重新构想家庭中的情感人工智能：探索通过人工智能匹配机制在个人助手中实现情感适应性生态反馈的潜力

《Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies》：Reimagining Emotion AI at Home: Exploring the Potential of Emotion-adaptive Eco-feedback in Personal Assistant Using Matchmaking for AI

本研究探索情绪自适应生态反馈在个人助手中的应用潜力，通过德国11名参与者的半年度 living lab 实验收集智能插座数据，采用“AI 匹配”协作设计方法完成两次实验：首次调研用户对生态反馈的需求，二次通过 DASH 平台数据生成八项整合情绪AI的设计方案，包括情绪自适应框架、定时交互策略和环境社交适配机制，为AI人机协作设计提供新范式。

　　

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摘要

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情感人工智能（AI）通过实时适应用户情绪、行为和情境需求，正在改变个人助手的功能。本文探讨了情感适应性生态反馈在个人助手中的潜力，尤其是在家庭环境中，以促进用户福祉、提高能源效率并提供个性化的用户体验。目前，关于用户如何感知情感适应性生态反馈以及如何在现实世界环境中将情感AI应用于个人助手的生态反馈方面的研究还非常有限。为了解决这个问题，我们采用了一种协同设计方法——AI匹配（Matchmaking for AI）——来促进真实用户与研究人员之间的合作。我们在德国建立了一个包含11名参与者的实验室，并进行了两次实验：第一次是预访谈，以了解用户对生态反馈的行为、需求和期望；第二次是在半年后，基于我们通过开放式DASH平台收集的智能插头设备能耗数据，利用AI匹配方法进行的协同设计会议。在协同设计会议中，大家共同集思广益，提出了将情感AI整合到生态反馈中的各种想法，并确定了情感AI技术需要解决的用户需求。通过这些努力，我们提出了八个将情感AI融入生态反馈的设计方案，这些方案包括情感适应性生态反馈框架、基于情感的交互与呈现方式，以及情感感知的环境和社会适应功能。我们的工作不仅探索了在个人助手中使用情感AI的潜力，还为AI协同设计方法提供了新的见解。

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