P2 RS：一种基于脉波特征的疼痛评估定量评分量表

《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》：P2 RS: A Quantitative Rating Scale for Pain Assessment based on Pulse Wave Characterization

疼痛强度评估目前主要依赖11种主观量表，存在结果不一致等问题。本研究创新性地利用动脉脉搏波侧向不稳定性构建客观评估系统，采用0.4×0.4mm超小压阻式传感器阵列实时监测脉搏波横截面，以波峰中心偏移量的标准差P2RS量化疼痛程度。基于86例临床样本和SVM模型，确定疼痛阈值为0.11，与现有量表平均相关系数达0.804，验证了系统有效性。

　　

摘要：

目前，用于评估疼痛强度的主要有11种评分量表，从简单的视觉模拟量表（VAS）到复杂的间歇性和持续性骨关节炎疼痛测量量表（ICOAP）等。然而，这些量表都依赖于自我报告机制，导致其结果具有很强的主观性，因此一致性和可比性以及参考价值都难以令人满意。受到不适感可能引发桡动脉搏动现象的启发，我们创新性地开发了一种客观评分量表，通过测量动脉脉搏波的“横向不稳定性”来量化疼痛的严重程度。为了监测这种横向不稳定性，我们制造了一种超小型压阻式压力传感器，其尺寸为0.4 × 0.4毫米。利用18个这样的传感器，我们构建了一个间距仅为0.65毫米的柔性触觉传感密集阵列。该阵列垂直于血流方向放置在桡动脉上，能够观察到脉搏波的横截面。每个波周期的横截面重心被用作表征其横向形状和变化的特征点。通过计算这些重心的水平坐标的标准差，得到了脉动感知评分量表（P2RS），以此来反映横向不稳定性，即我们的疼痛强度评分标准。在对86个临床样本进行评估后，基于支持向量机的二分类模型得出疼痛阈值为0.11。在与其他评分量表的一致性方面，该量表在43个疼痛样本中的平均相关系数达到了0.804。