针对绝经后女性，“生命关键9项因素”（Life’s Crucial 9）和“生命必需8项因素”（Life’s Essential 8）与死亡率关联中的脂肪含量和炎症情况的中介效应分析

《Menopause》：Mediation analysis of adiposity and inflammation in the associations of Life’s Crucial 9 and Life’s Essential 8 with mortality among postmenopausal women

本研究基于NHANES 2005-2018数据，分析7,842名后绝经女性中心血管健康评分（LE8和LC9）与全因及心血管死亡率的关系，发现评分每提高1个标准差分别降低死亡率23%-28%，中介分析显示肥胖和炎症指标仅部分解释此关联（中介比例5.4%-10.5%）。

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摘要 通俗语言总结

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目的：

“生命必备8项”（LE8）和“生命关键9项”（LC9）指标能够综合反映心血管健康状况。本研究探讨了LC9和LE8与绝经后女性全因死亡及心血管死亡之间的关联，并进一步分析了与脂肪量和炎症相关的指标是否在统计上介导了这些关联。

方法：

数据来源于2005-2018年的全国健康与营养调查（NHANES），死亡随访截至2019年12月31日。主要研究结果是全因死亡率，次要结果是心血管死亡率。使用加权Cox比例风险模型估计了全因死亡和心血管死亡的风险比（HR）及95%置信区间（CI）。非线性剂量-反应关系通过带惩罚项的广义加性模型进行评估，生存差异通过Kaplan-Meier曲线及对数秩检验进行可视化。在不同的人口统计学和临床亚组中进行了分层分析。中介分析进一步量化了与脂肪量相关的指标（体型指数[ABSI]、体重-腰围指数[WWI]）和与炎症相关的指标（系统性炎症反应指数[SIRI]、红细胞分布宽度[RDW]）的间接效应。

结果：

在7,842名绝经后女性中，随访期间共有1,313例全因死亡和395例心血管死亡。Cox模型显示，较高的心血管健康评分与较低的死亡率相关。对于LE8指标，每增加1个标准差（14.4分），全因死亡率降低（HR=0.72，95% CI=0.68-0.77），心血管死亡率降低（HR=0.67，95% CI=0.60-0.75）。LC9的分析仅限于LC9指标完整的参与者（n=7,496）。对于LC9指标，每增加1个标准差（14.0分），全因死亡率降低（HR=0.70，95% CI=0.65-0.75），心血管死亡率降低（HR=0.62，95% CI=0.55-0.70）。分类分析显示，评分越高，死亡率越低。中介分析表明，与脂肪量和炎症相关的指标仅解释了部分关联：LE8指标的中介效应约为5.4%（ABSI）、6.6%（WWI）、8.7%（SIRI）和10.5%（RDW）；LC9指标的中介效应分别为约8.7%和10.3%（所有间接效应均P<0.001）。

结论：

我们观察到绝经后女性的LE8和LC9评分与全因死亡及心血管死亡率呈负相关。脂肪量和系统性炎症的相关指标在统计上部分介导了这些关联。

通俗语言总结：本研究探讨了“生命必备8项”（LE8）和“生命关键9项”（LC9）这两个心血管健康评分与绝经后女性死亡率之间的关系。通过NHANES的数据，研究人员发现，LE8和LC9评分越高，全因死亡和心血管死亡的风险越低。具体而言，LE8评分每增加1个标准差（14.4分），全因死亡率降低（HR=0.72），心血管死亡率降低（HR=0.67）；LC9评分每增加1个标准差（14.0分），全因死亡率降低（HR=0.70），心血管死亡率降低（HR=0.62）。研究还分析了与脂肪量相关的指标和炎症相关指标对这些关联的中介作用，发现它们仅解释了部分关联。总体而言，更好的心血管健康评分与较低的死亡率相关，这突显了这些评分在健康评估中的重要性。

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