《Journal of Orthopaedics》:Evaluating the learning curve associated with fixation of proximal femoral fractures: A systematic review
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学习曲线评估显示,股骨近端骨折手术固定中,手术时间和透视时间与外科医生经验呈负相关,但并发症率和再手术率无显著差异。研究建议加强住院医师培训中的多维反馈机制。
艾伦·卢特尼克(Ellen Lutnick)| 尼古拉斯·弗拉帕(Nicholas Frappa)| 丹尼尔·切尔诺夫(Danil Chernov)| 扎卡里·特罗伊安尼(Zachary Troiani)| 埃里克·施切钦斯基(Eric Szczecinski)| 内尔·阿罗诺夫(Nell Aronoff)| 马克·安德斯(Mark Anders)
纽约州立大学布法罗分校雅各布斯医学院和生物医学科学学院骨科与运动医学系,布法罗,纽约州
摘要:
目的
系统评估股骨近端骨折手术固定过程中的学习曲线,并评估其对手术效率、并发症发生率以及手术培训期间再手术结果的影响。
设计
系统评价。
研究背景
研究数据来自报告股骨近端骨折固定结果的医疗机构和学术外科中心,涵盖了三级护理和教学医院环境。
参与者
通过PubMed和Embase(Elsevier)进行全面搜索,纳入了截至2023年8月发表的关于股骨近端或转子周围骨折手术固定学习曲线指标的英文研究。排除了综述文章和病例报告。共有22项研究符合纳入标准,涉及42,537名患者。
结果
手术室时间是研究最多的指标:15项研究中有9项表明,在住院医师参与或由经验较少的外科医生执行手术时,手术时间显著延长。同样,5项关于透视时间的研究中有4项显示,经验较少的外科医生使用透视的时间显著更长或总辐射剂量增加。大多数研究在调查再手术和并发症发生率时,未发现住院医师与经验较丰富的外科医生之间存在显著差异。
结论
大多数研究表明,手术室时间和透视使用量与外科医生经验呈负相关,反映了培训过程中技术效率的逐步提高。然而,经验较少的住院医师在早期培训阶段似乎不会影响患者安全,因为再手术和并发症发生率与外科医生经验之间没有显著关联。为了更准确地评估和促进外科医生的能力,住院医师培训项目应在其评估框架中纳入不同病例复杂度的反馈指标以及标准化的内科手术监督定义。
证据等级
III级
部分内容摘录
引言
随着全球人口老龄化,髋部和股骨近端骨折的发病率预计将大幅上升,从1990年的166万例增加到2050年的约626万例。这些损伤具有较高的发病率,及时进行手术管理仍是标准治疗方式。培养处理这些损伤的技术能力是骨科住院医师培训的核心组成部分。在教学医院中,住院医师在带教医生的指导下逐步承担更多的手术责任。
研究设计
本系统评价遵循《系统评价和荟萃分析优先报告项目指南》(PRISMA)进行。研究方案已在PROSPERO数据库中注册(ID#: CRD42023454868),无需机构审查委员会批准。通过Elsevier在PubMed和Embase中进行了全面的文献搜索,检索范围截至2023年8月,未设定时间限制。
结果
数据库搜索共得到1,834条记录,其中666条为重复项,剩余1,168篇论文用于标题和摘要筛选。50篇论文经过全文审查,22篇符合纳入标准(图1)。由于研究设计和结果测量方法存在较大差异,未进行荟萃分析。表1总结了研究特征。共有22项研究纳入分析,涉及42,537名患者(平均每项研究2,127名患者)。
讨论
了解股骨近端骨折手术固定的学习曲线对于优化住院医师培训并改善患者预后至关重要。本综述中的研究探讨了多种固定技术,包括空心螺钉、动态髋螺钉、股骨近端钉术以及半关节置换术和全髋关节置换术。尽管这些研究显示新手外科医生与经验丰富的外科医生在手术时间和透视使用方面存在差异,但这些差异的程度不一。
局限性
需承认几个局限性:首先,将搜索范围限制在PubMed和Embase中索引的英文研究可能会引入选择偏倚,结论取决于纳入研究的方法学质量;其次,研究设计、样本量和熟练度定义的巨大差异限制了结果的普遍性;第三,并发症报告的不一致性阻碍了经验与患者安全之间关系的评估。
结论
本综述表明,可以使用手术时间和透视暴露时间等客观指标来评估股骨近端骨折手术固定的学习曲线。大多数研究表明这些指标与外科医生经验呈负相关,反映了培训过程中技术效率的逐步提高。尽管存在学习曲线,但经验较少的住院医师在早期培训阶段似乎不会影响患者安全,因为再手术和并发症发生率与外科医生经验无关。
利益冲突声明
作者未披露任何利益冲突。
资金来源
本项目未申请任何资金。
机构审查委员会
本研究获得了布法罗大学的豁免,无需机构审查委员会批准。
作者贡献
EL、MA和ES参与了研究设计和概念构思;NF、DC、EL和ES参与了文献回顾;NA参与了数据收集;EL协调了数据管理策略;EL、NF和DC起草了初稿摘要;EL、NF、ES、DC、ZT、NA和MA参与了最终编辑。所有作者均阅读并批准了最终稿件。
知情同意声明
不适用。本研究是对已发表文献的系统评价,未涉及直接接触患者或收集新的私人健康信息。
资助声明
本研究未获得公共部门、商业部门或非营利部门的任何特定资助。
伦理声明
不适用。本研究是对公开可用数据的系统评价,无需机构审查委员会(IRB)批准。本研究未涉及人类参与者或动物。
资金
本研究未获得公共部门、商业部门或非营利部门的任何特定资助。
利益冲突声明
无
致谢
泰勒·莱尔德(Tyler Laird)负责数据收集。