SPISE指数与抑郁症的关联：与人体测量学肥胖指数及胰岛素抵抗替代标志物的比较

《Journal of Affective Disorders》：Association of the SPISE index with depression: comparison with anthropometric obesity indices and surrogate markers of insulin resistance

SPISE指数与抑郁症风险及代谢指标预测效能研究显示，SPISE指数（AUC 83.3%）在抑郁症筛查中优于BMI（79.7%）、腰围（78.7%）等传统指标及TyG（76.5%）、TG/HDL-C（76.4%）等胰岛素抵抗标志物，且SPISE低分位与抑郁症风险显著正相关。

　　

作者：Myong-Won Seo、Hyun-Seo Ko、Hyun Chul Jung

韩国大邱庆明大学体育与休闲研究系

摘要

背景

本研究探讨了SPISE指数与抑郁症之间的关系，并将其鉴别能力与人体测量学肥胖指数及其他胰岛素抵抗的替代标志物进行了比较。

方法

分析了2014–2020年韩国国家健康与营养调查中18,684名19–64岁成年人的数据。经过年龄和性别匹配后，纳入了1888名抑郁症患者和1888名非抑郁症患者。人体测量学肥胖指标包括体重指数（BMI）、腰围（WC）和腰身高比（WHtR）。胰岛素抵抗的替代标志物包括甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-C）、甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）和SPISE指数。通过患者健康问卷-9（PHQ-9）评估抑郁症的预测性能，使用了接收者操作特征（ROC）分析方法。此外，还进行了多变量逻辑回归分析，以研究SPISE四分位数与抑郁症之间的关联。

结果

与BMI（AUC：79.7%）、腰围（AUC：78.7%）、腰身高比（ROC-AUC：78.3%）、TyG指数（AUC：76.5%）和TG/HDL-C（AUC：76.4%）相比，SPISE指数在识别抑郁症方面的鉴别能力更强（AUC：83.3%）。此外，SPISE四分位数越低，患抑郁症的风险越高，其中Q2、Q3和Q4的调整后的比值比分别为Q1的3.73、8.77和24.88。

结论

SPISE指数在识别抑郁症方面表现出更强的鉴别能力，较低的SPISE水平与较高的抑郁症风险独立相关。这些发现表明，SPISE可能是韩国人群中一个简单实用的抑郁症标志物。

引言

抑郁症是一种慢性、反复发作且致残的精神疾病，其特征是情绪低落、精力和动机减退、对日常活动失去兴趣，以及存在自杀风险（Fulton等人，2022；Herhaus等人，2020；Kessler等人，2009）。在韩国，2018年至2022年间抑郁症的患病率增加了32.9%，凸显了国家心理健康问题的严重性（Han等人，2024）。鉴于其复杂的病因和重大的社会影响，及早识别抑郁症高风险个体是重要的公共卫生任务。

最新研究表明，代谢功能障碍与抑郁症之间存在双向关系，即肥胖、胰岛素抵抗和血脂异常等代谢紊乱可能促进抑郁症状的发生或进展（Lorena等人，2021）。特别是肥胖通过系统性炎症、神经内分泌信号改变以及胰岛素和瘦素敏感性受损等机制与抑郁症密切相关（Lorena等人，2021）。然而，用于定义肥胖的人体测量学指标（如BMI、腰围和腰身高比）仅能提供有限的代谢健康信息。这些指标易于获取，但无法反映脂肪组织内的代谢活动（DePrenger等人，2026；Oh等人，2021；Sweatt等人，2024）。因此，识别与代谢相关的生物标志物有助于发现那些特别容易患抑郁症的肥胖人群。

