测量误差、可检测到的最小变化范围,以及巴西-葡萄牙中风康复评估量表在常规护理条件下的敏感性

《Journal of Bodywork and Movement Therapies》:MEASUREMENT ERROR, MINIMAL DETECTABLE CHANGE, AND RESPONSIVENESS OF THE BRAZILIAN-PORTUGUESE REACHING PERFORMANCE SCALE FOR STROKE UNDER USUAL CARE CONDITIONS

【字体: 时间:2026年03月21日 来源:Journal of Bodywork and Movement Therapies 1.4

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  该研究评估巴西葡萄牙语版卒中Reach性能量表(RPSS)的测量误差、最小可检测变化(MDC)及反应性。采用前瞻性队列设计,在常规康复护理下对卒中患者进行两次6周间隔的评估。结果显示,RPSS近端(3分)和远端(3分)目标及总分(4分)的MDC具有临床意义,但未达到预设的反应性指标。研究证实RPSS可用于临床评估治疗效应,但需注意样本量小和随访时间有限的影响。

  
Aline Cristiane Binda | Rosimeire Simprini Padula | Flávia Priscila Paiva Vianna de Andrade | Sibele de Andrade Melo Knaut | Andersom Ricardo Fréz | Sandra Regina Alouche
圣保罗市大学(UNICID),巴西圣保罗市物理治疗硕士和博士项目

摘要

目的

“中风患者伸手表现量表”(RPSS)是一种临床相关的工具,用于评估患者抓取近处和远处目标时的运动质量及代偿策略。本研究旨在探讨该量表在常规物理治疗条件下对中风患者的测量误差、最小可检测变化(MDC)以及反应性的影响。

方法

研究选取了一组正在接受常规物理治疗的中风患者,分别在两个时间点进行评估,时间间隔为6周。通过计算测量标准误差来估算MDC,并根据COSMIN建议检验四个预先设定的假设以评估反应性。

结果

近处和远处目标的MDC分别为3分,总分为4分。预先设定的反应性假设未得到验证。

结论

所确定的MDC为临床提供了有意义的阈值,有助于临床医生解读真实变化并评估治疗效果。尽管在常规护理条件下六周内未能证明其反应性,但这一发现应结合该时间范围内运动质量变化的幅度及临床背景进行解读。

章节摘录

引言

中风后上肢运动功能障碍较为常见(Winters等人,2015年),这会影响患者的伸手动作(Hammerbeck等人,2017年),进而限制其日常生活活动(Schaefer等人,2012年),无论患者采取何种姿势(de Souza Costa Garbus等人,2021年)。患者的动作通常较慢,运动轨迹不够精确且更加分段,关节间的协调性受损(Cirstea & Levin,2000年),同时可能出现不适当的肌肉使用。

方法

本研究采用前瞻性队列设计,对中风患者在不同时间点进行了两次RPSS评估。所有符合条件的参与者均签署了书面知情同意书,研究获得了圣保罗市大学研究伦理委员会的批准(批准编号:2.135.944)。

结果

图1显示了参与者的招募情况、资格认定及两次评估的结果。研究期间未观察到任何不良事件。
社会人口统计学和临床特征见表1。整体而言,参与者存在中度的感觉运动障碍(FMA-UE评分:32分;范围:4-58分),且患侧手臂力量较弱(约为健侧的一半)。在纳入研究的38名参与者中……

讨论

本研究评估了“中风患者伸手表现量表”(RPSS)的测量误差、最小可检测变化(MDC)及反应性。虽然得出了MDC的值,但预先设定的反应性假设未得到验证。因此,在常规护理条件下及六周的随访期内未能证明其反应性。
本研究使用的工具评估了不同但相关的指标。

结论

RPSS可方便地应用于临床实践。所确定的MDC值有助于临床医生在特定干预措施实施后检测患者的真实变化并评估治疗效果。尽管在常规护理条件下及六周随访期内未能证明其反应性,但这些结果需谨慎解读,因为样本量较小且具有异质性。

作者贡献声明

Sandra Regina Alouche:撰写、审稿与编辑、项目监督。Sibele de Andrade Melo Knaut:项目监督、方法学设计、数据分析。Flávia Priscila Paiva Vianna de Andrade:方法学设计、数据管理。Rosimeire Simprini Padula:方法学设计、数据管理。Aline Cristiane Binda:撰写、审稿与编辑、初稿撰写、方法学设计、概念框架构建。Andersom Ricardo Fréz:撰写、审稿与编辑、方法学设计、数据分析

未引用文献

de Souza Costa Garbus等人,2021年。

利益冲突声明

作者声明与本研究、作者身份及/或文章发表无关的潜在利益冲突
获得圣保罗市大学研究伦理委员会批准:批准编号:2.135.944

科学写作中生成式人工智能的使用

本研究未使用生成式人工智能。

资金支持

本研究部分由巴西高等教育人员培训协调委员会(CAPES)资助(资助代码:001)

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本文研究的财务利益冲突或个人关系
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