理解嵌入式非易失性存储器的安全态势：一项全面的调查

《ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems》：Understanding the Security Landscape of Embedded Non-Volatile Memories: A Comprehensive Survey

嵌入式非易失性存储器(eNVMs)兼具高速存取与数据持久性优势，但其安全漏洞引发侧信道攻击、故障注入等物理威胁，以及信息泄露、服务拒绝等逻辑威胁。本文从架构层面剖析安全脆弱性，系统综述物理不可克隆函数、真随机数生成器等安全 primitives，并分析eNVM领域近20年的研究趋势。

　　

摘要人工智能摘要

要查看此由人工智能生成的摘要，您必须具有高级访问权限。

了解更多登录

摘要

摘要

现代半导体行业需要能够满足高性能计算高速需求的内存解决方案。嵌入式非易失性存储器（eNVM）通过提供更快的数据访问速度、更高的计算吞吐量和效率来满足这些要求。此外，这些技术还具备许多吸引人的特性，包括有限的面积-能量-运行时间预算和数据保留能力。其中，eNVM的数据保留功能在半导体领域引起了特别关注。虽然这一特性使eNVM即使在断电情况下也能保留数据，但也引入了一些安全风险，引发了安全方面的担忧。这些担忧促使人们更加关注与eNVM技术相关的更广泛的安全问题。本文从架构角度探讨了特定存储器中存在安全漏洞的原因，并详细研究了基于eNVM的安全原语，如物理不可克隆函数和真随机数生成器，以及逻辑混淆等技术。本文还分析了针对eNVM的各种安全威胁，包括物理攻击（如侧信道攻击、故障注入和探测）和逻辑攻击（如信息泄露、拒绝服务和热攻击）。最后，本文回顾了自21世纪初以来eNVM领域的出版趋势，反映了该领域日益增长的活力和研究活动。

人工智能摘要

人工智能生成的摘要（实验性)

此摘要是使用自动化工具生成的，并非由文章作者撰写或审核。它旨在帮助读者发现相关内容、评估文章的相关性，并协助来自相关研究领域的读者理解文章内容。它旨在补充作者提供的摘要，后者仍是文章的官方摘要。完整文章才是权威版本。点击此处了解更多。

点击此处对摘要的准确性、清晰度和实用性进行评论。您的反馈将有助于改进未来的版本。

要查看此由人工智能生成的简单语言摘要，您必须具有高级访问权限。