综述：低收入和中等收入国家的妊娠糖尿病：相关因素的系统性回顾与荟萃分析

妊娠糖尿病（GDM）是LMICs的重要公共卫生问题，本研究通过系统综述和元分析，纳入2015年至2025年8月的47项观察性研究，共116项效应估计。结果显示高龄（≥30岁）、多产、肥胖（BMI≥25）、糖尿病家族史、既往GDM、高血压前期、子痫前期及多囊卵巢综合征（PCOS）显著增加GDM风险。该研究为LMICs制定基于风险的筛查和预防策略提供了循证依据。

　　

作者：Abinet Arega Sadore、Kingsley Emwinyore Agho、Elsa Awoke Fentie、Uchechukwu Levi Osuagwu 所属机构：澳大利亚西悉尼大学健康科学学院（Campbelltown, Australia）

摘要

妊娠糖尿病（GDM）是一个重大的公共卫生问题。本研究旨在通过系统回顾和荟萃分析，识别低收入和中等收入国家（LMICs）中与GDM相关的因素。研究人员系统检索了7个电子数据库（PubMed、CINAHL、PsycINFO、Scopus、EMBASE、CABI和Google Scholar），查找2015年至2025年8月期间在LMICs发表的符合条件的观察性研究。使用I2统计量评估统计异质性，并采用随机效应模型计算合并估计值。该研究方案已在PROSPERO平台上预先注册（注册号：CRD420251247717）。共有47项研究符合纳入标准，提供了116个特定因素的效应估计值。合并分析显示，多个因素与GDM风险增加显著相关，包括：母亲年龄≥30岁、多胎妊娠、城市居住、孕前肥胖（BMI≥25 kg/m2）、糖尿病家族史、妊娠糖尿病史、妊娠期高血压、先兆子痫、多囊卵巢综合征（PCOS）以及缺乏体力活动。这些发现强调了在许多LMICs的孕产妇健康项目中整合预防和筛查策略的必要性。

引言

全球范围内，妊娠糖尿病（GDM）已成为一个日益严重的公共卫生问题，对母婴健康产生严重影响，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）。研究表明，GDM会增加妊娠并发症和长期代谢性疾病的风险，包括不良新生儿结局以及未来发展为2型糖尿病（T2DM）的风险[1]。患有GDM的母亲所生的婴儿也面临更大的巨大儿风险、儿童肥胖、糖尿病前期和2型糖尿病的风险[2]。此外，GDM还会增加胎儿和新生儿不良结局的风险，如先天性畸形、死产、生长迟缓、低钙血症、红细胞增多症、呼吸窘迫综合征、低镁血症和高胆红素血症[3]。 在LMICs中，关于GDM相关因素的证据仍然分散且不一致。确定关键相关因素对于制定有针对性的筛查策略和有效整合到孕产妇健康计划中至关重要。队列研究显示，与年轻女性相比，高龄女性的GDM风险显著更高[4]。孕前超重和肥胖也被广泛认为是GDM的强预测因子[5]。横断面研究显示，超重或肥胖女性患GDM的风险显著高于体重正常的女性[5]。 产科和医疗史也在GDM风险中起着关键作用。横断面研究表明，多胎妊娠女性的GDM患病率更高[6]。妊娠糖尿病史是复发最强的预测因子之一，系统回顾研究显示，后续妊娠的风险显著增加[7]。同样，糖尿病家族史也与GDM风险增加相关（Kara?am和?el?k，2021年）。队列研究还表明，巨大儿史也与GDM风险增加有关[8]。此外，行为和情境因素也会增加GDM风险，有研究指出缺乏体力活动与GDM有关[10]，还有证据表明城市居住是GDM的重要情境决定因素[11]。这些证据表明，育龄妇女面临越来越多的风险因素。 尽管有越来越多的证据，但现有的系统回顾主要集中在单个国家或特定地区，未能全面总结整个LMICs群体的决定因素。许多原始研究的样本量不足，导致难以推广的具体发现。因此，政策制定者和临床医生缺乏量化关键风险因素合并效应的可靠高质量证据，也无法明确哪些决定因素在不同的LMIC人群中具有普遍性。因此，需要开展一项更新的系统回顾和荟萃分析，以量化关键社会人口统计学、人体测量学、行为学以及产科因素对LMIC人群GDM风险的合并效应。 为填补这一空白，本研究系统回顾和荟萃分析了LMICs中与GDM相关的因素，旨在为资源有限的孕产妇健康系统制定基于风险的筛查和预防策略提供依据。

方法

本研究系统回顾和荟萃分析已在PROSPERO平台上注册（注册号：CRD420251247717），撰写过程遵循了《系统回顾和荟萃分析优先报告项目》（PRISMA）指南[12]。相关清单作为补充表1附在主要部分，摘要部分的清单作为补充表2附在文末。

研究选择

图1展示了研究选择的流程。通过数据库搜索和回顾，共获得了3,202篇文章，其中3,127篇文章来自PubMed、CINAHL、PsycINFO、Scopus、EMBASE、CABI和Google Scholar等7个数据库。另外75篇文章是通过审阅标题和摘要从参考文献列表中获得的。由于重复，共有636篇文章被排除，最终留下2,566篇文章进行进一步审查。

讨论

这项关于LMICs中GDM相关因素的系统回顾和荟萃分析是首次采用情境框架来确定相关因素的研究，发现高龄母亲、多胎妊娠、城市居住、缺乏体力活动、孕前BMI较高、糖尿病家族史、巨大儿史以及既往GDM史与GDM显著相关。在LMICs中，GDM受到社会人口统计学、行为学、人体测量学以及产科和医学因素的影响。

结论

总之，本系统回顾和荟萃分析表明，可改变和不可改变的风险因素显著促进了LMICs女性GDM的发生。母亲年龄、孕前肥胖、糖尿病家族史、既往GDM史以及缺乏体力活动是LMICs中GDM的关键因素。这些发现强调了在孕产妇健康项目中整合针对具体情境的预防和筛查策略的必要性，以减轻GDM的负担。

作者贡献

AAS构思了研究方案，设计了检索策略，提取和整理了数据，进行了统计分析，并起草了手稿。EAF参与了研究选择和数据提取。KEA提供了广泛的方法学指导，监督了统计分析，并对整篇手稿的撰写提供了重要贡献。ULO提供了方法学指导，对整篇手稿的撰写和修订提出了关键意见。

数据共享声明

本研究系统回顾和荟萃分析所使用的数据可应合理要求向通讯作者索取。研究方案可在PROSPERO平台（CRD420251247717）上查阅。

CRediT作者贡献声明

- **Abinet Arega Sadore**：撰写 – 审稿与编辑、原始草稿撰写、软件使用、方法学设计、数据分析、概念构建 - **Kingsley Emwinyore Agho**：撰写 – 审稿与编辑、监督工作、软件使用、方法学设计、数据分析、概念构建 - **Elsa Awoke Fentie**：撰写 – 审稿与编辑、方法学设计、数据整理、概念构建 - **Uchechukwu Levi Osuagwu**：撰写 – 审稿与编辑、监督工作、方法学设计、数据分析

资金支持

本研究未获得公共部门、商业机构或非营利组织的任何特定资助。西悉尼大学为通讯作者提供了奖学金。作者未报告其他财务披露信息。

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本文研究的已知财务利益或个人关系。

致谢

作者感谢西悉尼大学对AAS博士研究的支持。我们感谢指导团队在整个研究过程中的帮助，同时也感谢大学图书馆提供的资源，这些资源促进了本研究所需文献的获取。