绝经前妇女子宫内膜增生和子宫内膜癌的风险评估（横断面验证研究）

《Indian Journal of Gynecologic Oncology》：Risk Assessment of Endometrial Hyperplasia and Endometrial Cancer in Premenopausal Women (Cross Sectional Validation Study)

子宫内膜癌风险评分模型研究：纳入200例更年期前异常子宫出血患者，年龄≥45岁、BMI≥30 kg/m2、初潮≤11岁、月经间期出血及糖尿病显著增加风险，经阴道超声显示子宫内膜肌层交界中断及血管异常（OR=3.0-8.8），三维功率多普勒血流指数>19.8（OR=2.5）为独立危险因素，构建模型AUC=0.966，敏感性84.4%，特异性92.2%。

　　

摘要

目的

利用临床和超声特征，为绝经前出现异常子宫出血的女性建立子宫内膜增生和子宫内膜癌的风险评分模型。

方法

研究纳入了200名有绝经前出血症状的女性，所有患者的年龄均≥40岁。首先进行了标准化病史采集，随后进行了经阴道超声检查和3D功率多普勒分析。所有患者均接受了子宫内膜的组织病理学评估，该评估作为最终诊断的金标准（NCT04995731）。采用逐步逻辑回归分析方法，计算了各变量的比值比（OR）及95%置信区间（CI），并将p值<0.05视为具有统计学意义。

结果

6名（3%）患者患有恶性子宫内膜病变，14名（7%）患者患有子宫内膜增生。逐步逻辑回归分析显示：年龄≥45岁（OR=3.2，95% CI 1.1–9.2）、BMI≥30 kg/m2（OR=8.8，95% CI 1.9–39.8）、初潮年龄≤11岁（OR=3.8，95% CI 1.3–11.2）、月经间期出血（OR=3.0，95% CI 1.0–8.8）以及糖尿病（OR=2.9，95% CI 1.0–7.9）会增加子宫内膜增生和恶性肿瘤的风险。内膜-肌层交界处不连续、血管数量多、血管直径大且分布分散也会增加风险（p<0.001）。3D功率多普勒分析显示，血流指数>19.8是一个显著的风险因素（OR=2.5，95% CI 1.7–3.7）。该预测模型的诊断准确性较高，AUC为0.966，当临界值为4时，灵敏度为84.4%，特异性为92.2%。

结论

结合临床参数、超声指标和多普勒指数可显著提高子宫内膜病变的诊断准确性。