边缘计算中基于人工智能的增强型网络安全：威胁、解决方案及未来发展方向

《ACM Computing Surveys》：AI-Enhanced Cybersecurity in Edge Computing: Threats, Solutions, and Future Directions

边缘计算安全威胁及防御框架综述，提出通用架构并评估21个原型，发现可扩展性和异构设备整合是主要研究缺口，展望未来安全研究方向。

　　

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边缘计算（Edge Computing，简称EC）通过在网络边缘实现实时数据处理，正在彻底改变从智慧城市到自动驾驶汽车等各种应用。然而，随着EC的不断发展，由于其去中心化的架构和资源限制，它也带来了重大的网络安全挑战。本调查研究了针对EC系统的主要安全威胁，并回顾了为减轻这些风险而提出的防御框架。在本文中，我们提出了一种通用的EC安全架构，使用多种评估标准（即我们确定的那些标准）对21个最近提出的研究原型进行了评估，涵盖了感知/监控、检测/保护和防御功能层。我们通过结构化的定性和定量比较分析来分析EC的网络安全原型，利用频率分布来揭示其中的模式。此外，我们还指出了当前研究中的关键空白，例如对可扩展、高效解决方案的需求以及异构设备之间更好的集成。最后，该调查为加强边缘计算安全提供了未来研究方向的见解，为研究人员提供了宝贵的视角。

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