易损冠状动脉斑块的识别：Murray流速比与径向壁应变与IVUS-NIRS评估的比较

《Cardiovascular Revascularization Medicine》：Vulnerable coronary plaque identification: Murray's flow ratio and radial wall strain compared with IVUS-NIRS evaluation

易损斑块识别中μFR和RWSmax的IVUS-NIRS相关性及诊断效能评估。采用回顾性研究分析89个病变，发现μFR与脂质核心负担指数（LCBI）呈负相关（r=-0.452），RWSmax呈正相关（r=0.597）。ROC曲线显示RWSmax诊断准确度更高（AUC=0.80 vs 0.71）。多变量分析中RWSmax独立预测VP（p<0.001），而μFR因样本量限制（n=89）未达显著水平。该研究证实血管应变参数比传统血流比更能反映斑块易损性。

　　

斯蒂法诺·加利（Stefano Galli）| 埃多阿多·O·詹塔（Edoardo O. Genta）| 埃托雷·文图拉（Ettore Ventura）| 斯蒂法诺·德·马蒂尼（Stefano De Martini）| 吉安卢卡·蓬托内（Gianluca Pontone）| 艾丽丝·博诺米（Alice Bonomi）| 皮耶罗·蒙托尔西（Piero Montorsi）

摘要

背景

识别冠状动脉易损斑块（VP）对于预防急性事件至关重要。结合近红外光谱技术的血管内超声（IVUS-NIRS）是一种评估斑块脆弱性的参考技术，该方法可通过量化脂质核心负荷指数（LCBI）和斑块负荷（PB）来实现。穆雷流量比（μFR）和最大径向壁应变（RWS_max）是两种新的血管造影衍生参数，可用于对斑块风险进行分层。本研究旨在评估这些参数识别IVUS-NIRS定义的易损斑块的能力。

方法

这项回顾性研究纳入了89个接受IVUS-NIRS检查的病变样本。易损斑块的定义是maxLCBI_4mm ≥325且PB ≥70%。μFR和RWS_max通过离线计算得出。使用皮尔逊/斯皮尔曼相关性分析评估这些参数与IVUS-NIRS参数之间的关系，并通过接收者操作特征（ROC）曲线评估其诊断性能。潜在的混杂因素被纳入多变量模型中。

结果

μFR与maxLCBI_4mm（r = ?0.452，p < 0.001）和PB（r = ?0.276，p = 0.009）呈负相关。RWS_max与maxLCBI_4mm（r = 0.597，p < 0.001）和PB（r = 0.294，p < 0.001）呈正相关。ROC分析显示，μFR（AUC = 0.71）和RWS_max（AUC = 0.80）在识别易损斑块方面具有良好的准确性。在多变量分析中，RWS_max仍与易损斑块独立相关，而μFR的统计显著性降低。

结论

μFR和RWS_max与PB和maxLCBI_4mm相关。RWS_max显示出独立的易损斑块识别能力。

引言

识别高风险的中度冠状动脉病变对于预防急性心血管事件至关重要。为此，血管内成像技术的发展使得能够表征斑块的解剖学脆弱特征。特别是结合近红外光谱技术的血管内超声（IVUS-NIRS）可以直接量化脂质核心负荷指数（LCBI）和斑块负荷（PB），这两者都与未来冠状动脉事件的风险增加有关[1]。在这方面，侵入性的分数流量储备（FFR）与LCBI相关，这表明其预后价值可能源于其间接检测软斑的能力[2]、[3]、[4]。

然而，由于多种原因[5]、[6]、[7]，在实际应用中，侵入性的冠状动脉形态学或功能性评估的采用仍然有限。因此，近年来人们越来越关注基于血管造影的参数，因为它们是简单有效的功能性斑块评估工具。其中，基于穆雷定律的定量流量比（μFR）的优势在于只需要一个血管造影视图。除了功能性评估外，径向壁应变（RWS）是一种新的血管造影衍生参数，它可以评估心脏周期中的血管直径变化，可能作为斑块组成和特征的替代标志物。值得注意的是，最大径向壁应变（RWSmax）与光学相干断层扫描（OCT）评估的易损斑块相关[8]。

基于血管造影的参数识别易损脂质斑块（如IVUS-NIRS所定义的）的能力尚未得到评估。本研究旨在通过分析IVUS-NIRS参数与μFR/RWSmax之间的关系来填补这一空白。

研究设计与研究对象

这项回顾性、单中心研究纳入了2021年1月至2024年12月在意大利米兰Monzino心血管中心接受冠状动脉造影和同期IVUS-NIRS检查的患者。纳入标准为冠状动脉狭窄程度在40%至90%之间。排除了血管造影图像质量较差的病变，尤其是那些存在重叠或过度缩短的病变。本研究在

研究对象特征

最初选择了94个接受IVUS-NIRS检查的血管。由于血管造影图像质量不佳或感兴趣段未进行IVUS-NIRS检查，排除了4个血管，最终纳入了89个血管（89个病变，来自70名患者；平均年龄60.8 ± 9.5岁；84%为男性）。研究对象的特征总结在表1中。总体而言，51名（73%）患者有≥2个心血管危险因素，32名（46%）患者有≥3个心血管危险因素

讨论

我们的研究表明，基于血管造影的参数与IVUS-NIRS成像评估的斑块脆弱性之间存在显著相关性。选择这种方法作为参考标准具有明显优势：LCBI是一种客观且自动化的脂质核心测量方法，是公认的后续冠状动脉事件风险增加的指标[13]、[14]。

已经证实，OCT评估的不稳定斑块特征与病变相关

结论

本研究评估了基于血管造影的参数μFR和RWS_max使用IVUS-NIRS分析作为参考标准识别易损斑块的诊断性能。这两个参数与PB和maxLCBI_4mm显著相关，并且在识别易损斑块方面具有良好的诊断准确性。在多变量模型中，RWS_max作为独立预测因子，而μFR的统计显著性降低。

CRediT作者贡献声明

斯蒂法诺·加利（Stefano Galli）：概念构思、撰写——审阅与编辑、初稿撰写。埃多阿多·O·詹塔（Edoardo O. Genta）：方法学设计、研究实施、数据分析、概念构思、撰写——审阅与编辑、初稿撰写。埃托雷·文图拉（Ettore Ventura）：研究实施、数据分析、撰写——审阅与编辑。斯蒂法诺·德·马蒂尼（Stefano De Martini）：研究实施、撰写——审阅与编辑。吉安卢卡·蓬托内（Gianluca Pontone）：监督、撰写——审阅与编辑。艾丽丝·博诺米（Alice Bonomi）：验证、数据分析

资助

无。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

我们感谢研究团队中的亚历西亚·迪·西尔维斯特雷（Alessia Di Silvestre）和玛蒂娜·庞蒂吉亚（Martina Pontiggia）提供的出色行政支持。

术语表

CSA

横截面积

EEM

外弹性膜

FFR

分数流量储备

IVUS-NIRS

结合近红外光谱技术的血管内超声

LCBI

脂质核心负荷指数

MLA

最小管腔面积

MLD

最小管腔直径

μFR

穆雷流量比

PB

斑块负荷

RWS_max

最大径向壁应变

VP

易损斑块