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加权混合评分可预测患有室内传导障碍或起搏心律的患者中流出道室性心律失常的起源:一项国际多中心研究
《Journal of Interventional Cardiac Electrophysiology》:Weighted hybrid score predicts outflow tract ventricular arrhythmia origin in patients with intraventricular conduction disorders or paced rhythm: an international multicenter study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月22日 来源:Journal of Interventional Cardiac Electrophysiology 2.6
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宽QRS波群患者室性异位搏动起源预测研究:加权混合评分(WHS)表现最优,左室流出道(LVOT)占73.9%。AUC达0.971,较其他ECG评分系统(0.510-0.919)更优,WHS≥2准确预测LVOT起源(91.0%准确率,92%敏感度,91%特异度)。
准确识别流出道性室性心律失常(OTVAs)的起源部位(SOO)对于有效的消融计划至关重要。目前尚无关于基线QRS波宽患者中现有算法/评分准确性的研究。本研究旨在评估现有算法/评分在预测因室内传导异常或起搏节律导致基线QRS波宽的患者的OTVA-SOO方面的性能(NCT06602635)。
研究纳入了88名在9个欧洲中心接受OTVA消融治疗的患有室内传导障碍(基线QRS波宽>110 ms)或起搏节律的患者。通过接收者操作特征曲线分析、准确性、敏感性和特异性来比较现有算法/评分的预测性能。
基线QRS波持续时间的中位数为122 ms(范围114–144 ms),65名(73.9%)患者的OTVA起源于左心室流出道(LVOT),23名(26.1%)起源于右心室流出道。LVOT-SOO患者年龄较大(69岁 vs 56岁,p = 0.01),高血压发病率更高(55.4% vs 26.1%,p = 0.03),更多携带心脏植入式电子设备(CIED)(33.8% vs 4.3%,p = 0.01),且左心室射血分数较低(45% vs 56%,p = 0.05)。LVOT-OTVAs更常表现为早期R/S胸前导联转变(63.1% vs 0.0%,p < 0.001)。结合临床和心电图变量的加权混合评分(WHS)具有最高的诊断性能(AUC 0.971),优于基于心电图的评分(AUC范围为0.919至0.510)。WHS评分≥2分时,88例中有80例的OTVA-SOO被准确预测(准确率为91.0%),敏感性为92%,特异性为91%,优于现有评分(准确率范围为59%至83%)。
在基线QRS波宽的患者中,最常见的OTVA-SOO起源于LVOT。WHS在该特定人群中显示出对OTVA-SOO的准确预测能力,优于之前发表的基于心电图的算法/评分。

准确识别流出道性室性心律失常(OTVAs)的起源部位(SOO)对于有效的消融计划至关重要。目前尚无关于基线QRS波宽患者中现有算法/评分准确性的研究。本研究旨在评估现有算法/评分在预测因室内传导异常或起搏节律导致基线QRS波宽的患者的OTVA-SOO方面的性能(NCT06602635)。
研究纳入了88名在9个欧洲中心接受OTVA消融治疗的患有室内传导障碍(基线QRS波宽>110 ms)或起搏节律的患者。通过接收者操作特征曲线分析、准确性、敏感性和特异性来比较现有算法/评分的预测性能。
基线QRS波持续时间的中位数为122 ms(范围114–144 ms),65名(73.9%)患者的OTVA起源于左心室流出道(LVOT),23名(26.1%)起源于右心室流出道。LVOT-SOO患者年龄较大(69岁 vs 56岁,p = 0.01),高血压发病率更高(55.4% vs 26.1%,p = 0.03),更多携带心脏植入式电子设备(CIED)(33.8% vs 4.3%,p = 0.01),且左心室射血分数较低(45% vs 56%,p = 0.05)。LVOT-OTVAs更常表现为早期R/S胸前导联转变(63.1% vs 0.0%,p < 0.001)。结合临床和心电图变量的加权混合评分(WHS)具有最高的诊断性能(AUC 0.971),优于基于心电图的评分(AUC范围为0.919至0.510)。WHS评分≥2分时,88例中有80例的OTVA-SOO被准确预测(准确率为91.0%),敏感性为92%,特异性为91%,优于现有评分(准确率范围为59%至83%)。
在基线QRS波宽的患者中,最常见的OTVA-SOO起源于LVOT。WHS在该特定人群中显示出对OTVA-SOO的准确预测能力,优于之前发表的基于心电图的算法/评分。
