焦虑调节了右下顶叶结构与问题性智能手机使用之间的关系：对I-PACE模型的检验

《Addictive Behaviors》：Anxiety modulates the relationship between right inferior parietal lobule structure and problematic smartphone use: a test of the I-PACE model

手机成瘾焦虑关联及右IPL灰质调节机制研究——基于I-PACE模型的结构磁共振分析发现焦虑显著调节右IPL灰质体积与手机成瘾严重程度的关系，揭示情绪因素在神经结构-行为关联中的中介作用。

　　

王子良|王玉璐|张艳丽|朱军|周军|李成忠|胡强

中国镇江市，江苏大学第五附属医院镇江精神卫生中心

摘要

背景

问题性智能手机使用（PSU）日益被视为一种与焦虑加剧相关的行为成瘾。根据“人-情感-认知-执行”（I-PACE）模型，焦虑等情感因素可能与个体的神经生物学特征相互作用，从而促进和维持问题性行为。然而，焦虑与PSU之间关系的神经结构机制仍不甚明确。

方法

使用基于智能手机应用的成瘾量表（SABAS）和广泛性焦虑障碍-7量表（GAD-7）来评估问题性智能手机使用组与健康对照组之间的智能手机使用严重程度和焦虑水平。首先检查两组之间的焦虑水平差异，然后进行相关性分析。采集结构性磁共振成像（sMRI）数据，并应用体素为基础的形态测量（VBM）技术来识别与焦虑和问题性智能手机使用相关的大脑区域。在问题性智能手机使用组内，进一步进行调节作用分析，以探讨焦虑是否调节了这些识别区域中的灰质体积与问题性智能手机使用严重程度之间的关系。

结果

问题性智能手机使用者的焦虑水平显著高于健康对照组。结构成像分析显示三个与焦虑显著相关的大脑区域。值得注意的是，在PSU组中，焦虑显著调节了右侧下顶叶（IPL）的灰质体积与问题性智能手机使用严重程度之间的关系。具体而言，在较低的焦虑水平下，右侧IPL的变化与PSU的关联更为强烈。

结论

这些发现表明，焦虑在右侧下顶叶的神经结构改变与问题性智能手机使用之间的关联中起着关键的调节作用。与I-PACE模型一致，情感脆弱性和大脑结构共同促进了PSU的发展和维持。右侧IPL可能代表了将焦虑相关的认知控制和注意力过程与适应不良的智能手机使用行为联系起来的关键神经基础。

引言

根据中国互联网网络信息中心（CNNIC）发布的第56期中国互联网发展统计报告：到2025年6月，中国的移动互联网用户数量达到11.16亿，其中99.4%的互联网用户通过智能手机上网。问题性智能手机使用（PSU）已成为当代社会中的一个重要行为问题，尤其是在青少年和年轻人中。在中国，大学生的患病率为21.3%。PSU与正常的智能手机使用不同，其特点是强烈的渴望和类似戒断的症状，这些症状会干扰日常生活。PSU的主要特征是过度使用，个体在智能手机上花费大量时间。此外，适应不良的使用模式表现为当设备不可用时的愤怒、易怒或焦虑等戒断症状，以及智能手机使用的自我调节能力受损。

流行病学研究表明，PSU在各国普遍存在。在奥地利，大约38.1%的青少年和年轻人表现出PSU，这与焦虑、饮食障碍、酒精成瘾和抑郁症状的风险增加有关（Mayerhofer等人，2024年）。同样，在马来西亚，43.5%的青少年受到PSU的影响，特别是在国际医学生中更为常见（27.3%），这与压力、焦虑和抑郁有很强的关联（Hashim等人，2023年）。先前的研究已经证明，PSU与一系列不良的心理结果和心理健康状况密切相关，如焦虑和抑郁（Mayerhofer等人，2024年）。在社交媒体上暴露于过多的负面信息和社交比较可能导致抑郁症状，而持续保持连接的动机以及错失恐惧（FOMO）可能会进一步加剧焦虑（Naslund等人，2020年）。其中，焦虑是最稳定且一致观察到的相关因素之一。尽管智能手机在信息获取和社交互动中发挥着重要作用，但越来越多的证据表明，适应不良的智能手机使用模式可能会加重心理负担，尤其是通过提高焦虑水平（Ndayambaje & Okereke，2025年）。

