身体成分在预测直肠癌预后方面的临床应用价值

《International Journal of Clinical Oncology》：The clinical application value of body composition in predicting the prognosis of rectal cancer

CT影像衍生骨骼肌指数（SMI）和皮下脂肪指数（SATI）与直肠癌细胞后生存预后相关，构建的nomogram模型经ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析验证具有良好预测效能。

　　

摘要

背景

尽管基于计算机断层扫描（CT）的身体成分分析已被用于结直肠癌的预后预测研究，但针对直肠癌患者的具体分析仍然有限。本研究旨在探讨CT衍生的身体成分指数与直肠癌患者术后长期预后结果之间的关系，并开发相应的预测模型。

方法

在这项多中心回顾性研究中，共纳入了696名在2018年至2021年间接受直肠癌根治手术的患者。通过第三腰椎处的术前CT扫描计算骨骼肌指数（SMI）和皮下脂肪组织指数（SATI）。采用单变量和多变量Cox回归分析来确定无复发生存（RFS）和总生存期（OS）的独立预后因素。基于这些显著因素构建了预测模型，并通过接收者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）进行了内部验证。

结果

共有96名（13.8%）患者在随访期间出现复发，89名（12.8%）患者死亡。多变量分析表明，低SMI和高SATI是较差的RFS（SMI：HR = 0.329，95% CI 0.182–0.595；SATI：HR = 2.717，95% CI 1.505–4.905）和OS（SMI：HR = 0.132，95% CI 0.053–0.330；SATI：HR = 3.542，95% CI 1.739–7.211）的独立预测因子。此外，肿瘤的分期（T和N期）也是重要影响因素。开发的预测模型表现出良好的预测准确性：在训练集中，3年、4年和5年的RFS预测曲线下面积（AUC）分别为0.862、0.846和0.824；在验证集中分别为0.825、0.866和0.838。OS预测的AUC分别为0.886、0.898和0.875（训练集）以及0.876、0.912和0.877（验证集）。校准曲线和DCA分析表明该模型具有良好的性能和临床实用性。

结论

CT衍生的身体成分指标，特别是SMI和SATI，与直肠癌患者的术后RFS和OS相关。将这些指标与肿瘤分期结合使用的预测模型为预后评估提供了有价值且个性化的工具。