《Frontiers in Psychiatry》：Biomarker use in predicting transcranial direct-current stimulation (tDCS) response: a systematic scoping review
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这篇综述对探索tDCS疗效预测性生物标志物的研究进行了系统性梳理。作者分析了154项研究，涵盖卒中、精神障碍、神经认知障碍等10类疾病。结果揭示了跨病种常见的生物标志物类型，如功能连接性和脑电图特征，为未来实现个体化神经调控治疗提供了有前景的研究方向。
随着经颅直流电刺激在神经精神疾病治疗中的证据日益增多，寻找能够预测和监测其疗效的生物标志物成为当务之急。一篇系统性范围综述应运而生，旨在评估生物标志物预测tDCS反应的能力，并在神经精神疾病患者群体中识别有前景的候选标志物。
研究方法
研究团队于2023年9月24日在MEDLINE和EMBASE数据库进行了全面检索。文章经过标题、摘要和全文筛选，应用了严格的纳入/排除标准。数据被提取后，研究质量通过Jadad、MINORS和Ottawa量表进行评估。最终，共有154项研究被纳入分析。研究的疾病被分为10个类别，包括卒中/失语症、精神障碍、情感障碍、神经认知障碍、疼痛障碍、成瘾障碍、意识障碍、多发性硬化、神经发育障碍和创伤性脑损伤。研究识别了在每个疾病组中至少有两项研究显示阳性结果的生物标志物。
研究结果
在检索到的文献中，PubMed返回788条结果，EMbase返回1915条。经过合并、去重和筛选，最终有154项研究被纳入分析。研究质量评估显示，大多数随机对照试验质量较高。研究根据所研究的疾病/症状分为10个组。通过统计频率，识别出了每个条件下最常被识别的、可能具有临床效用的生物标志物。为了应用重复性标准并具有足够的包容性以识别未来研究的潜在预测性生物标志物，该综述重点突出了在每个疾病组中至少有两项研究被识别为预测性（生物标志物类别1）的生物标志物。
最常见的生物标志物
在分析的10个疾病组中，有7个组都出现了功能连接性，使其成为最常见的生物标志物。紧随其后的是脑电图特征和皮层激活。证据最多的生物标志物具有合理的作用机制，并且先前已在类似研究中被提议为候选生物标志物。其他生物标志物还包括解剖和临床特征，以及大脑中神经递质的水平。
各疾病组的生物标志物发现
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卒中/失语症组： 此组包含了45项研究，共1045名患者。识别出14种潜在候选生物标志物，其中4种在至少两项不同研究中被确定为预测性生物标志物，分别是：功能连接性、皮层活动、白质特征、基线损伤。功能连接性和皮层活动，连同γ-氨基丁酸浓度变化，在至少两项研究中被识别为反映临床变化的生物标志物。
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精神障碍组： 此组包含18项研究，共584名患者。识别出8种潜在候选生物标志物。其中3项研究发现了预测性生物标志物，但没有一种重复出现。在反映临床变化的研究中，有3项识别出功能连接性，2项识别出皮层激活为潜在的反映性生物标志物。
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情感障碍组： 此组包含16项研究，共782名患者。识别出11种潜在候选生物标志物，但没有一种在两项或更多研究中作为预测性或反映性生物标志物出现。
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神经认知障碍组： 此组包含17项研究，共398名患者。识别出13种潜在候选生物标志物。没有一种成为预测性生物标志物。功能连接性和基于功能磁共振成像的脑网络配置在多个研究中被识别为潜在的反映性生物标志物。
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疼痛障碍组： 此组包含13项研究，共275名患者。识别出10种潜在候选生物标志物。其中两种——功能连接性和前扣带回皮层内的谷氨酸/谷氨酰胺水平——在至少两项不同研究中被识别为反映临床变化的生物标志物。
结论
这项范围综述识别了在预测和监测神经精神疾病tDCS反应中最有前景的候选生物标志物。功能连接性是跨疾病组最一致的发现。这些发现为未来的研究指明了方向，有助于推动tDCS向更精准、个体化的治疗发展。
