《Journal of Surgical Research》：A Simple Blood Count Marker for a Complex Diagnosis: NLR in Atypical Parathyroid Adenomas
编辑推荐：
非典型甲状旁腺腺瘤（APA）与典型甲状旁腺腺瘤（TPA）术前鉴别困难，本研究纳入149例PHPT患者，发现APA组术前NLR显著升高（2.88 vs 1.73, P<0.001），PLR无差异，NLR最佳截断值2.36时灵敏度67.7%特异度79.7%，多变量分析显示NLR是APA独立预测因子（OR=2.02, 95%CI 1.31-3.14），APA生化复发率（16.1%）显著高于TPA（1.7%）。
R?za Deryol|Hilal Y?ld?r?m Deryol|Hakan K?r?t|Mehmet ?aban Korkmaz|Nihan Güner Korkmaz|Soykan Ar?kan
土耳其伊斯坦布尔Ba?ak?ehir ?am and Sakura市医院，卫生部外科肿瘤科
摘要
引言
由于非典型甲状旁腺腺瘤（APAs）和典型甲状旁腺腺瘤（TPAs）在组织病理学特征上的重叠，术前区分这两种腺瘤具有挑战性。简单的生物标志物，如中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR），已被发现与多种内分泌肿瘤的侵袭性相关；然而，它们在APAs中的作用仍不清楚。
方法
这项回顾性队列研究包括了2020年7月至2024年5月期间因原发性甲状旁腺功能亢进接受甲状旁腺切除术的149名患者。患者被分为APAs组（n = 31）和TPAs组（n = 118）。比较了术前NLR和PLR值，并通过接收者操作特征曲线分析确定了最佳临界值。还进行了多变量逻辑回归、效应量计算和敏感性分析。同时评估了随访期间的生化复发情况。
结果
APAs组患者的NLR中位数显著高于TPAs组（2.88 vs 1.73，P < 0.001），表明APAs组患者的系统炎症反应更强烈。PLR组间没有显著差异（P = 0.207）。NLR具有中等区分能力，其接收者操作特征曲线下面积为0.75。最佳临界值为2.36时，在训练队列中的敏感性为67.7%，特异性为79.7%。在该阈值下，阴性预测值为90.4%，表明低NLR值可以可靠地排除APAs的诊断。多变量分析显示，NLR仍然是APAs的独立预测因子（调整后的比值比 = 2.02，95%置信区间：1.31-3.14，P = 0.002）。APAs组的生化复发率（16.1%）高于TPAs组（1.7%）。
结论
NLR是一种简单且易于获取的生物标志物，具有区分APAs和TPAs的潜在价值。低NLR值可以可靠地排除APAs的诊断，并有助于临床风险分层和术后监测策略的制定。需要在更大规模、多中心、前瞻性的队列中进行外部验证，以确认其诊断和预后价值。本研究进一步探讨了NLR在内分泌肿瘤系统炎症生物标志物中的作用。
引言
系统炎症生物标志物，如中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）和血小板与淋巴细胞比值（PLR），因它们是衡量宿主炎症状态的简单、廉价且可重复的指标，因此在内分泌和肿瘤疾病研究中越来越受到关注。这些指标已被证明与不同恶性肿瘤的侵袭性、血管生成和复发风险相关。1, 2, 3 在原发性甲状旁腺功能亢进（PHPT）患者中，手术治愈后NLR和PLR显著下降，而疾病持续或复发则与这些指标的持续升高相关，这突显了它们在疾病监测中的潜在价值。1, 4
甲状旁腺腺瘤是PHPT最常见的原因。典型甲状旁腺腺瘤（TPAs）通常表现为良性临床过程，而非典型甲状旁腺腺瘤（APAs）则具有边界模糊的组织病理学特征、较高的增殖活性和更高的复发风险。术前区分APAs和TPAs具有挑战性，因为它们的组织病理学特征常常与甲状旁腺癌重叠。因此，确定可靠的生物标志物对于区分这两种腺瘤具有临床价值，有助于制定手术计划和指导随访强度。5, 6
尽管系统炎症指标在多种内分泌和神经内分泌肿瘤（包括垂体腺瘤和胃肠胰腺神经内分泌肿瘤）中的作用已被广泛研究，7, 8 但它们在区分APAs和TPAs方面的具体诊断价值尚未得到探索。现有文献主要集中在区分甲状旁腺癌和腺瘤上，9 而关于炎症生物标志物在区分APAs方面的应用数据有限。此外，大多数研究评估了甲状旁腺切除术对PHPT患者炎症状况的总体影响，1, 4, 10 但没有专门比较APAs和TPAs。
本研究旨在评估NLR在区分APAs和TPAs方面的诊断价值。核心假设是术前NLR值可能具有显著的区分能力，并且低NLR值可以作为具有临床意义的阴性预测因子，有效排除APAs的诊断。为了验证这一假设，我们进行了回顾性队列研究，分析了NLR在PHPT手术患者中的特异性、敏感性和预后潜力。
方法
这项回顾性队列研究包括了2020年7月至2024年5月期间在Ba?ak?ehir ?am and Sakura市医院普通外科接受甲状旁腺切除术的PHPT患者。根据组织病理学诊断，患者被分为APAs组和TPAs组。符合条件的患者需要提供完整的人口统计学、生化和血液学数据。排除标准包括存在血液系统或自身免疫性疾病、慢性肾功能衰竭等。
患者特征
研究共纳入149名患者，其中APAs组31例，TPAs组118例。整个队列的平均年龄为49.5 ± 14.3岁，女性占多数（67.1%）。两组之间的基线人口统计学特征、合并症和生化参数相当（表1）。
两组间NLR和PLR的比较
APAs组的NLR中位数显著高于TPAs组（2.88 [1.89-3.36] vs 1.73 [1.34-2.19]；P < 0.001）。这表明APAs组患者表现出
讨论
在这项单中心回顾性分析中，我们发现APAs组患者的术前NLR显著升高。效应量分析证实了这一发现的稳健性，并且NLR在多变量回归分析中仍然是APAs的独立预测因子。相比之下，PLR无法区分APAs和TPAs。这些结果表明NLR是一种有前景且易于测量的生物标志物，适用于术前区分
数据可用性
本研究期间生成和/或分析的数据集可应要求向相应作者索取。
伦理批准
本研究遵循《赫尔辛基宣言》的原则进行。已获得Ba?ak?ehir ?am and Sakura市医院的批准（日期：2025年11月5日/2025-392）。
写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
使用AI辅助工具进行语言编辑和清晰度提升。数据分析、解释或结果生成未使用任何AI工具。作者对稿件内容负全责。
CRediT作者贡献声明
R?za Deryol：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 原稿，方法学，数据管理，概念构建。Hilal Y?ld?r?m Deryol：资源获取，项目管理，方法学。Hakan K?r?t：资源获取，数据管理。Mehmet ?aban Korkmaz：资源获取，研究实施，数据管理。Nihan Güner Korkmaz：软件使用，资源获取，数据管理。Soykan Ar?kan：数据可视化，验证，监督。
