非政府组织中的人工智能应用：系统性文献综述

《ACM Journal on Computing and Sustainable Societies》：AI Adoption in NGOs: A Systematic Literature Review

AI技术对非政府组织（NGOs）的社会影响力提升具有潜力，但现有研究分散。本文通过PRISMA流程筛选2020-2025年65篇英文文献，运用TOE框架分析发现，NGOs的AI应用主要分为参与、创造力、决策、预测、管理和优化6类，存在技术与组织、环境不匹配的挑战，但通过文献指导可突破初期障碍，促进效果和参与度提升。

　　

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人工智能（AI）有潜力显著提高非政府组织（NGO）如何利用其有限资源来造福社会，但关于NGO如何采用AI的证据仍然分散。在这项研究中，我们系统地调查了NGO中AI采用的用例类型，并根据组织规模和地理环境确定了常见的挑战和解决方案。我们回顾了2020年至2025年8月期间关于NGO中AI应用对社会影响的英文文献。遵循PRISMA协议，两名独立审稿人进行了研究筛选，最终确定了65项研究。通过采用主题和叙述方法，我们确定了NGO中的六个AI用例类别——参与、创造力、决策、预测、管理和优化——并在技术-组织-环境（TOE）框架内提取了共同的挑战和解决方案。通过整合我们的发现，这项综述提供了对NGO中AI应用的新理解，将具体的用例和挑战与组织和环境因素联系起来。我们的结果表明，尽管AI前景广阔，但在NGO中的采用仍然不均衡，且偏向于较大的组织。然而，遵循基于文献的路线图可以帮助NGO克服AI采用的初始障碍，从而最终提高效率、参与度和社会影响力。

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