上海交大计算机学院智能软件与系统研究所OASIS课题组再获国际存储顶会USENIX FAST最佳论文奖

　　

近日，第24届USENIX文件与存储技术大会 (24th USENIX Conference on File and Storage Technologies, 简称 USENIX FAST) 在美国加州圣克拉拉召开。上海交通大学计算机学院智能软件与系统研究所OASIS课题组凭借论文《Here, There and Everywhere: The Past, the Present and the Future of Local Storage in Cloud》脱颖而出，荣获大会最佳论文奖 (Erik Riedel Best Paper Award)。这是该课题组继2023年获得中国首篇FAST最佳论文奖后，再次问鼎这一存储领域的最高荣誉。该研究由上海交通大学、阿里云及Solidigm科研团队共同完成，博士生杨乐平为第一作者，薛广涛教授与徐尔茨副教授共同指导。

图：FAST 2026 最佳论文奖证书

破局“不可能三角”：云本地存储的十年进化

在云计算领域，云本地存储（Local Storage）虽具备极致性能与成本优势，但在NVMe SSD性能飞速演进的今天，传统架构正面临CPU资源争用、开销过大及扩展性差等瓶颈。此外，本地磁盘天然缺乏“高可靠性”与“弹性扩容”能力，难以支撑大语言模型（LLM）等新兴场景的严苛需求 。

本论文首次系统性地披露了阿里云本地存储过去十年间经历的三代架构演进：

l Espresso（第一代）软件优化：引入用户态SPDK与轮询机制，减少上下文切换。

l Doppio（第二代）硬件加速：利用商用ASIC DPU实现硬件卸载，彻底释放宿主机CPU算力。

l Ristretto（第三代）软硬结合：采用ASIC与SoC协同设计，实现单盘带宽6GB/s，单实例IOPS高达720万，直逼物理盘极限。

面向未来：Latte 架构引领云存储新范式

针对本地磁盘缺乏可靠性的固有痛点，OASIS课题组与阿里云联合提出了前瞻性的混合架构——Latte (Local-Cloud Combined Storage) 。

Latte 架构的核心突破点在于：

1. 冷热分层：巧妙将高性能本地磁盘（Ristretto）作为前端缓存，配合低成本弹性块存储（EBS）作为后端，化解了性能与可用性的矛盾。

2. 智能调度：引入轻量级机器学习（ML）调度器与高效缓存机制（S3-FIFO），显著降低读写延迟。

3. 极致性价比：生产环境评测显示，Latte的读命中率超82%，在提供媲美极高性能云盘（EBSX）体验的同时，成本仅为其 1/10至1/5。

图：Latte本云混合架构

图：Latte混合架构超低延迟性能

产学研结合，定义全球存储新标准

USENIX FAST 作为存储领域的国际顶级学术会议（CCF A类），以极高的录用难度著称。2026年大会从全球投稿中仅录用44篇论文（录用率17.4%），其中仅有两篇获评最佳论文。

此次获奖不仅彰显了上海交大OASIS课题组在底层系统结构领域的深厚造诣，也证明了我国在“产学研深度融合”模式下的国际领先竞争力。该研究为全球大规模云存储基础设施的演进提供了宝贵的“中国方案”与实践经验。

关于OASIS实验室：

上海交通大学OASIS课题组（Operating And Storage Infrastructure System）长期聚焦操作系统、分布式存储及网络前沿研究，近年来在OSDI、SOSP、FAST、Eurosys、ATC等国际顶会上频传捷报，持续攻克工业界底层核心技术难题 。

作者：

计算机学院

供稿单位：

计算机学院（网络空间安全学院、密码学院）