperbolic discounting)。例如,Caporale et al.(2024)强调了VR通过沉浸式体验使公众更容易理解基础设施项目的视觉和空间影响,从而影响公众态度。Koh et al.(2023)展示了多感官技术如何提高公众意识并促进海洋保护,态度显著影响人们使用VR进行生态旅游的意愿。然而,VR在可持续金融中的应用仍待探索,特别是在其如何改变绿色投资选择中的行为因素以减少时间短视方面。此外,VR工具的成本也是一个问题,包括初始技术投资以及使用和维护所需的变动费用。最新文献提出,个体偏好受显性和潜在变量共同影响,这为传统离散选择实验(DCEs)引入了混合选择模型(Hybrid Choice Models),允许将行为因素作为潜在变量纳入(参见Ben-Akiva et al., 2002; Czajkowski et al., 2017)。这些模型采用了一种更好的建模方法,考虑了人们对可持续行动的意图和行为的隐性特征。
在本研究中,我们提出了一种多任务方法,结合了基于TPB行为因素的调查、离散选择实验(DCE)和VR实验,以观察个体对绿色债券的偏好,这些偏好受到该金融工具期限方面的时间短视的影响。具体而言,我们采用了混合选择模型,通过整合潜在变量(如未观察到的心理因素,即行为因素)来扩展DCE。据我们所知,除Caporale et al.(2024)和Mu et al.(2023)在非金融研究中的应用外,此前没有研究采用过这种工具组合。
我们的研究有两个主要目标:
-目标1:了解作为混合选择模型潜在变量的TPB行为因素是否以及如何影响绿色债券投资决策中的时间短视,同时控制其他显性变量(如风险/回报)。
-目标2:探究VR是否以及如何影响TPB行为因素所识别的环保行为,并揭示哪些社会经济和人口特征受其影响最大。
这两个目标获得的综合证据可以得出以下逻辑结论:i) 通过目标1,我们了解哪些特定的TPB行为因素能够影响(减少)绿色债券中的时间短视;ii) 通过目标2,我们识别出TPB行为因素受VR影响最显著的个体特征。然后,结合i)和ii),我们可以推断出哪些个体更可能从沉浸式VR体验中受益,从而减少可持续投资(如绿色债券)中的时间短视行为驱动因素。通过将TPB行为因素整合到混合选择模型和VR实验中,我们揭示了VR驱动的干预措施在可持续金融中的有效性。这种方法回应了Sawe和Chawla(2021)提出的将TPB等行为理论与VR结合以改善环境决策的呼吁。
最后,鉴于VR技术无法大规模应用于所有人群,本研究的一个重要结论是,VR在政策层面具有重要的实际意义,表明它可以作为一种有价值的工具,用于有针对性的干预,从而促进特定人群中的可持续金融参与。