《Journal of Orthopaedics》：Top-Cited vs. Highest Altmetric-Ranked Shoulder Arthroplasty Articles: Does Citation Rate Reflect Online Relevance and Dissemination?
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对比Altmetric评分与引用量前20篇研究，发现两者无显著相关性，Altmetric反映近期临床成果，传统引用体现学术影响力，但高质量研究不足。
郝一克·林（Hao Yik Lim）|利亚姆·奥德怀尔（Liam O’Dwyer）|艾莉丝·菲茨杰拉德（Eilis Fitzgerald）|J. 特里斯坦·卡西迪（J. Tristan Cassidy）
利默里克大学医院创伤与骨科部门，圣内桑路（St Nessan’s Road），多拉多伊尔（Dooradoyle），利默里克（Limerick），V94 F858，爱尔兰
摘要 目的 比较在肩关节置换术领域被引用次数最多的20篇文章与根据Altmetric指标排名最高的20篇文章。
背景 持续的研究对于改善手术结果至关重要。长期以来，引用次数一直是量化研究重要性和影响力的主要方法。然而，科学界的交流方式正在发生变化。Altmetric分析提供了一种补充方法，可以捕捉更广泛的传播和影响力范围。
方法 从
http://www.altmetric.com/ 网站获取了Altmetric关注得分（AAS）最高的20篇研究。使用Web of Science数据库获取了被引用次数最多的20篇文章。根据各自的AAS、引用次数、引用密度、证据水平以及相关期刊的影响因子对研究组进行了比较。
结果 Altmetric指标排名前20的文章的平均AAS为144.95±139.38（范围47-567），平均引用次数为25.32±34.93（范围0-141）。而基于传统文献计量学指标（bibliometrics）排名前20的文章的平均引用次数为167.45±52.99（范围107-270），平均AAS为10.4±10.95（范围0-47）。被引用次数最多的文章（270篇）的AAS仅为10；AAS最高的文章（567篇）则没有获得任何引用。在文献计量学指标列表中没有任何一级研究，在Altmetric指标列表中也没有任何二级研究。AAS与引用次数之间没有显著相关性。
结论 在涉及肩关节置换术的最有影响力的文章中，AAS与引用次数之间没有显著相关性。Altmetric指标更侧重于近期的临床研究，而文献计量学指标则主要反映了具有确立学术影响力的研究。结合这两种方法可以更清晰地了解哪些研究正在影响当前的讨论并构成长期证据的基础。然而，在过去十年中，关于肩关节置换术的高质量研究相对较少。
部分内容摘要 背景 从2011年到2019年，英国（UK）、澳大利亚和德国等国家的肩关节置换术发病率持续增长，年增长率约为6-15%1 。肩关节置换术有三种类型：解剖型全肩关节置换术（ATSA）、反向全肩关节置换术（RTSA）和半关节置换术2 。肩关节置换术的适应症包括原发性骨关节炎、肱骨近端骨折以及无法修复的旋转袖损伤
搜索策略 使用Web of Science（WOS）数据库进行了文献计量学分析，以确定被引用次数最多的20篇文章。同时使用Altmetric Explorer数据库找到了被提及次数最多的20篇文章。为了确保Altmetric指标的相关性，排除了那些历史上引用次数较高的“经典”文章，并仅纳入了过去10年的文章，以便准确评估当代研究的传播情况。
对这两种数据库分别进行了两次独立搜索
Altmetric Explorer数据库搜索 研究识别过程如图1所示。Altmetric搜索返回了2909条结果，其中2406条在网络上被提及。经过筛选后，选出了排名前20的文章。这些文章的总AAS为2899，平均值为144.95±139.38。列表中AAS最高的文章为567，最低的为479,10 。AAS分布情况如下：
讨论 本研究最重要的发现是，被引用次数最多的文章与在线传播最广的文章之间没有相关性。文献计量学分析和Altmetric指标分析分别识别出了该领域内具有不同影响力的文章集。尽管如此，两组文章中高质量的研究都相对较少，这凸显了在肩关节置换术领域开展更多高质量研究的必要性。
只有1篇文章同时出现在文献计量学和Altmetric指标的前20名列表中
结论 在涉及肩关节置换术的最有影响力的文章中，AAS与引用次数之间没有显著相关性。Altmetric指标更侧重于近期的临床研究，而文献计量学指标则主要反映了具有确立学术影响力的研究。结合这两种方法可以更清晰地了解哪些研究正在影响当前的讨论并构成长期证据的基础。然而，在过去十年中，关于肩关节置换术的高质量研究仍然较少。未引用的参考文献 6.; 11.; 12.; 13.; 16.伦理声明 由于本研究不涉及患者数据或人类受试者，因此不需要伦理委员会的批准；本研究基于公开的文献计量学和Altmetric数据库进行分析。作者贡献声明 郝一克·林（概念构思、数据整理、研究设计、方法论、数据分析、初稿撰写）