“人-情感-认知-执行”（I-PACE）模型的理论框架（Brand等人，2016年，2019年）认为，焦虑等情感反应与个体倾向和认知过程相互作用，影响成瘾行为的发展和维持，包括PSU。实证研究支持焦虑在个体特征与PSU严重程度之间的关系中起中介和调节作用，研究表明焦虑可以影响问题性技术使用中的情感和执行处理成分（Zhou等人，2024年）。然而，大多数现有研究主要集中在心理和行为相关性上，对潜在的神经生物学机制的关注相对有限。

神经影像学研究表明，问题性智能手机使用可能涉及大脑结构和功能的改变，特别是在负责注意力控制、奖励处理和认知调节的网络中（Montag & Becker，2023年）。一项自我报告研究表明，智能手机成瘾者的额叶区域和左侧前扣带回皮层的灰质体积（GMV）低于健康对照组（Sun等人，2023年；Wang等人，2016年）。例如，功能性MRI研究在问题性智能手机使用者中发现了额顶叶区域的异常激活模式，表明右侧下顶叶（IPL）与PSU相关的注意力和执行功能障碍有关（Choi等人，2021年）。尽管取得了这些进展，但仍然缺乏识别与焦虑和PSU相关的具体灰质变化的结构性MRI研究，目前还不清楚焦虑是否调节大脑形态与问题性智能手机使用之间的关联。

根据I-PACE模型，成瘾行为的发展和维持涉及四个核心组成部分之间的动态相互作用：（1）人：包括遗传特征、早期经历和人格特征（例如冲动性）；（2）情感：包括焦虑和抑郁等负面情绪状态，以及对特定刺激的情感反应；（3）认知：涉及注意力偏见、执行功能、应对风格和渴望；（4）执行：与行为抑制、决策和习惯形成有关。在本研究中，个体特征通过人口统计变量间接反映，情绪调节能力（DERS）直接对应于情感成分，PSU严重程度（SABAS）代表行为执行层面的结果，大脑结构测量（GMV）被认为是这些心理过程的潜在神经基础。

基于I-PACE模型和先前的行为和神经影像学发现，本研究提出以下假设：1）问题性智能手机使用者（PSU）的焦虑水平将显著高于健康对照组，且焦虑严重程度将与PSU严重程度呈正相关。2）在与注意力控制和认知调节相关的大脑区域中观察到灰质体积的变化，这些结构变化将与焦虑水平和PSU严重程度相关。3）在PSU组内，焦虑将调节关键大脑区域的灰质体积与问题性智能手机使用严重程度之间的关系，即在较高焦虑水平下，神经结构改变与PSU之间的关联将更强。

部分摘要

参与者

通过在线广告从江苏大学招募了91名大学生。所有参与者均由两名具有执业医师资格或以上级别的精神科医生进行了结构化的临床访谈，这些医生接受了标准化培训，使用了中文版迷你国际精神病学访谈（MINI）（Sheehan，1998年）。所有参与者符合以下纳入标准：（1）年龄在18至25岁之间；（2）懂中文和中华文化

研究对象的

人口统计和临床特征

研究参与者的 population 统计和临床特征总结在表1中。两组在年龄、教育年限或性别分布方面没有显著差异（p > 0.05）。相比之下，两组在SABAS、DERS和GAD-7的得分上存在显著差异，目标组的得分高于对照组（p < 0.001），表明问题性智能手机使用的严重程度更高

讨论

本研究从行为和神经解剖学的角度，基于I-PACE模型的理论框架，探讨了问题性智能手机使用（PSU）。通过整合自我报告测量和体素为基础的形态测量（VBM），我们证明了PSU与情绪调节受损、焦虑水平升高以及涉及情感处理、认知控制和习惯形成的大脑区域的结构改变有关。重要的是，由GAD-7指标的焦虑症状被发现起到了调节作用

结论

本研究表明，在I-PACE框架下，焦虑调节了右侧下顶叶的神经结构改变与问题性智能手机使用之间的关联。这些发现强调了情感脆弱性在PSU背后的神经机制中的关键作用，并突出了以情绪为中心的干预措施的重要性。

资金/支持：

本研究得到了镇江市科学技术局关键研发计划——基础研究的资助

未引用的参考文献

Barlow, 2018, Wang et al., 2021.

CRediT作者贡献声明

王子良：撰写——审稿与编辑，撰写——初稿，监督，概念化。王玉璐：撰写——初稿。张艳丽：数据管理。朱军：数据管理。周军：数据管理。李成忠：撰写——审稿与编辑，监督，概念化。胡强：数据管理。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。