将责任推给人工智能：个人决策模式如何影响对人工智能的依赖

《ACM Transactions on Computer-Human Interaction》：Passing the Buck to AI: How Individuals’ Decision-Making Patterns Affect Reliance on AI

心理研究表明，个体决策模式（警觉、过度警觉、推诿）影响其对AI生成信息的利用。实验发现：推诿倾向者更易寻求AI信息但阅读时间少；警觉倾向者更仔细审查AI内容。这揭示了决策模式在AI辅助决策中的作用。

　　

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心理学研究发现了人们在做决策时存在的不同模式，例如谨慎决策（在收集充分信息后做出决策）、过度谨慎（匆忙且焦虑地做出决策）以及推卸责任（将决策权交给他人）。我们研究了这些决策模式是否会影响人们使用 AI 生成的信息进行决策。在一项有 810 名参与者参与的在线实验中，参与者需要区分食物事实与谣言。研究发现，较高的推卸责任倾向与寻求 AI 信息的可能性呈正相关，并且与阅读 AI 解释所需的时间呈负相关；而参与者越倾向于谨慎决策，他们就越仔细地审查 AI 提供的信息，这体现在他们花费更多时间阅读 AI 的解释上。这些发现表明，一个人的决策模式在其与 AI 建议的互动中起着重要作用，这为理解个体在 AI 辅助决策方面的差异提供了新的见解。

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