胰岛素抵抗的替代标志物等代谢生物标志物是评估代谢健康和糖尿病风险的有用指标。尽管高胰岛素血症-正常血糖钳技术是评估胰岛素敏感性的金标准，但它具有侵入性、耗时且不适合大规模研究（Brouwer等人，2021）。目前已开发出多种胰岛素抵抗的替代标志物，包括稳态模型胰岛素抵抗评估（HOMA-IR）、甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数和甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-C）（Baneu等人，2024；Kang等人，2017；Singh和Saxena，2010）。单点胰岛素敏感性估计器（SPISE）指数是一种基于BMI、甘油三酯（TG）和HDL-C水平的简单且成本效益高的胰岛素抵抗替代标志物（Paulmichl等人，2016）。SPISE指数结合了脂肪量和脂质代谢信息，从而提供了比传统人体测量学或基于脂质的指数更准确的胰岛素敏感性测量方法（Cho等人，2024；Seo等人，2023）。一项大规模的韩国队列研究表明，SPISE指数在预测代谢综合征方面的能力优于HOMA-IR、TG/HDL-C和TyG（接收者操作特征曲线下面积[ROC-AUC]：SPISE = 0.90 vs. HOMA-IR = 0.81）（Seo等人，2023）。尽管SPISE指数在心血管代谢疾病研究中的应用日益增多，但其与抑郁症的关联及其在普通人群中的预测价值尚未得到研究。

鉴于抑郁症和心血管代谢疾病的患病率都在增加，了解它们的共同生物学途径对于制定综合预防和筛查策略至关重要。糖尿病和血脂异常已知与抑郁症相关的神经炎症途径有关。从这个角度来看，SPISE指数可能为抑郁症涉及的代谢过程提供有用信息。此外，本研究使用ROC分析和多变量逻辑回归分析，评估了SPISE指数与抑郁症之间的关联，并在调整潜在混杂因素后进一步研究了SPISE四分位数与抑郁症之间的关联。

参与者

参与者

这些横断面分析的数据来自2014至2020年的韩国国家健康与营养调查（KNHANES）。KNHANES由韩国国家疾病控制与预防中心（KCDC）自1998年起开展，采用多阶段分层抽样设计，其分类与NHANES相似（Oh等人，2021）。KNHANES方案已获得KDCA机构审查委员会的批准。

抑郁症患者与非抑郁症患者的人体测量学和临床特征差异

指标	抑郁症患者	非抑郁症患者
体重	显著更高	无显著差异
BMI	显著更高	无显著差异
腰围（WC）	显著更高	无显著差异
腰身高比（WHtR）	显著更高	无显著差异
血脂谱	甘油三酯（TC）和甘油三酯-葡萄糖（TyG）水平升高	甘油三酯（TC）和HDL-C水平升高
糖化血红蛋白（HbA1c）	升高	无显著差异
血压（SBP、DBP、MBP）	升高	无显著差异

SPISE指数对抑郁症的鉴别能力

ROC-AUC

讨论

本研究首次探讨了SPISE指数与抑郁症之间的关联。利用KNHANES队列中经过年龄和性别匹配的数据，我们的研究结果表明，SPISE指数与抑郁症状呈强负相关，并且其预测能力优于人体测量学肥胖指数和胰岛素抵抗的替代标志物。这表明，通过SPISE指数评估的胰岛素敏感性受损可能是抑郁症的关键代谢决定因素。

结论

我们的研究结果表明，SPISE指数是韩国成年人抑郁症的高度信息丰富的预测指标，有助于识别高风险人群。该指数在总体队列中表现出强大的预测能力（AUC > 0.90），并与抑郁症状有显著关联，在不同性别和年龄组中均显示出较大的效应大小。综上所述，SPISE指数可能成为早期筛查抑郁症的宝贵工具。

作者贡献声明

Myong-Won Seo：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、研究设计、资金获取、数据分析、概念构建。 Hyun-Seo Ko：初稿撰写、方法学设计、研究实施、数据分析。 Hyun Chul Jung：审稿与编辑、项目监督、数据分析、概念构建。

资助

本研究得到了庆明大学的Bisa研究资助（资助编号：20240529）。

利益冲突声明

所有作者均无与本研究相关的利益冲突。

致谢

无。