周围性面瘫患者患病期间的症状群与症状网络分析：一项横断面研究

《Clinical Otolaryngology》：Symptom Clusters and Symptom Networks Analysis During Illness in Peripheral Facial Paralysis Patients: A Cross-Sectional Study

本研究针对周围性面瘫（PFP）患者的症状群进行横断面研究，通过探索性因子分析和症状网络分析，识别出心理、神经、疲劳相关、胃肠和PFP特异性五大症状群，并发现年龄、House-Brackmann等级、发病季节、激素治疗与否及针灸时机影响症状评分，核心症状为集中注意困难、悲伤和焦虑。

　　

摘要

研究目的

识别周围性面瘫患者在疾病过程中的症状群类型，构建症状网络，探讨核心症状，并分析影响患者症状评分的因素。

研究设计

一项横断面研究。

方法

2024年12月至2025年5月期间，使用纪念症状评估量表（MSAS）对浙江省283名周围性面瘫（PFP）患者进行了评估。通过探索性因子分析提取症状群，并采用多元线性回归分析影响症状负担的因素。利用R软件构建症状网络，根据中心性指数确定核心症状。通过非参数自助法评估网络稳定性和准确性。

结果

共识别出五个症状群：心理症状群、神经系统症状群、疲劳相关症状群、胃肠道症状群以及PFP特异性症状群。与较高症状评分相关的因素包括年龄≥70岁、House–Brackmann分级VI级、秋季发病、未接受皮质类固醇治疗以及发病后7-14天开始接受针灸治疗。中心性分析显示，注意力难以集中（s=1.041）、感到悲伤（s=1.006）和担忧（s=0.980）是网络中的核心症状。

结论

周围性面瘫患者存在显著的症状负担。网络分析阐明了症状之间的复杂关联，发现注意力难以集中、感到悲伤和担忧是症状体验的核心。这些发现为有针对性的症状评估和针对核心症状的个性化干预措施提供了科学依据，以改善患者的生活质量。

要点

• 与单个症状相比，症状群对临床结果的预测价值更高。识别症状群有助于临床医生更好地理解患者的症状体验。
• 关于周围性面瘫患者症状群的证据仍然有限。
• 通过聚类分析，本研究确定了周围性面瘫患者的五个主要症状群。
• 网络分析揭示了症状网络中的核心症状，为精确的治疗策略和个性化干预提供了依据。
• 患者年龄、House–Brackmann分级、发病季节、皮质类固醇治疗以及针灸开始的时间被认为是影响症状严重程度的关键因素，需要更多临床关注。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向通讯作者索取。由于隐私或伦理限制，这些数据不对外公开。

同行评审

为保证透明度，与本文相关的同行评审文件可在此链接查看：https://doi.org/10.1111/coa.70102。

第二轮评审
编辑决定函	2026/02/28
编辑1的建议	2026/02/22
评审员1的报告	2026/02/01
评审员2的报告	2026/01/27
评审员2报告附件1	2026/01/27
作者回复附件1	2025/12/31
第一轮评审
编辑决定函	2025/10/19
编辑决定函附件1	2025/10/19
编辑决定函附件2	2025/10/19
评审员2的报告	2025/10/03
评审员1的报告	2025/09/18