下颌牵引成骨术作为治疗舌源性阻塞性睡眠呼吸暂停的新方法：一项为期16年、覆盖全医院的干预试验结果

《Plastic and Reconstructive Surgery》：Mandibular Distraction Osteogenesis as Paradigm Shift for Treatment of Tongue-Based Obstructive Apnea: Results of a 16-Year, Hospital-Wide Intervention Trial

MDO显著降低气管切开率，CPAP可改善气道但需长期治疗，机器学习模型优于传统评分系统并识别神经 disorders和下呼吸道病变为关键失败预测因子。

　　

摘要 通俗语言总结

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背景：

下颌牵张成骨术（Mandibular Distraction Osteogenesis, MDO）已成为治疗新生儿舌根性气道阻塞（Tongue-Based Airway Obstruction, TBAO）的首选外科方法，但比较手术与非手术方法的全面结果数据仍然有限。

方法：

我们根据STROBE指南，对2007年至2023年间在一家三级儿科医疗机构治疗的579名先天性小颌症患者进行了回顾性队列研究，其中344名患者在新生儿期接受了治疗。研究分析了患者的人口统计学特征、治疗方式及治疗结果。我们开发了一个随机森林（Random Forest）机器学习模型来预测MDO的失败情况，失败定义为随后需要气管切开术或患者死亡。

结果：

在344名TBAO患者中，267名（77.6%）接受了外科干预：189名接受了MDO，53名接受了气管切开术，25名存在舌唇粘连。77名（22.4%）患者接受了非手术治疗，主要采用持续正压通气（Continuous Positive Airway Pressure, CPAP）疗法。自2011年该医疗机构开始实施MDO后，气管切开术的比例显著下降，从39.6%降至15.7%（p<0.001）。在接受CPAP治疗的非手术患者中，阻塞性睡眠呼吸暂停-低通气指数从26.3±26.6次/小时降至4.5±4.5次/小时（p<0.001），尽管治疗平均持续时间为570天。21名（11.1%）患者出现了MDO失败，其中神经系统疾病（OR 7.61, p=0.001）和下呼吸道病变（OR 11.72, p<0.001）是最强的预测因素。随机森林模型预测MDO成功的准确率高于GILLS评分（90.0% vs 70.0%）。

结论：

MDO的实施显著提高了成功率，并降低了气管切开术的比例。尽管治疗时间较长，但使用CPAP的非手术治疗仍能使部分患者的气道恢复正常。机器学习模型的表现优于传统评分系统，它能够识别神经系统疾病和下呼吸道病变作为指导手术决策的关键失败预测因素。

通俗语言总结：本研究回顾了2007年至2023年间在一家儿科医疗机构治疗的579例先天性小颌症伴新生儿舌根性气道阻塞（TBAO）病例。在344名TBAO患者中，77.6%接受了手术，主要是下颌牵张成骨术（MDO），这显著降低了气管切开术的比例。使用CPAP的非手术治疗使气道问题得到缓解，但需要长期治疗。机器学习模型比传统方法更准确地预测了MDO的结果，指出神经系统疾病和下呼吸道病变是MDO失败的主要风险因素。总体而言，MDO在减少侵入性手术方面效果显著，而机器学习为治疗决策提供了更好的指导。