《Scientific Reports》：Malnutrition and its multidimensional determinants in institutionalized older adults: a cross-sectional study from resource-limited nursing homes in China
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我国西南地区养老机构老年人营养不良现状不容乐观。针对此问题，研究者对南充市≥60岁的机构老年人开展了横断面研究，通过MNA-SF、握力测量等多维量表进行评估。结果显示，营养不良（19.02%）及营养不良风险（42.44%）检出率高，BMI、肌少症风险和社会支持是主要影响因素。该研究明确了改善营养状况的关键靶点，为制定针对性干预措施提供了实证依据。
随着中国人口快速步入老龄化，如何保障规模庞大的老年人群，特别是在养老机构中集中照护的老人的健康与生活质量，已成为紧迫的社会议题。在资源相对有限的地区，例如医疗服务体系相对分散的西南部，这一问题尤为突出。机构内的老年人往往面临着更高的营养不良风险，这不仅直接影响其免疫功能、伤口愈合和疾病康复，还与更高的死亡率、更频繁的住院治疗密切相关。然而，在资源有限的养老院中，老年人具体的营养不良现状是怎样的？又有哪些因素在背后起主导作用？为了回答这些问题，一支研究团队将目光投向了中国西南部的南充市，开展了一项扎实的调查研究，以期揭开机构老年人营养不良的多维面纱。
为了系统评估西南地区资源有限养老机构中老年人的营养状况及其决定因素，研究人员从2023年2月至2024年3月，在南充市的养老院中开展了一项横断面研究。研究纳入了205名年龄≥60岁的老年居民。评估体系涵盖了多个关键方面：营养状况采用微型营养评估简表(Mini-Nutritional Assessment Short-Form, MNA-SF)进行筛查；肌肉健康方面，通过测量握力和计算四肢骨骼肌质量指数(appendicular skeletal muscle mass index, ASMI)来评估肌肉减少症（肌少症，sarcopenia）风险；同时，还使用相关量表评估了参与者的睡眠质量、抑郁状态以及社会支持水平。数据分析采用了描述性统计、相关性分析和多元线性回归等方法。
研究结果
参与者基本特征与营养不良发生率
在参与研究的205名老年人中，平均年龄为78.6岁。令人关注的是，根据MNA-SF的评估结果，有19.02%的参与者被判定为营养不良，高达42.44%的参与者处于营养不良的风险之中。这意味着超过六成的机构老年人面临着切实的营养问题。
营养不良的相关因素分析
通过相关性分析发现，营养不良风险（以MNA-SF总分表示）与多个因素显著相关。营养状况较好的参与者，通常具有更高的身体质量指数(Body Mass Index, BMI)、更强的握力、更高的ASMI（表明肌肉量更充足）、更好的睡眠质量、更低的抑郁评分以及更完善的社会支持网络。
营养不良的多维预测模型
为了厘清各因素对营养状况的独立贡献，研究建立了多元线性回归模型。结果显示，在控制了其他变量后，有三个因素被确定为营养不良的显著预测因子：
- 1.
身体质量指数(BMI)：BMI越高，营养状况越好(B=0.256, P<0.001)。这表明维持适当的体重对预防营养不良至关重要。
- 2.
肌少症风险：肌少症风险越高（表现为肌肉质量和力量的下降），营养状况越差(B=-0.385, P<0.001)。这揭示了肌肉健康与营养状态之间存在紧密的双向关联。
- 3.
社会支持：感知到的社会支持水平越高，营养状况越好(B=-0.076, P=0.008)。这凸显了社会心理因素在老年人营养健康中的重要作用。
研究结论与讨论
本研究表明，在中国西南部资源有限的养老机构中，营养不良及其风险状态极为普遍。研究不仅量化了问题的严重性，更重要的是，通过多维度评估和回归分析，明确了影响营养状况的核心决定因素是一个包含生理指标（BMI）、身体功能状态（肌少症风险）和社会心理因素（社会支持）的综合体系。这一发现超越了将营养不良简单归因于食物摄入不足的传统视角，强调了它是一个由生物、功能和社会维度交织而成的复杂健康问题。
该研究具有明确的实践意义。它提示，针对这类人群的营养干预措施必须是综合性的。首先，需确保充足的能量和蛋白质摄入以维持或提升BMI。其次，必须将干预措施与抵抗肌肉流失相结合，例如推行富含蛋白质的膳食并结合抗阻运动，以打破营养不良与肌少症相互加剧的恶性循环。最后，绝不能忽视社会心理支持，通过增加社交互动、改善心理健康，可能间接但有效地改善老年人的食欲和进食行为。这项研究为资源有限地区养老机构制定以人为本、多管齐下的精准营养支持策略提供了关键的科学依据。论文已发表于《Scientific Reports》期刊。
